Finger：微软研究院计算用户体验团队介绍
本文介绍微软研究院计算用户体验（Computational User Experiences ，CUE）团队。CUE致力于将专业知识应用于机器学习、可视化、移动计算、传感器、设备等研究方向，以推进人机交互、卫生保健、家庭技术、计算机辅助创造等领域的最新技术发展。
CUE当前研究项目包括：
信息可视化——研究者正在利用用户的模式识别、颜色和运动感知、空间记忆，以及推理或者意义构建（sensemaking）技巧来设计新的可视化和交互技术。
永远可用的移动界面——这项工作尝试采用人体或者周围环境作为交互画板从而让交互变得更加普适。研究者利用医用传感器、信号处理技术和机器学习技术来提取有关姿态和行为的数据。
家庭自动化——研究者正在研发各种系统来简化家庭里的技术管理和应用开发，尤其关注减少房间能耗所面临的挑战。其中，Prehat系统所使用占用预测技术可用来控制房间温度。
灵感草图——研究者研发出一套交互的全新方式，使人们可以创建可视化信息，并通过简单的交互式草图与数据互动，其目标是让操作和分析数据像绘制餐巾纸草图（napkin sketches）那么容易，并且更强大。
病人友好的医疗信息——显示尽管电子病历让病人可以获取更多医疗信息，但很少能帮助病人理解信息。在这个工作中，研究者讨论了关于病人友好的医疗信息显示的设计和技术方面的问题。
交互式机器学习——研究者正在探索人类用户与机器学习系统的动态交互，这样的例子包括CueTIP，一个用来更正手写识别错误的混合自发界面（mixed-initiative interface） ，以及CueFlik，一个基于给定例子的视觉属性对图像搜索结果进行交互式再评估的系统。
音乐计算工具——研究者使用信号加工和机器学习工具，并加上传统音乐创作过程中的直觉，帮助新手更好地达到音乐的创造性。这个工作的成果导致Songsmith的开发。
自动分析锻炼结果——针对目前大多设备只能记录和分享跑步和走路数据的缺点，研究者研发的一款可记录力量训练数据的设备。通过在手臂上佩戴一下惯性传感器，用户无需特殊训练和干预即可自动记录类似力量训练和健身操练习的数据。
CUE目前研究人员：
[信息来源：微软研究院]
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