家里5岁的娃最近迷上了下围棋，每天拉着爷爷奶奶，陪着他一起下围棋。

下棋的时候，心思很细腻，所以基本都是他赢。当然也会耍点小心思，每当别人要吃棋的时候，总会强制引导别人走其他的位置。

因为无锡疫情的影响，上一周都是居家办公，白天忙工作上的事情，晚上则带着孩子和他的小伙伴一起，去无锡大剧院骑车跑步锻炼身体。

记得4年前刚进入AI行业时，还总想着把教育孩子成长的过程，当成网络模型中投喂训练样本的过程，但是随着迭代速度的不断加快，成长的速度也越来越快。

当然成长肯定是有一个阶段和过程的，上周群里面有个读者加我，说他马上大四了，但是现在很迷茫，不知道要不要考研？如果不考的话，以后毕业了害怕自己会后悔。

其实非常能理解他当前的状态，我们大多数原生家庭都是普通家庭，父母很难在发展路径上给出特别有前瞻性的指导，因此本科的四年，很大概率上都是靠自己去探索摸索的。

比如在学习学校课程之余，参加竞赛，业余时间去兼职，比如给小朋友当家教，去不同公司实习等。
并不会有外部高认知的人强力去引导我们，大一大二该干什么？大三大四又应该做什么？最后可以获得什么样的资源？毕业后可以得到什么样的成绩？

大白也是一样，大学时期做了很多事情，但如果当时思考毕业后某个时间段，可以达到什么样的目标？我也同样会迷茫。

所以成长道路上，该踩过的坑，大多数人一件也不会少。

不过幸好，只要认准的道路，我都会力所能及的做到最好。当想不清楚未来到底做什么时，就把能看到的道路，踏踏实实的走好。

比如当时准备考研的时候，就每天花14小时以上的时间学习，最终也短时间获得了自己想要的结果。
当然不单单是学生状态，其实人生每个阶段都会有迷茫的时候。

进入工作岗位三年的时候，会思考，职业生涯如何发展？

进入而立之年的时候，会思考，如何突破目前的工作瓶颈？

而到了三十多岁的时候，也会思考，应该做哪些事情，克服中年危机？

甚至大白在写这篇文章的时候，也会在想，后面的职业道路，自媒体道路如何去走？

所以每个阶段没有迷茫是不现实的，只是需要考虑的事情不同，面临的压力也不同。

但是从我自身思考，找到目前能看到的道路，行动起来才是克服焦虑的最好的方式。

纯粹靠大脑思考，是不会获得任何结果的，所以我们在向外界请教问题时，也常常会优先向有结果的那些人请教，因为只有知行合一，才能拿到属于自己的结果。

比如上周提到的，在设计的AI小程序，上周也联系好UI、前端、后端，目前已经开展起了工作。**因为我觉得它可以解决我们后期产品推广、招聘求职的问题，**所以义无反顾的投入时间，投入几万元去开发。

比如打算写Yolov7的文章，周末就一天花十几个小时，去精心的打磨绘制结构图。**因为我觉得文章会对AI行业很多的用户有帮助，也可以获得不少用户粉丝。**比如下面是绘制的Yolov7网络结构图。（后期写好文章后会发布）

当然最终的结果，是怎么样？我无法给出肯定的答复，肯定会有试错成本。

即使效果不佳，我也得认，但是当看到了希望，所以用尽全力把它做好即可，一起加油吧，朋友们！

之前的周报，大白会将每周的精华内容汇总起来，整理到《大白AI周报精华汇总》中，点击即可查看。

后期需要哪方面的项目知识，可以直接去对应阅读。

大白也在不断收集更新各个项目算法作者及从业经验的视频分享，希望能让大家提高一些探索的效率，点击查看。

整理汇总：江大白
内容周期：2022.7.11-2022.7.17
同步公众号：江大白

1 整理涉及公众号名单
2 行业精华文章汇总
- 2.1 基础知识方面
- - 2.1.1 深度学习相关
- 2.2 研究方向方面
- - 2.2.1 目标检测
  - 2.2.2 模仿学习
  - 2.2.3 姿态估计
  - 2.2.4 超大卷积核
  - 2.2.5 视觉任务通用模型
- 2.3 开源项目
3 行业&拓展阅读动态
- 3.1 行业动态
- 3.2 拓展阅读
4 基础知识
5 武功秘籍

1 整理涉及公众号名单

（1）我爱计算机视觉
（2）Cver
（3）Datawhale
（4）量子位
（5）极市平台
（6）新智元
（7）机器之心
（8）AI算法与图像处理
（9）Opencv学堂
（10）PaperWeekly
（11）机器学习算法工程师
（12）AI研习社
（13）GiantPandaCV
（14）AI深度学习视线
（15）七月在线实验室
（16）人工智能前沿讲习
（17）AI科技评论
（18）机器学习算法与Python精研
（19）AIZOO
（20）微软研究员AI头条
（21）VALSE
（22）AI算法修炼营
（23）有三AI
（24）AlWalker
（25）AI公园
（26）AI人工智能初学者
（27）计算机视觉之路
（28）小白学视觉
（29）HyperAI超神经
（30）集智书童
（31）计算机视觉life
（32）CV圈

2 行业精华文章汇总

2.1 基础知识方面

2.1.1 深度学习相关

（1）一文带你浏览Graph Transformers
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/rp9OOtOp3q6CKQhdIpfFZQ
（2）OpenAI 研究员：数据不足时，如何实现监督学习
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/HSEYg7bDqTVV52paxZoODQ
（3）Pytorch多任务中，Loss是相加还是分别backward？
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/JHtsWkWQYdleXjTs6nMBiQ

2.2 研究方向方面

2.2.1 目标检测

（1）ECCV2022｜何恺明团队开源ViTDet：只用普通ViT，不做分层设计也能搞定目标检测
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/GnwUk1bI6sHjisnUjW_WBA
（2）源码 | OpenCV DNN + YOLOv7目标检测
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/qyDn7eZnFvNTiPkq-6lczQ
（3）YOLOv7来临：图解网络结构模块
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/yISNTj_–UIG5Fwcbcl-8g
（4）YOLOv7开源！速度精度超越其他变体！网友：还得是你！
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/yBW1iBWXNkaxuvVp1OTECg
（5）SSD7 | 对嵌入式友好的目标检测网络，产品落地
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/vNBsK6zdhj1OBVfK8KA6og
（6）一文打尽NMS技术的种种
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/NguxPUqU5jdAjYcfgFUmXg

2.2.2 模仿学习

（1）只需1次演示，1小时在线训练，机器人真就做到看一遍就会了
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/eygKzuBociG-YfZ3NtrQBg

2.2.3 姿态估计

（1）姿态估计经典论文 | 无偏数据处理UDP：魔鬼藏在细节里
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/6zZXzo3FNcoZG1aOmTLRdA

2.2.4 超大卷积核

（1）51×51超大卷积核，超越 ConvNeXt、RepLKNet的创新方式（附源码）！
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/D2a7d0P4nweM6VXKiPPi4w

2.2.5 视觉任务通用模型

（1）Pix2Seq V2 ：一个用于视觉任务的统一序列接口
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/K_etmJ2_-1p2sP7BHsUZug

2.3 开源项目

（1）1块GPU+几行代码，大模型训练提速40%！无缝支持HuggingFace，来自国产开源项目
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/yNHWc93u0fwgDvB59bMbAw
（2）DBnet检测加分类，提取身份证要素
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/pm_AjjfxQyD4Bf8_bOdCag

3 行业&拓展阅读动态

3.1 行业动态

（1）多款显卡被曝降至史低！附全网显卡最低价格汇总表！
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/pqG9SReKOeYdgCviQtuXNw
（2）对话印奇：我们所坚持的不会改变，旷视跳出企业科研“周期律”
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/chyiDMDfuLbcL6IPxWh4sw
（3）存算一体芯片已到大规模应用前夜，两大技术方向怎么走？丨对撞派 · 圆桌实录
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/WBGhxnRr_Em3G5GqjUW7Vw
（4）旷视技术开放日，我玩跳绳测算法！
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/8O08e0dGW5eaPAU-L2It9A
（5）中高层也被裁！阿里对战投部下手了
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/kjW1DzwCgmjOWfhbw-GltA
（6）对话式AI落地最难的一道题，在京东云被这些科学家搞定了
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/8hyYyOtvQGldy4BSDDAN1g
（7）不到1ms在iPhone12上完成推理，苹果提出移动端高效主干网络MobileOne
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/nCW1EJ7PkryhDwun3k-m8A
（8）人工智能十问：越来越卷的AI，未来路在何方
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/mdMODiRXn3L9jHcpTiSWbQ
（9）人工智能的发展，是不是走错了方向？
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/mVVCPimFx2shUx3vaQYfdg

3.2 拓展阅读

（1）盲审挂了！博士惨遭清退，导师发声炮轰某985：不尊重人才，不再与其有任何瓜葛！
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/YQ322KGlDlIKfFld0XQ8wg
（2）才22岁！这位"00后"博士拟任职985高校！
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/v4szgGolGHkVJxaHlyrMIA
（3）发明闪存能赚多少钱？这是一个日本的狗血故事
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/I7pRxznjuNwZqxpa4kqSjA
（4）三个印度人改变压缩算法，一意孤行整个暑假，却因“太简单”申不到经费
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/wnyl5h7oaZNWm3tx7lFN0Q
（5）又一废话中文编程力作，UP主「三姑六婆计算器」登B站热搜！
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/CR1kDw8rg0_mq7-4_LYbCw
（6）周董元宇宙梦幻联动！揭秘大厂数字人背后的「黑科技」
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/DluZK8I9UjFcsxBk3AnPKA
（7）我在代码里故意留个后门，违法吗？
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/toUCSfShJM-turo4jdSOIQ
（8）11位博士，关于读博读废了的案例分享
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/fULfy5iZL-pe7PLEFazngg

4 基础知识

（1）让程序员早点下班的《技术写作指南》
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/XX0Do0HeTLPW4zqtgE4pQA
（2）深入浅出AI模型之混合精度训练教程
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/POj4HBYTBq9I1AMYoCp5ow
（3）新手炼丹经验总结小技巧
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/oLXhaNaO_Dv8x8y2TdD2YA
（4）工业应用中如何选取合适的损失函数？
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/cPzipl9rM1JSg82TO0j2eg
（5）TensorRT傻瓜式部署流程详解
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/DxNsABWGp9o_NugsHt_oRA
（6）模型部署入门教程：ONNX 模型的修改与调试
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/MRKoHAbLZ7SmbsA9WCzANQ

5 武功秘籍

（1）武功秘籍 | 依图科技算法岗求职必看秘籍
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/f24MHNVhjiS1jYyyr8ZLoA

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