python排名动画_Python动画：数据量大，历史动画速度慢

迭代更新很慢，每次n+=3，但我的数据有10000元素。比如，它尝试更新每一帧n=1，n=2，n=3。。但是hist函数真的很耗电。我不知道有没有什么方法可以跳过从n=1到n=500再到n=1000的帧。在import matplotlib.animation as animation

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

n=10000

def update(curr):

if curr==n:

a.event_source.stop()

first_histogram.cla()

sec_histogram.cla()

thi_histogram.cla()

for_histogram.cla()

first_histogram.hist(x1[:curr], bins=np.arange(-6,2,0.5))

sec_histogram.hist(x2[:curr], bins=np.arange(-1,15,1))

thi_histogram.hist(x3[:curr], bins=np.arange(2,22,1))

for_histogram.hist(x4[:curr], bins=np.arange(13,21,1))

first_histogram.set_title('n={}'.format(curr))

fig=plt.figure()

gspec=gridspec.GridSpec(2,2)

first_histogram=plt.subplot(gspec[0,0])

sec_histogram=plt.subplot(gspec[0,1])

thi_histogram=plt.subplot(gspec[1,0])

for_histogram=plt.subplot(gspec[1,1])

a = animation.FuncAnimation(fig,update,blit=True,interval=1,repeat=False)

我怎样才能更快？谢谢您！在

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