目前Django比较知名的序列化框架有DRF，还有Django自带的model_to_dict函数。DRF序列化需要
为model写一个serializers类，同时需要配置相关的序列化字段，如果有外键关联等，也需要作出相
关的配置。如果一个项目从0开始的话，还是建议使用DRF。对于Django自带的model_to_dict函数，
还是有一些缺点，不能序列化Foreign的值，或者某些时间格式会报错等。下面我们就进入正题。本例
子会使用反射相关的功能，也需要对Django框架有一个初步的了解。不清楚的童鞋可以先自行了解一下，
网上相关的帖子很多，这里就不多做讲解。

class User(AbstractUser):phone = models.CharField(max_length=11, blank=True, null=True, verbose_name="电话号码")name = models.CharField(max_length=45, blank=True, null=True, verbose_name="姓名")sex = models.IntegerField(blank=True, null=True, choices=((1, "男"), (2, '女')), default=1)birthday = models.DateField(blank=True, null=True, verbose_name="出生日期")avatar = models.CharField(max_length=255, default=None, blank=True, null=True, verbose_name="用户头像")status = models.SmallIntegerField(default=1, choices=USER_STATUS, verbose_name="状态")created = models.DateTimeField(verbose_name=u"创建时间", editable=False, auto_now_add=True)updated = models.DateTimeField(verbose_name=u"修改时间", editable=False, auto_now=True)deleted = models.SmallIntegerField(default=0)class Meta:db_table = 'tb_user'verbose_name = "用户信息"verbose_name_plural = verbose_nameclass UserWx(models.Model):user = models.ForeignKey(User, on_delete=models.DO_NOTHING, null=True, blank=True)openid = models.CharField(max_length=50, verbose_name='openid')nickname = models.CharField(max_length=255, verbose_name='用户昵称')sex = models.IntegerField(choices=USER_SEX, verbose_name='性别')province = models.CharField(max_length=255, verbose_name='省份')city = models.CharField(max_length=255, verbose_name='城市')country = models.CharField(max_length=255, verbose_name='国家')head_img_url = models.CharField(max_length=500, verbose_name='用户头像url')privilege = models.CharField(max_length=1000, verbose_name='用户特权信息')created = models.DateTimeField(verbose_name=u"创建时间", editable=False, auto_now_add=True)updated = models.DateTimeField(verbose_name=u"修改时间", editable=False, auto_now=True)deleted = models.SmallIntegerField(default=0)class Meta:verbose_name = '用户微信信息'db_table = 'tb_user_wx'

1. 查出数据，得到需要序列化的数据，本例直接使用QueryDict对象进行序列化。
2. 得到被序列化model的每一个字段。
3. 根据每一个字段不同的类型作出不同的处理。
4. 返回结果字典。
5. 使用json模块，将字典转成json。

# 获取查询结果集
user_wx = UserWx.objects.select_related('user').all()  # 获取查询的结果集
result_dict = model_serializer(user_wx)
result = json.dumps(result_dict) # 将结果集转成json即可# 调用序列化方法，注:以下可选参数为拓展功能，可先忽略，对功能实现没有多大影响
def model_serializer(cls, choices=True, contains=(), excepts=('updated', 'deleted')):"""model转json:param choices: 是否自动转换choices:param cls: 需要转的model:param contains: 包含的字段 （若有此参数，则只返回次参数包含字段）:param excepts: 排除字段，默认排除更新时间与deleted  （若有此参数，则排除此参数内的字段）:return:实现models转dict支持了时间格式转化, foreignKey, choice类型转义暂不支持 ManyToMany ManyToOne 等"""try:# 查询是否有外键的数据，为保证性能，只会序列化使用了select_related()的外键数据。foreign_dict = cls.query.select_relatedexcept Exception:foreign_dict = {}return _model_serializer(cls, choices, contains, excepts, foreign_dict)def _model_serializer(cls, choices, contains, excepts, foreign_dict={}):# 此方法主要用于判断传入的序列化对象是QueryDict或者是一个model。如果是QueryDict则返回list(dict),如果是model，则返回dictmodel_dict = []single = Falseif not isinstance(cls, Iterable):cls = (cls,)single = Truefor instance in cls:  # 如果是QueryDict，则遍历每一条数据model_dict.append(_model_to_dict(instance, choices, contains, excepts, foreign_dict))if single:model_dict = model_dict[0]return model_dictdef _model_to_dict(instance, choices, contains, excepts, foreign_dict):"""model 转 dict:param foreign_dict::param contains::param excepts::param instance::return: dict"""field_dict = {}foreign_list = foreign_dict.keys() if isinstance(foreign_dict, dict) else ()  # 待序列化的外键列表fields = instance._meta.fields  # 获取当前期model的所有字段for field in fields:# 获取字段名。Django有两个字段属性，name和attname。name是model里面写的属性名，attname则是 name_id（针对Foreign等）name = field.name  # 排除不需要的参数（为拓展功能内容）if contains and (name not in contains):continueif name in excepts:continuetry:# 首先判断是否为ForeignKey类型，ForeignKey需要用到name与attname，所以先单独处理if isinstance(field, models.ForeignKey):if name in foreign_list:  # 如果ForeignKey字段包含在select_related(),在需要对ForeignKey的model做序列化，否则直接返回ForeignKey的值value = getattr(instance, name)foreign_list_child = foreign_dict.get(name)# 如果有数据，则递归value = _model_serializer(value, choices=choices, contains=contains,excepts=excepts, foreign_dict=foreign_list_child)else:value = getattr(instance, field.attname)value = value if value else ''field_dict[name] = valuecontinueelse:value = getattr(instance, name)value = value if value else ''except Exception as e:field_dict[name] = ''continue# 上面处理了model.ForeignKey类型，下面处理其他类型。（类型不完全，可根据自己的需求添加）if isinstance(field, models.DateTimeField):  # datetimefield_dict[name] = value.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S') if value else ''elif isinstance(field, models.DateField):  # datefield_dict[name] = value.strftime('%Y-%m-%d') if value else ''else:  # 其他# 判断是否有choices。（拓展功能，自动将有choices的值转化为相应的描述）if choices and hasattr(field, 'choices') and field.choices:f = getattr(instance, 'get_{}_display'.format(name))field_dict[name] = f()else:field_dict[name] = valuereturn field_dict

以上第关键的代码做了一些解释说明，相信小伙伴们仔细思考应该能动。代码的功能实现总体来说还是很简单的，只需要得到别序列化对象的
字段，然后根据字段的类型作出相应的操作。但是上述代码还有很多待优化的地方，下面给出一些建议（这个建议不保证能实现，只是一些方向）。
1.减少循环次数。2.由于遍历的结果集大部分情况数据都是相同的，且相同的model的数据顺序也是相同的，我们没必要对每一天数据都做类型判
断，可以在第一次循环后，缓存相关数据类型与操作。3.更多的拓展功能，比如只是OneToOne，ManyToMany等。

帖子有什么不当的地方，欢迎大佬指出。