2019.03.19重新修改（之前的使用安装方式有误！）

Stress安装指南

github地址：https://github.com/buaazp/stress

使用环境：macOS 或者 Linux （Windows用户请安装虚拟机或者Linux服务，如git工具）

编译环境：需要安装GO环境（go环境安装）

操作流程：

1. 确保安装了go服务且在Unix or unx内核系统下操作

2. 执行指令

go get github.com/buaazp/stress

注意：执行可能会报错，如

看下意思就知道，是perks这个代码库拉取失败，你可以直接手动在/Users/jzc/go/src/github.com/bmizerany/路径（具体路径看你自己的电脑）下使用 git clone https://github.com/bmizerany/perks, 或者再次执行指令尝试

3. 下载完代码库后我们会在我们的 GOPATH 路径下的src中，新增了文件，然后我们执行

go install github.com/buaazp/stress

完成后进行stress项目路径，如我的是

4. 执行

sh release.sh

截图：

5. 这里一共下载了四个包，其中：

linux：即Linux所使用的包

darwin：macOS所使用的包

386：32位

amd64：64位

大家选择自己需要的包解压即可，执行

//我这里使用的是macOS系统
tar zxvf stress-darwin-386.tar.gz

6. 执行 ls -l 指令查看下文件

执行

./stress -h

出现下图说明安装成功

Stress使用指南

安装完成后，自然是使用它来进行压测了

stress提供了两种方式，简单的说，一种就是固定速率，持续一定时间，另一种是固定的请求数，以多线程形式持续发送（时间不固定）

固定速率形式：

./stress attack -header="host:www.baidu.com" -targets=file/test.txt -rate=10 -duration=60s

多线程形式：

./stress attack -header="host:www.baidu.com" -targets=file/test.txt -c=10 -n=100

上面的rate（每秒请求数）就可以近似看为QPS，上面的例子一共发了600个请求

其中，targets是我们要请求的地址，支持GET和POST请求

你可以创建一个文件，写入 GET https://www.baidu.com

更多使用方式请参考：stress使用

执行效果：

关于报告

stress的请求报告默认写入result.json，需要修改名称可以在请求时添加参数

./stress attack -header="host:www.baidu.com" -targets=file/test.txt -rate=10 -duration=10s -output=1.txt

已经生成的报告可以通过指令来修改格式，支持text,json,plot三种

./stress report -input=result.json -output=test.txt -reporter=text

最后

请谨慎设置请求数值。。。

请求QPS上限理论上来说取决于机器性能和操作系统文件打开数上限（文件描述符数量）

（我在我的处理器2.3 GHz Intel Core i5，内存16 GB 2133 MHz LPDDR3下，500QPS轻松无压力）

-----------------------------------------------------下面是未修改原文----------------------------------------------------------

对于大型项目来说，高并发高流量的场景是必然的，这种时候压力测试就非常必要，而现在的压测工具良莠不齐，而且好多的是付费的，效果也不怎么好。

这次我主要是在一个定时红包雨的活动中（该活动的接口放在一个流量比较大的模块内），由于用户的请求都是在几秒内同时发出，所以一旦用户基数过大就可能对集群的承载造成威胁，万一把集群搞挂了那我可能就要收拾行李滚蛋了。。所以为了自己安全，做个压测是必要的。

这里我使用的是gitlab上的开源工具stress，发送的是http请求，这次我使用的是POST方式施压，当然还有还有一些其他方式，具体参照https://github.com/buaazp/stress/tree/master/doc文档说明

该工具使用比较简单，选两台服务器一台作为施压，另一台被施压，然后在施压的过程中看下服务器的状态，以及nmq消息队列中的处理速度。

这边我们在gitlab上下载好工具，上传到服务器然后解压，然后运行release.sh脚本就行了，这里可能会报一些错误，应该是脚本有些命令识别不了，不过只要把工具包下载下来就没问题。

然后选择自己对应的包解压，我这次使用的是stress-darwin-amd64.tar.gz,解压完没看到新增东西，不过我们输入stress,能看到提示的话说明工具就能使用了

ok，然后写个txt里面加入我们的接口位置就可以开始压测了！

stress attack -targets=test.txt -c=100 -n=10

这里的参数具体看文档，一般自己估摸下自己的场景qps峰值能到多少，这次我估计的是到300.

不过由于用的被施压的服务器配置不行，，差点把它搞崩溃了，处理了二十多分钟才处理完所有请求

不过这个工具后面应该还可以完善，等自己实力更高一些再回头来钻研下

具体还有些数据大家自己压测的时候也要注意

这次红包雨为了防止请求数太大，采用了现将请求放到nmq中，然后再慢慢处理，其中将结果先直接返回给用户，红包的数据之后慢慢写到db里，而且为了防止用户反复发送请求，使用memorycache缓存用户的红包结果。

百度云stress工具下载，以及我的压测结果报告也在其中，仅供参考

链接：https://pan.baidu.com/s/1nwXtg8p 密码：uue1

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