OpenCV中使用多线程处理图像

引用:https://gist.github.com/yinguobing/7d1318e31f6e3455f30527a39361512a

#!/usr/bin/env python3'''
Multithreaded video processing minimal sample.
Usage:python3 video_threaded.pyShows how python threading capabilities can be usedto organize parallel captured frame processing pipelinefor smoother playback.
Keyboard shortcuts:ESC - exit
'''
from collections import deque
from multiprocessing.pool import ThreadPoolimport cv2 as cvVIDEO_SOURCE = 0def process_frame(frame):# some intensive computation...frame = cv.medianBlur(frame, 1)return frameif __name__ == '__main__':# Setup.cap = cv.VideoCapture(VIDEO_SOURCE)thread_num = cv.getNumberOfCPUs()pool = ThreadPool(processes=thread_num)pending_task = deque()while True:# Consume the queue.while len(pending_task) > 0 and pending_task[0].ready():res = pending_task.popleft().get()cv.imshow('threaded video', res)# Populate the queue.if len(pending_task) < thread_num:frame_got, frame = cap.read()if frame_got:task = pool.apply_async(process_frame, (frame.copy(),))pending_task.append(task)# Show preview.if cv.waitKey(1) == 27 or not frame_got:breakcv.destroyAllWindows()

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