前言

2019年过去了，想回顾一下在过去的一年里和好朋友都聊了些什么，于是打算把微信聊天记录生成一个词云。

1 导出微信聊天记录

1.1 用iTunes备份

点击立即备份将手机上的文件备份到电脑上

1.2 楼月免费iTunes备份管理器

在电脑上安装并运行楼月免费iTunes备份管理器，将备份数据中保存了微信聊天记录的Documents文件夹导出到电脑上。

1.3 楼月微信聊天记录导出恢复助手

在电脑上安装楼月微信聊天记录导出恢复助手，选择要导出的好友，复制全部的聊天记录，在电脑上新建一个TXT文本文件，粘贴进去。

楼月软件官方介绍
安装包在这里哦

2 准备工作

2.1 第三方库的安装

wordcloud包
将下载的文件放到一个文件夹下，安装命令是 pip install wordcloud‑1.4.1‑cp36‑cp36m‑win_amd64.whl
注意首先要进入到放置这个文件的目录下，比如输入 D:
如果需要生成中文的词云，还需要导入jieba分词的包。
jieba官方网站

2.2 素材

正式输入代码之前，我们还需要下载一份中文字体文件以及遮罩层图片。
中文字体文件

为了方便，我们将字体文件、遮罩层图片、文本文件都移动到我们的工作目录下。

3 编写代码

由于我们想要生成带有轮廓的词云，因此需要导入numpy包，它是python的一种开源的数值计算扩展，可用来存储和处理大型矩阵，处理的时候将图片表示为一个大型矩阵，在有颜色的地方进行填词。

import pandas as pd
import numpy as np
from os import path

接下来读取TXT文件，注意在之前保存的时候编码要选择UTF-8，否则可能会报错哦

filename = "H:/aaa/ping.txt"
with open(filename,'r',encoding='utf-8') as f:mytext = f.read()

结巴分词，生成字符串，有多种分词模式
去停用词时，可以手动去除，也可以建立停用词表

import jieba
import jieba.analyse
from wordcloud import WordCloud, ImageColorGenerator, STOPWORDS
mytext = str(mytext)
mytext = "".join(jieba.lcut(mytext))
stop_words = set(STOPWORDS)
stop_words.add("表情")

PIL（Python Image Library）是python平台图像处理标准库
接下来导入图片和字体，并设置参数。scale的数值越大，产生的图片分辨率越高，字迹越清晰。

d = path.dirname("H://aaa//")
from PIL import Image
alice_mask = np.array(Image.open(path.join(d,"1.jpg")))
font=r'H:\\aaa\\simsun.ttf'
wordcloud = WordCloud(scale=16,font_path=font,background_color='White',max_words=150,width=1000,height=600,max_font_size=200,stopwords=stop_words,mask=alice_mask,random_state=1,).generate(mytext)

最后运行这串代码，词云就生成了，保存为png格式会增加清晰度。

%pylab inline
import matplotlib.pyplot as plt
plt.imshow(wordcloud, interpolation='bilinear')
plt.axis("off")
wordcloud.to_file(path.join(d,"ping.png"))

4 结果展示

可以看到大部分表情包词语都出现了两次，因此最开始的数据清洗很重要(๑´͈ ᵕ `͈๑)◞♡呐今天就先到这里吧，大家新年快乐❤

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