亿宇科技Sniffer4D灵嗅作为一款空气质量监测传感器在环保行业中被广泛应用,其较现有环境监测设备而言具有体积小、易携带、适用范围较广、操作简单、功能强大的优势。这里小编为大家普及一下知识,在日常生活中,无人机等载具搭载的传感器监测的空气质量数据通常空间分辨率较低,仅以市或区进行区分,且高度单一(通常为地表),我们称之为本地空气质量数据,比较适合用来分析较大范围的空气污染分布情况。而Sniffer4D灵嗅在搭载各类载具进行监测活动的同时,尤其适用于分析较大范围的空气污染分布情况。因此我们可以利用灵嗅,得到超本地空气质量数据。超本地空气质量数据是在空间分辨率上可以精确到街区、街道、小区、每栋楼、甚至每个高度的。能够体现出小范围(例如市、区、工业园、厂区等)内空气污染的精确分布特点及差异性。

搭载灵嗅的wurenji

说了这么多,有些读者可能对这个传感器到底是用来干什么的还不是很了解?别着急!接着往下看。

Sniffer4D灵嗅是一款专门为精确获取空气中污染物浓度分布数据而设计的超本地空气分析系统;它可与无人机等各类载具搭配使用,通过检测所经过区域的空气污染情况,多维度地为用户提供有用的数据信息。Sniffer4D灵嗅为用户解决了从数据采集、数据分析,到结果展示、工作汇报、数据储存的一系列问题,可以在环保执法、应急救援、油气管道巡检、科学研究等应用场景为用户带来宝贵的价值。

哎呦!听着好像很厉害!别着急,它还有更神奇的地方!

Sniffer4D灵嗅采用敏感度高且响应时间短的进口高精度气体探头。通过全新设计的信号滤波与采样算法,有效提升检测数值的稳定性,实现了ppb级别的检测精度。独有的温湿度与压力补偿算法,修正了由于外界环境变化对检测结果带来的影响。全新设计的主动式新风系统,可在不同运动速度下稳定了Sniffer4D灵嗅内部的空气流速,提升检测数值的准确性与一致性。所以检测数据绝对准确可靠!

Sniffer4D灵嗅配备的数据可视化与分析软件——Sniffer4D Mapper,支持Android与Windows双平台,可实时显示灵嗅检测到的各类污染物浓度值及变化情况,并以二维网格污染物浓度分布热力图、二维等值线污染物浓度分布热力图与三维点云污染物浓度分布热力图等可视化方式直观地显示空气中各类气体的浓度和分布情况,为用户提供实时、直观的决策依据。采集任务结束后,用户可在该软件中加载本地保存的任务数据文件,对历史任务进行回顾与分析,并一键自动生成任务报告。用户还可将原始任务数据输出为可读表格,导入到其他软件中对任务数据进行分析。所以分析数据能力很强大!

Sniffer4D灵嗅的数据传输模块可在最大7km范围内将检测信息实时传输至分析软件。数据加密验证算法会校验发送到分析软件的每一条数据信息,消除了远距离传输时数据丢包造成的影响。此外,独特的遗漏数据追回算法会主动追回链路中断时采集到的数据。最大程度避免了检测数据不完整或资料损坏的问题。所以检测数据实时、完整、安全!

sniffer4d灵嗅_Sniffer4D灵嗅在无人机环境监测中的应用相关推荐

  1. 提莫隐身+机器人能钩_英雄联盟惊现“灵异事件”,机器还能钩中提莫蘑菇!亚索无辜躺枪...

    原标题:英雄联盟惊现"灵异事件",机器还能钩中提莫蘑菇!亚索无辜躺枪 英雄联盟惊现"灵异事件",机器还能钩中提莫蘑菇!亚索无辜躺枪 相信一些喜欢玩英雄联盟的小伙 ...

  2. LPS在无人机数据处理中的应用

    http://blog.sina.com.cn/s/blog_77805ef60100pgip.html 无人机(UAV)遥感是航空遥感的一种重要方式,并且日益成为一项空间数据获取的重要手段,其具有续 ...

  3. 哐!英特尔的无人机砸中你头顶

    伊瓢 发自 凹非寺  量子位 报道 | 公众号 QbitAI 美国科技媒体TechCrunch-- 不,今天后面接的不是"报道",而是TechCrunch的编辑,被失控的英特尔无人 ...

  4. 人工智能和5G在无人机技术中的作用

    技术为我们提供了许多引人入胜的设备和发明,无人机就是其中之一.无人机,在技术术语中也称为无人机(UAV),自2007年首次出现以来越来越受欢迎.这些小工具最初是手动和远程控制的.无人机现在经常包括人工 ...

  5. Dogfight :从无人机视频中检测无人机

    摘要 随着机载车辆变得越来越自主和无处不在,发展探测周围物体的能力变得至关重要.本文试图解决从其他飞行无人机中探测到无人机的问题.源无人机和目标无人机的不稳定运动.小尺寸.任意形状.大强度变化和遮挡使 ...

  6. 【自主无人机】无人机领域中知名课题组介绍 - 转自阿木实验室

    无人机领域中知名课题组介绍 资料推荐 全权老师: 海内外高校知名无人机实验室 宾夕法尼亚大学GRASP实验室 新加坡国立大学无人系统研究组 首尔大学自主机器人实验室 苏黎世大学Robotics and ...

  7. IEEE2019论文:使用基于特征融合和缩放的具有空间上下文分析的单镜头检测器在无人机图像中检测小物体

    摘要: 无人机(UAV)图像中的目标由于拍摄高度较高通常都很小,我们虽然在目标检测方面已经做了很多工作,但是如何准确.快速地检测出小目标仍然是一个有待解决的挑战.本文针对无人机图像中的小目标检测问题, ...

  8. 图文并茂详细教程之——用pixhawk飞控组装一台S500四轴无人机(中)(苍穹四轴)

    摘自:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2NDI0MzU5NA==&mid=2247484086&idx=1&sn=028fda952f1 ...

  9. global 仪表控件 无人机地面站_虚拟仪表在无人机地面站中的应用

    龙源期刊网 http://www.qikan.com.cn 虚拟仪表在无人机地面站中的应用 作者:冷晓春 来源:<中国科技博览> 2015 年第 15 期 [ 摘 要 ] 基于虚拟技术开发 ...

  10. 东南大学计算机学院张敏灵,东南大学张敏灵教授来我校作学术报告

    10月24日下午,在南校区怀德楼B410会议室,东南大学计算机科学与工程学院张敏灵教授作题为"偏标记学习的研究"学术报告.报告由信息工程学院院长陈荣主持,信息学院师生聆听报告. 张 ...

最新文章

  1. vb.net2019-多线程并行计算(3)
  2. 李航-HMM-直接计算法
  3. linux中循环创建文件,linux-尝试创建一个文件以调用另一个文件进行循环搜索
  4. java map对象排序输出_java实现对象的排序(List和Map)
  5. [已解决] org.hibernate.AnnotationException:未为实体类指定标识符
  6. python模块:调用系统命令模块subprocess等
  7. TemplateDoesNotExist 异常
  8. 提交json数据给Java_java 实现通过 post 方式提交json参数操作
  9. gethostbyname与sockaddr_in的完美组合
  10. jQuery选择器【学习】
  11. EUV光刻!宇宙最强DDR4内存造出
  12. 实用主义学python爬虫_麻瓜编程 实用主义学Python2018
  13. 史上最全4S店维修潜规则 看完绝不被坑
  14. 英语3500词(20/20)dream主题(2022.4.30)
  15. Java实现蜗牛爬井的问题
  16. win10怎么更新显卡驱动_win10更新失败无限重启怎么办
  17. 百度AI Studio飞桨平台 “深度学习”结课总结
  18. python中取对数怎么表示_python中取对数
  19. git push 失败问题如何解决
  20. 万历皇帝的金丝蟠龙翼善冠

热门文章

  1. 微信小店如何退货退款?
  2. android实训报告ppt模板,实训报告ppt模板
  3. 鱼刺少的鱼都有哪些 这几种鱼刺少又美味
  4. 信息学奥赛一本通在线评测平台的一些bug
  5. 信息学奥赛一本通(C++版)在线评测系统 基础(一) 第一章 参考答案(AC代码)
  6. MATLAB 图像伪彩色处理
  7. 【网络编程】同步、异步、阻塞和非阻塞
  8. 一则“亿万富翁给妻子捐5亿美元科研经费”的八卦,引发科研筹钱难的思考
  9. [ROS学习笔记]ROS中使用激光雷达(RPLIDAR)
  10. 《PWM整流器及其控制》读书笔记—第三章—电压型PWM整流器