Google发布了超强人工智能,人类或迎来史上最惨失业潮…
文末有福利哦!
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2016年AlphaGo以总比分4:1轻松战胜围棋世界冠军李世石,这是AI第一次震惊世界。
次年AlphaGo又以3:0的比分击败柯洁,面对强大的AI,柯洁遭遇职业生涯“至暗时刻“,中途离场20分钟崩溃大哭。
后来柯洁说:“我输的没什么脾气,他现在越来越像上帝了。”
尽管人工智能一次又一次突破人们的想象,但依然还有很多人认为AI根本无法取代人类。
可是看看下面几个案例,你认为自己的工作能保住吗?
在去年世界互联网大会上,新华社和搜狗推出了一款AI主播,他的表情、动作、声音和《中国新闻》主播邱浩几乎一样。
看下面这张图,你能认出来他是AI还是真人吗?
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除了新闻主播,在需要大量重复性劳动的工作岗位中,AI已经开始消灭这些岗位。
今年“618”,京东启用了亚洲电商物流领域规模最大的智能物流仓。
拍照320000次,抓取2000次商品,打包5120件包裹,这是智能机器人在1分钟内交出的答卷。
它比人类效率更高,不会生病,不需要工资,不用缴纳“五险一金”,不需要照顾它的情绪,更重要的是它永远准确、永远服从。
刘强东在接受CNBC采访时曾说:“无人机送货相比汽车等交通工具+人员配送,物流费用将下降至少70%!“这也意味着大量的快递员、外卖小哥被AI机器人取代!
和快递员有相同遭遇的还有驾驶员。
2016年,北京五环外,一辆红色的小车正在路上行驶,驾驶室只有两个汪星人,这是百度在测试无人驾驶技术。
人类驾驶时会疲惫、面对紧急状况时会反应不急,而机器永远不会犯这些错误!
于此同时,阿里的无人酒店、无人超市,海底捞的无人餐厅,腾讯的医疗机器人在都在逐渐消灭厨师、前台、服务员、医生等各种职业。
2018年李开复在《奇葩说》上表示:“未来十年,人类50%的工作都会被人工智能所取代。”
现在看来,李开复的预言正在逐步实现,甚至可能比想象的更快!
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看到这里,很多程序员可能是暗自庆幸,毕竟再牛逼的人工智能也是由程序员“造”出来的。
事实上,AI的确不能让程序员这个职业消失,但是它将淘汰大部分低端程序员!
早在2017年谷歌已经研究出了能自动生成完整软件程序的机器人,名为“AI Programmer”,其编程水准已经能击败初级程序员。
底层的程序员被部分AI所取代将是不可避免的事情,但在程序员群体中有一类码农非但不受影响,其需求将越来越多,那就是——AI工程师。
根据斯坦福调查的数据显示,仅仅这两年,AI人才的需求量就暴增了35倍!而在即将到来的AI时代,这个数据将越来越夸张。
程序员这项工作,吃的是“青春饭”,现在的高薪并不代表以后就能高枕无忧。我们常常看到那些临近中年的程序员因为学习能力、体力跟不上年轻人而被公司淘汰。如果你不想面临同样的“中年危机”,现在转型人工智能是个不错的方向。
而且现在是加入人工智能的黄金期,因为:
1、国家大力扶持
2017年7月,国务院发布《新一代人工智能发展规划》,首次提出“三步走”目标战略,宣布举全国之力在2030年抢占人工智能全球制高点。
2、5G上马加速AI进化
6月6日,国家正式下发5G牌照,这意味着中国在不久后就能进入5G时代,而5G的上马将大大加快AI技术的发展,尤其在自动驾驶、智能硬件等领域。
3、薪资诱人
国家的大力支持,一大批的AI项目迅速上马,使得当前AI人才的薪资待遇远超一般程序员平均薪资。
这是我们整理的部分国内企业AI人才薪资状况:
其中腾讯、阿里出价最高,不但为候选人奉上60万+的年薪,还附赠一线城市(北京、深圳)的户口。
据《人民日报海外版》报道,工信部教育考试中心副主任周明曾向媒体透露,中国人工智能人才缺口要超过500万!庞大的人才缺口将使AI人才起码10年内都是各大企业的“金疙瘩”。
4、未来AI人才越来越多,早加入早占坑
在今年5月份,全国已经有35所高校获准开设人工智能专业,最快4年后将有一大批AI人才涌入市场。如果你不想4年后给一名应届生打下手,早一步进入这个行业,抢占先机才是关键。
其实很多程序员也看到了自身发展的局限性,也考虑未来转型人工智能,部分动作快的已经开始找教程,自学Python编程、机器学习等内容。
可大部分打算自学的都在半路放弃,这是因为
人工智能的深度、广度远超普通编程,不但要学编程,还要掌握高数、线性代数等数理知识。
网上资料不系统,今天讲Python,明天讲数据分析,知识点杂乱无章,且错误频出。
遇到难题无人解答,很容易陷入死循环。
……
相信所有程序员都清楚:不论是学习普通编程还是人工智能,跟着“程序大佬”才是最快的进步方式。
如果你
对未来的发展路径迷茫不已
如果你
担心靠技术无法度过“中年危机”
如果你
想快速转型尽快入门人工智能
……
那么这里给你准备了一个免费攻读人工智能的机会。
我们邀请了国内外顶尖的AI科学家,并申请到99个免费试听名额。对,你没看错,只要你手速够快,就能免费学习这门价值2048元的人工智能精品课。
顶尖专家学者带队
许铁
巴黎高等师范学院物理硕士
以色列理工学院人工智能博士
在知名人工智能期刊著有论文
著有《机器学习vs复杂系统》一书
童哲
万门创始人19岁物理竞赛全省第一保送北大22岁全球前十的成绩考入巴黎高师
26岁录制800余小时免费公开课27岁被《人民日报》专版报道
许铁老师是人工智能领域的专家,也是万门资深的老师,他之前在万门开设的多门人工智能课程都备受欢迎。通过系统化的学习,许铁老师会带你规划好人工智能学的专业路径,带你从源头进入人工智能的新世界。
这2位老师都是人工智能行业的顶尖高手。在这些老师的指导下,相信你一定会对人工智能有全新的理解。
这堂课中将围绕机器学习、深度学习以及人工智能最常用的编程语言Python展开,勾勒出人工智能学习基本轮廓和学习路径。
考虑到新转型程序员们的学习积极性,这堂课中不会大量使用复杂的数学公式,而是以理论讲解+编程实战扫清你在AI学习工程中的知识盲区,为你进入人工智能行业打好基础。
这门课程将从5个阶段带你学习人工智能。
高等数学:AI必备数学基础
Python入门:数据分析+爬取信息
神经网络:RNN实际案列分享
机器学习:KNN算法简单应用
深度学习:用PyTorch测试CNN
5大阶段,超全AI精品课
(下滑查看更多)
第 1 讲高等数学—元素和极限
1.1实数的定义(一)
1.2实数的定义(二)
1.3实数的定义(三)
1.4实数的元素个数(一)
1.5实数的元素个数(二)
1.6自然数个数少于实数个数(一)
1.7自然数个数少于实数个数(二)
1.8无穷大之比较(一)
1.9无穷大之比较(二)
1.10级数的收敛
1.11极限的定义
1.12极限的四则运算
1.13极限的复合
1.14连续性
第 2 讲高等数学—两个重要的极限定理
2.1元素与极限的知识点回顾
2.2第一个重要极限定理的证明(一)
2.3第一个重要极限定理的证明(二)
2.4夹逼定理
2.5第二个重要极限定理的证明
第 3 讲高等数学—导数
3.1导数的定义
3.2初等函数的导数
3.3反函数的导数(一)
3.4反函数的导数(二)
3.5复合函数的导数
3.6泰勒展开
3.7罗尔定理
3.8微分中值定理和柯西中值定理
3.9洛比塔法则
3.10泰勒展开的证明
第 4 讲高等数学—泰勒展开
4.1泰勒展开
4.2展开半径
4.3欧拉公式
4.4泰勒展开求极限(一)
4.5泰勒展开求极限(二)
第 5 讲高等数学—偏导数
5.1偏导数的对称性
5.2链式法则
5.3梯度算符、拉氏算符
第 6 讲高等数学—积分
6.1黎曼积分
6.2微积分基本定理
6.3分部积分(一)
6.4分部积分(二)
第 7 讲高等数学—正态分布
7.1标准正态分布
7.2中心极限定理
7.3误差函数
7.4二维正态分布
7.5多维正态分布
第 8 讲Python基础课程(上)
8.1Python介绍(一)
8.2Python介绍(二)
8.3变量—命名规范
8.4变量—代码规范
8.5变量类型—数值类型
8.6变量类型—bool类型
8.7变量类型—字符串类型(一)
8.8课间答疑
8.9变量类型—字符串类型(二)
8.10变量类型—字符串类型(三)
8.11变量类型—列表类型(一)
8.12变量类型—列表类型(二)
8.13变量类型—列表类型(三)
8.14变量类型—元组类型、字典类型(一)
8.15变量类型—字典类型(二)
第 9 讲Python基础课程(下)
9.1条件判断(一)
9.2条件判断(二)
9.3循环(一)
9.4循环(二)
9.5课间答疑
9.6循环(三)
9.7循环(四)
9.8函数(一)
9.9函数(二)
9.10函数(三)
9.11函数(四)
9.12类(一)
9.13类(二)
9.14类(三)
第 10 讲Python操作数据库、 Python爬虫
10.1课程介绍
10.2认识关系型数据库(一)
10.3认识关系型数据库(二)
10.4MySQL数据库与Excel的不同
10.5命令行操作数据库(一)
10.6命令行操作数据库(二)
10.7命令行操作数据库(三)
10.8命令行操作数据库(四)
10.9Python操作数据库(一)
10.10Python操作数据库(二)
10.11Python操作数据库(三)
10.12Python操作数据库(四)
10.13Python爬虫(一)
10.14Python爬虫(二)
10.15Python爬虫(三)
10.16Python爬虫(四)
10.17Python爬虫(五)
第 11 讲Python进阶(上)
11.1NumPy基本操作(一)
11.2NumPy基本操作(二)
11.3NumPy基本操作(三)
11.4NumPy基本操作(四)
11.5NumPy基本操作(五)
11.6NumPy基本操作(六)
11.7Pandas基本操作(一)
11.8Pandas基本操作(二)
11.9Pandas基本操作(三)
11.10Pandas基本操作(四)
11.11Pandas绘图(一)
11.12Pandas绘图(二)
11.13Pandas绘图(三)
11.14Pandas绘图(四)
篇幅有限,仅展示三分之一课程目录
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