传统数据与大数据处理方式对比
1.扩展性
传统数据：
2.分布式
传统数据：
3.可用性
传统数据：
单份数据：
用户存储数据去服务器，最多会只做一个备份
大数据：
数据复制：
用户存储数据去服务器，服务器会自动的分多个节点去存储这份数据的一部分，而且会存储多份
4.模型
传统数据：
移动数据：
移动数据到程序端，一般的数据量小则以T为单位，大的以P为单位，数据量大，传输耗时慢！
大数据：
移动计算程序
计算程序写完必后会自动复制多分到存储数据的各个节点，进行计算，所传输的就只有几k的数据 大的也就几M的数据，速度快！
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