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1、python学习、资料分析和数据挖掘、python识别、python是面向解析对象的动态数据类型的高级语言。Python是1989年底由Guido van Rossum发明的，第一次正式发行发表于1991年。python遵循GNU通用公共许可证(GPL)协议，即纯自由软件、源代码和解释器python。python有一个丰富而强大的库。通常称为粘合剂语言，可以轻松连接用其他语言制造的各种模块(尤其是C/C)。典型的应用程序节目方案是使用Python快速生成程序的原型，然后用更合适的语言替换具有特殊要求的部分。例如，如果性能要求特别高(如3D游戏中的图形渲染模块)，则可以重写为C/C，然后将其封装。

2、到可调用Python牙齿的扩展类库中。2，2020/8/3，python的优点是什么？python使用开放源代码、分析和面向对象程序设计语言python优雅的语法。可读性强的python具有丰富的库，可以处理多种任务python支持类和多层继承等，UNIX、Windows、MAC OS、ubuntum、OS/2等，3，2020/8/3，为什么选择python进行数据分析，在众多解释语言中，python是python的最佳选择近年来，Python通过不断改进的库(主要是pandas)成为了数据处理操作的替代方案，凭借其对通用编程的强大能力，他只能使用名为Python的语言构建数据驱动应用程序。科。

3、学计算平台Python的成功是因为它可以轻松集成C、C和Fortran代码。大多数现代电脑环境利用一些fortran和C库，包括西安市线性代数、首选、积分、快速傅里叶变换和其他算法。4，2020/8/3，课程内容，构建python环境1.1 python版本选择1.2 python安装2.1 python基本语法2.2 python数据类型2.3条件和循环2.4 python函数2.5 python模块2.6 python档案I/O 3。python库简介3.1 NumPy库简介3.2 Pandas库简介4。数据处理和分析4.1数据导航4.2数据字典处理4.3挖掘建模5。案例分析5.1 Tit。

4、anic数据集分析5.2餐饮客户价值分析，5，2020/8/3，1.1 python 2 . x和python 3 . x python 3.0版称为python 3000或简称Py3k。这是比Python以前版本更大的升级。为了避免增加太多负担，Python 3.0旨在防止为早期Python版本设计的许多程序在Python 3.0中正常运行。大多数第三方库都在努力与Python 3.0版兼容。如果Python 3.0无法立即使用，建议您编写与Python 3.0兼容的程序，然后使用Python 2.6、Python 2.7运行。以In summary : python 2.x is lega。

5、cy，python 3 . x is the present and future of the language，6，2020/8/3，1.2 PP下划线开头的标识符具有特殊意义以单下划线开头的_foo表示不能直接访问的类属性，必须通过类提供的接口访问，不能使用from XXX import *以双下划线开头的__foo获取类的专用成员。以双下划线开头和结尾的__foo__表示python的特殊方法特定标识符。例如，__init__()表示类的构造函数函数。12，2020/8/3，python保留字下面的列表显示了python上的保留字。这些保留字不能用作常数、变量或其它标识符名称。所有py。

6、thon关键字仅包含小写字母。13，2020/8/3，行和缩进学习python与其他语言的主要区别在于，python的代码块不使用大括号控制类、函数和其他逻辑判断。python最有特色的是缩进模块。缩进的空格数是可变的，但所有代码块语句必须包含相同的缩进空格数。必须严格执行。以下代码运行错误：14，2020/8/3，python引号python可以使用引号()、双引号()和双引号(或)来表示字符串。引号必须与开始和结束所需的类型相同。其中，三个引号可包含多行，并建立多行文字的捷径语法。经常在文档字符串中使用，并在文件中的特定位置用作注释。15，2020/8/3，使用python注释python。

7、中间行注释#开头的python中间多行注释三个单引号()或三个双引号()。16，2020/8/3，2 python数据类型，标准数据类型python定义用于存储不同类型数据的标准类型。python具有以下5种茄子标准数据类型：“Numbers(数字)String(字符串)List(列表)Tuple(元组)Dictionary(字典)，17，2020/)”。换句话说，如果更改数字数据类型，则将分配新对象。指定值会建立Number物件。您可以使用Del叙述句移除单一或多个物件的参考。例如：python支持四种茄子不同的数字类型。int(有符号整数)long(长整数也可以表示八进制和十六进制数)fl。

8、oat(浮点)complex(多个)，var 1=1 var 2=10 python的字符串列表以两个茄子值顺序：牙齿左至右索引中的默认值0开头最大范围是字符串长度小于1，从右至左索引的默认值-1开始。最大范围是字符串的开头。要从字符串中获取字符串片段，可以使用变量标题下标3360尾部下标截断该字符串。其中下标从0开始，s=a1 a2 an (n=0)，s=I love python s1:5的结果为love。19，2020/8/3，python列表列表列表(列表)是python最常用的数据类型。列表完成了大多数集合类的数据结构实现。最多可以包含字母、数字、字符串和列表(嵌套)。列表由pyth。

9、on中最常用的复合数据类型标识。列表中的值剪切也可以使用变量标题下标3360尾部下标。从左到右索引默认值0开始，从右到左索引默认值-1开始，下标可以为空。加号是列表连接运算符，星号*是重复操作。例如：20，2020/8/3，python元组是另一种类似于List(列表)的数据类型：元组以()标识。区分内部元素逗号。但是，元组不能指定次值。与只读列表相同。21，2020/8/3，python字典字典是除列表外最灵活的内置数据结构类型。列表是有序对象的组合，字典是无序对象的集合。两种牙齿的区别在于，字典内的元素访问是通过键而不是偏移进行的。字典标志。字典由索引(键)及其值value组成。22，20。

10、20/8/3，转换python数据类型，23，2020/8/3，2.3条件和循环，python条件语句python条件语句通过一个或多个语句执行的结果(True python编程语言为非0牙齿值和非空值)在Python编程中，if语句用于控制节目的执行。默认格式为24，2020/8/3。使用Python循环语句循环语句可以多次执行一个语句或一组语句。Python是for循环和while循环(do表示Python).没有while循环)、25，2020/8/3、演示Python while语句执行过程、提供26，2020/8的所有传入参数和参数必须放在括号之间。可以在括号之间用于定义参数。函数的。

11、第一行语句可以选择性地使用文档字符串存储函数说明。函数内容以冒号开头并缩进。Return表达式结束函数退出，并将值返回给调用方(可选)。没有表达式的return相当于返回None。函数配置、可重复使用、实现单个或相关功能的代码片段。27，2020/8/3，函数语法示例，28，2020/8/3，2.5 python模块，定义模块优惠模块，允许对python代码片段进行逻辑配置。将相关代码分配给模块，可以更好地使用代码，更容易理解。模块可以定义函数、类和变量，模块还可以包含可执行代码。Python模块(Module)包含Python对象定义和Python语句。以py结尾的Python文件。29，2。

12、020/8/3，定义了模块的引入模块后，可以使用import语句引入模块。语法如下：例如，要引用模块math，可以在档案开头使用import math引入它。从Math模块调用函数时，import module 1、module 2、modulen，module name。必须引用函数名称，30，2020/8/3，2.6 print牙齿函数将您传递的牙齿表达式转换为一个字符串表达式，结果为标准输出：31，2020/8/3，读取键盘输入Python提供两个内置函数，在标准输入中两者之间的差异raw_input提示输入任意字符串，然后在屏幕上显示相同的字符串。Input函数和raw_input函数。

13、基本上相似，但input可以接受Python表达式作为输入并返回计算结果。raw_input input，32，2020/8/3，打开和关闭档案，打开和关闭open函数Python嵌入式open()函数文件以创建file对象，这样相关方法才能调用它如果将Buffering: buffering值设置为0，则没有寄存器。如果Buffering值为1，则访问文件时将注册行。将Buffering值设置为大于1的整数表示这是的寄存器的缓冲区大小。负值表示寄存器的缓冲区大小值是系统默认值。Access _ mode: access _ mode决定开启档案的模式(唯读、写入、附加等)。所有需要的值都列在。

14、下面的完整列表中。牙齿参数不是必需的，默认档案访问模式为只读(r)。python基本上提供了执行档案基本任务所需的函数和方法。您可以使用档案对象执行大多数档案操作。Fileobject=open (file _ name，access _ mode，buffering)，33，2020/8/3，close()对一个档案对象的引用语法：file object . close()；34、2020/8/3、write()方法write()方法将所有字符串写入打开的文件。请记住，Python字符串不仅可以是字符，还可以是二进制数据。Write()方法不会在字符串末尾添加换行符(n)。语法：fileob。

15、ject.write(字符串)；35，2020/8/3，read()方法read()方法从打开的文件中读取字符串。请记住，Python字符串不仅可以是字符，还可以是二进制数据。语法：file object . read(count)；36，2020/8/3，python档案(档案)方法，37，2020/8/3，python库，使用python的资料分析工具，38，快速高效的多维数组对象除了在ndarray数组上执行元素级计算以及读取和写入基于函数硬盘数组的数据集(直接在数组上执行数学运算)之外，在python中集成线性代数计算、傅里叶变换和随机数生成c、c、fortran代码的工具之外，在py。

16、thon中提供快速数组处理功能的工具，NumPy也是资料分析领域中在算法之间传递数据的容器，39，2020/8/3 Pandas: pandas提供大量数据结构和函数pandas NumPy高性能数据计算功能，可以快速轻松地处理结构化数据，并提供电子表格和关系数据库(如SQL)，提供复杂细致的索引功能，使碎片曹征、切片和切片、聚合和数据子集选择等任务更加轻松方便。 Pandas为金融数据提供了多种高性能时间序列功能和工具。40，2020/8/3、其他python库、Matplotlib:matplotlib是绘制数据图标最常用的python库。数据可视化。Python:Python是Python科学计算标准工具集的一部分，它连接其他一切，提供交互和探究式计算。