一、数据和变量：

省略号(三个英文句点)：表示换行

历史指令调用：用方向键上下

数据显示格式：

format short

format long

format rational

复数： I，j

realmin:最小正实数

realmax:最大正实数

Inf:无穷大   eg:2/0

NaN:不定值  eg:0/0

二、数组的输入与分析：

中括号[]表示矩阵，同行元素用逗号或空格分隔；不同用分号或回车分隔。

函数linspace(x1,x2,n)生成x1与x2间的n维等距行向量

编址：不能为0，按列编址；

冒号运算： eg;生成1到10，公差为2的等差数组:a=[1:2:10]

Length:计算向量的尺寸

Size：计算矩阵的尺寸

查看矩阵的某个元素：eg:A(2,3)表示2行3列的元素

矩阵元素的抽取：eg:A=[1 2 3; 4 5 6];

A(2,:)表示抽取矩阵第二行的元素

A(:,3)表示抽取矩阵第三列的元素

子矩阵的抽取：A([1,2],[2,3])表示抽取第一行下标为1,2的元素2,3和第二行下标为2,3的元素5，6

A(:)把矩阵A变成向量形式

更改向量的元素：eg:  a(2)=6把向量的第二元素改成6；

同理，改变矩阵的元素也一样，A(2,3)=7二行三列的元素改为7；

拼接：eg:  [A,B]把A矩阵和B矩阵按行方式进行拼接，如果逗号改为分号就是按列进行拼接

sum:矩阵：列相加；向量：全部相加

prod(乘积):如果自变量是向量，求所有向量的乘积；如果自变量是矩阵，求每一列的乘积；

min,max：如果自变量是向量，求所有向量的最小最大值；如果自变量是矩阵，求每一列的最小最大值；

特殊矩阵

Zeros(m,n):零矩阵 ;   ones(m,n):一矩阵 ;  eye(m,n):单位矩阵

导入外部excel数据文件：

剪切板 + Array  Editor

菜单import  data

数组乘方：A.^K;  K.^A:表示矩阵中的每一个元素以K为底，对应元素的次方形成的新矩阵

数组运算：A.*B，A./B;  A-3(每个元素-3)

数学函数：

矩阵的数字函数是按元素运算

fix:向0取整

ceil :向正无穷取整

rem:除法余数

real:复数实部

angle:复数幅角

log:自然对数 (ln)

floor:向负无穷取整

mod:模除求余

abs:绝对值

image:复数虚部

conj:复数共轭

log10:以10为底对数

eg:以2为底4的对数为2 ---log2(4)

逻辑运算：

any:至少有一个满足条件  all:必须全部满足条件

find:找到满足条件元素的下标

测试题：

a表示每一列的最小值

b表示每列最小值所在的行号

分号的作用：

不让表达式结果显示出来

两个语句分隔符

矩阵换行

三、字符串、元胞和结构

数据类型：

数值(Double):

逻辑(Logical):

字符(Char):  a = '清心明目',b=a([4:-1:1])结果为:目明清心

字符串的拼接：t=’好’, c=[a,t]结果为清心明目好

元胞(Cell):

结构(Structure):

字符串转化  num2str,str2num

第一章作业题

执行下列指令，观察运算结果，理解其意义

(1)[a,b]=min([10 20;30 4])

a的值是矩阵每一列的最小值，即10  4

b的值是矩阵最小值所在的行号

(2)[10 20;30 40]>=[40 30;20 10]

返回对应元素比较结果的值0,1

(3)find([10 20;30 40]>=[40 30;20 10])

返回的结果是将矩阵先转化为列向量再比较得到的位置

题中的矩阵变换为列向量为(10 30 20 40)T ,(40 20 30 10)T;

对应元素进行比较，结果为

(4)[x,y]= find([10 20;30 40]>=[40 30;20 10])

x是返回满足条件的元素所在行

y是返回满足条件的元素所在列

结果是

(5)linspace(3,4,5)

以3开始，以4结尾，分成5份

(6)fun='abs(x)',x=-2,eval(fun),double(fun)

结果为：

eval函数将括号内的字符串视为语句并运行

double函数将字符串中每个字符的ASCII码返回

(7)本金k以每年n次，每次p%的增值率增加，当增加到rk时所花费的时间为

T=lnr/nln(1+0.01p),用MATLAB表达式写出该公式并用下列数据计算：r=2,p=0.5,n=12.

(8)已知函数f(x)=x4 -2x在(-2,2)内有两个根。取步长h=0.05,通过计算函数值求得函数的最小值点和两个根的近似解。(求近似根等价于求函数绝对值的最小值点)

第一种解法：

最小值：

x=-2:0.05:2;

f=x.^4-2.^x;

[fmin,min_index]=min(f)  %fmin:最小值；min_index最小值点编址

x(min_index)  %最小值点

近似解：

[f1,x1_index]=min(abs(f))  %求近似根

x(x1_index)

x(x1_index)=[];  f=x.^4-2.^x;  %删去绝对值最小的点以求函数绝对值次小的点

[f2,x2_index]=min(abs(f))   %求另一近似根

x(x2_index)

第二种解法：

clear all;

fun=inline(‘x.^4-2.^x’,’x’);

[x,f]=fminbnd(fun,-2,2);   %求最小值

%求零点

fzero(fun,[-2,0]);

fzero(fun,[0,2]);

PS:

iline函数用于定义函数

变量名=inline(‘matlab有效表达式’,’变量1’,’变量2’……)