为智慧城市装上时空引擎，千寻位置打造“未来之城”
“全域的高精度时空服务能力，第一次让现实城市与虚拟城市之间的精确、动态映射成为可能。”
5月23日，在第十届中国卫星导航年会上，千寻位置副总经理李戈杨详细阐述了“未来之城”实践方案。他表示，千寻位置带来的精准时空能力既是智慧城市资源优化配置的前提，也是城市跨越式发展，实现全面升级的重要工具。
千寻位置副总经理李戈杨
没有统一时空基准，智慧城市不“智慧”
城市正变得愈发拥挤，也在交通、环境、身体健康等方面，带给人们更多问题。据公开资料显示，改革开放40年来，我国城镇人口增加了6.4亿，增长近4倍。截至2016年，我国城区常住人口不少于100万的城市有89座。其中，城区人口超过1000万的特大城市有4座，介于500万到1000万之间的特大城市有8座。拥挤已经成为中国各大城市的通病。
城市的拥挤，实则是现实城市承载能力不足的表现，而解决这个问题的核心，是通过智慧城市建设，提升城市的整体配置效率。
城市数字化是智慧城市建设的起点，但目前的智慧城市建设，出现了一个显著的问题：因缺少统一的精准时间和空间信息作为基准，多方采集的数据割裂，各类终端信息难以统一处理，现实城市中的人和物，无法动态、精确投射到数字城市中。
“比如，杭州智慧城市建设过程中，就曾出现了套牌车的‘乌龙’事件：城市监控摄像头清晰无误地记录了同一辆车在同一时间分别出现在了两个相隔甚远的路口。最初交警判断是车辆套牌导致的结果，但随着越来越多的套牌车出现，交警发现这是一个因摄像头自带时间基准不一致，而造成的假象。” 李戈杨说道。
时空数据＋时空运算，助力智慧城市建设升级
为了解决智慧城市建设中的数据割裂问题，千寻位置推出的“未来之城”实践方案，提供统一时空基准下的数据获取、存储和融合能力，支撑从现实城市到数字城市的实时映射。
依托覆盖全国的北斗地基增强系统，千寻位置构建了统一维度的“时空基础平台”，负责时空数据的获取。通过为海量城市感知终端提供亚米级精度以上的定位和毫秒级授时能力，“时空基础平台”为城市中所有的静态和动态参与者，添加上时间、空间坐标，进而实现对人、车、物、事件等目标对象的全域、全量、高精度、动态映射。
千寻位置还建立起“时空大数据平台”，负责海量数据存储和融合。基于统一的时空维度，“时空大数据平台”对包括城市时空基础数据、公共专题数据、城市感知动态数据、互联网抓取数据、本地特色数据等在内的各类城市数据叠加和使用。
通过“时空基础平台”和“时空大数据平台”提供的数据能力，城市管理系统不仅能够全局了解城市整体架构，同时因城市感知数据的丰富，还可以量化城市运行的细微变化。
对于智慧城市的运转而言，仅仅依靠数据沉淀还不够，必须建设起对这些数据的处理能力，在融合、分析、重塑中，发挥数据的最大价值。千寻位置将时空计算逻辑与数据计算力整合，打造出“时空计算引擎”，为城市治理提供通用的计算能力。拥有“时空计算引擎”的智慧城市，在数据汇聚和处理的基础上，实现对城市规划、设计、管理、运行的自我完善和驱动，真正实现“现实和虚拟融为一体”，助力智慧城市建设迈向新台阶。
时空服务赋能，智慧城市应用生态扩张
现实城市与数字城市的交互闭环是通过应用实现的，千寻位置基于时空数据和计算能力，赋能合作伙伴，共同推进智慧城市应用生态圈的组建和扩张。目前，千寻位置智慧城市应用生态以优政、惠民、兴业为立足点，已经覆盖智慧交通、智慧交警、智慧旅游、智慧工地、智慧城管、防灾减灾、车道级导航等多个方面。
浙江德清是千寻位置“未来之城”实践的第一个样本城市。目前整个德清主城区拥有亚米级高精地图，城市摄像头、道路施工锥桶等基础设施，也升级成为具备精准时空能力的IoT新物种。
“德清的时空精准摄像头配合AI算法可以自动解决应急事件，在平台上联动无人机进行出警，第一时间进行拍照、取证，同时告诉车主快速撤离，这就解决了车辆拥堵问题。”李戈杨说，“高精度地图可以分析每个车道的流量如何，再配合上智能算法，就可以提供一套自动化的优化配置的方案。在城市救援中，也可以保证重点车辆快速通行，快速解决城市应急事件。”
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