python词频统计代码_机器学习必备宝典-《统计学习方法》的python代码实现及课件...
《统计学习方法》可以说是机器学习的入门宝典,许多机器学习培训班、互联网企业的面试、笔试题目,很多都参考这本书。本站根据网上资料用python复现了课程内容,并提供本书的代码实现、课件下载。
《统计学习方法》简介
《统计学习方法》全面系统地介绍了统计学习的主要方法,特别是监督学习方法,包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与支持向量机、提升方法、em算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等。除第1章概论和最后一章总结外,每章介绍一种方法。叙述从具体问题或实例入手,由浅入深,阐明思路,给出必要的数学推导,便于读者掌握统计学习方法的实质,学会运用。
《统计学习方法》可以说是机器学习的入门宝典,许多机器学习培训班、互联网企业的面试、笔试题目,很多都参考这本书。 目录:
第1章 统计学习方法概论
第2章 感知机
第3章 k近邻法
第4章 朴素贝叶斯
第5章 决策树
第6章 逻辑斯谛回归
第7章 支持向量机
第8章 提升方法
第9章 EM算法及其推广
第10章 隐马尔可夫模型
第11章 条件随机场
第12章 统计学习方法总结
统计学习方法的代码实现
《统计学习方法》官方没有提供代码实现,但是网上有许多机器学习爱好者尝试对每一章的内容进行了代码实现。
本站在github网站搜集了一些代码进行整理,并作了一定的修改,使用python3.6实现了第1-11章的课程代码。
代码目录与截图:
《统计学习方法》课件
作者袁春: 清华大学深圳研究生院,提供了全书12章的PPT课件。
总结
《统计学习方法》可以说是机器学习的入门宝典,本站根据网上资料用python复现了课程内容(仅第11章条件随机场有小部分尚未复现),并提供本书的代码实现、课件下载。
参考https://github.com/wzyonggege/statistical-learning-method
https://github.com/WenDesi/lihang_book_algorithm
https://blog.csdn.net/tudaodiaozhale
下载:
fengdu78/lihang-codegithub.com
其他:
关于本站
“机器学习初学者”公众号由是黄海广博士创建,黄博个人知乎粉丝22000+,github排名全球前110名(32000+)。本公众号致力于人工智能方向的科普性文章,为初学者提供学习路线和基础资料。原创作品有:吴恩达机器学习个人笔记、吴恩达深度学习笔记等。
新开知识星球(黄博的机器学习圈子)ID:92416895,主要嘉宾都是学术界和工业界的精英,目前在机器学习方向的知识星球排名前列(用户4300+)
python词频统计代码_机器学习必备宝典-《统计学习方法》的python代码实现及课件...相关推荐
- bp神经网络预测python代码_机器学习之多层神经网络(附Python代码和数据)
1 引言 多层神经网络,Multiple-layers Perceptron (MLP),又被称为多层感知机,是机器学习中深度学习的典型算法.关于多层神经网络的算法原理,我们在Stata和R实现的文章 ...
- python 梯度提升树_机器学习:梯度提升算法|python与r语言代码实现
梯度提升算法 10.1 GBM GBM(梯度提升机)是一种在处理大量数据以进行高预测的预测时使用的Boosting算法.Boosting实际上是一个学习算法的集合,它结合了几个基本估计量的预测,以便比 ...
- k邻近算法python代码_机器学习算法之K近邻法-Python实现
一.算法简介 k近邻法(k-nearest neighbor,k-NN)是一种基本的分类方法,输入的是实例的特征向量,对应于特征空间的点,输出结果为实例的类别,可以取多类.对于训练集来说,每个实例的类 ...
- python求偏度系数_机器学习数学|偏度与峰度及其python实现
机器学习中的数学 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 原创文章,如需转载请保留出处 本博客为七月在线邹博老师机器学习数学课程学习笔记 矩 对于随机变量X,X的K阶原点矩为 \[E( ...
- html插入flash代码_初学者必备Web开发APP,支持代码补全,一键插入代码,厉害了!...
新手学前端神器,HTML代码补全功能太牛了! 讲过学习后端的许多优秀APP,这次来推荐一下前端用的软件. 前端,包含了HTML+CSS+JavaScript这一整套的流程,缺一不可. 其实,市面上用来 ...
- 机器学习必备宝典-《统计学习方法》的python代码实现、电子书及课件
本文转自微信公众号:机器学习初学者 原创: 机器学习初学者 机器学习初学者 6天前 <统计学习方法>可以说是机器学习的入门宝典,许多机器学习培训班.互联网企业的面试.笔试题目,很多都参考这 ...
- r语言和python的区别_机器学习怎样开始比较好?Python还是R语言?
全文共3077字,预计学习时长11分钟 图源:unsplash 机器学习是近几年来最热门的技术之一,也许你对机器学习很感兴趣,但却不知从何处下手.别担心,兴趣是最好的老师这里有你开启该领域职业生涯的完 ...
- 干货丨机器学习必备:前20名Python人工智能和机器学习开源项目
如今机器学习和人工智能已经变得家喻户晓,有很多爱好者进入了该领域.但是,什么才是能够进入该领域的正确路径呢?如何保持自己跟上该领域的发展步伐呢? 为了解决以上两个问题,可以通过利用高级专业人员每天使用 ...
- python人工智能入门优达视频_机器学习:优达教你搭建Python 环境的正确姿势
原标题:机器学习:优达教你搭建Python 环境的正确姿势 为机器学习搭建好 Python 环境听起来简单,但有时候坑还不少.如果此前没有配置过类似的环境,很可能会苦苦折腾各种命令好几个小时.可是我明 ...
最新文章
- 高质量c/c++编程(5)
- vn.py 2.0.1 发布,全功能交易程序开发框架
- 程序员的十个层次 你属于哪一层?小菜看后
- 7个相同小球4个不同盒子_【计算启蒙】4个游戏陪娃玩懂“数拆分”,加减法都不用愁!...
- 小程序 ios页面 左右滑动 解决方法
- oracle启动监听读取哪个文件,监听服务启动及数据文件恢复oracle数据库
- knife4j导出html有误,knife4j无法生成完整的响应说明
- android eclipse更改项目程序桌面图标以及出现的问题?
- [android] AndroidManifest.xml 详解
- Unity3d 周分享(20期 2019.6.30 )
- 尼日利亚4g频段_4G全球频段划分及主要运营商对应表2015版
- CASS11最新版免狗下载安装教程
- mysql查看sa密码_查询mssql 密码
- XP下grub4dos硬盘安装和启动FreeBSD-8.0-i386+GNOME桌面
- 对称算法与非对称算法
- 干支纪年法简便算法_初中阶段常用的四种历史纪年法
- [敏捷开发实践] 使用RACI Matrix划分敏捷团队的RR
- 通用设计法则:80/20法则
- 计算机网络在广播电视工程中的应用,关于计算机在广播电视工程中的应用要点...
- 计算机图形学实验一(二维图形绘制)
热门文章
- Java中的注解以及应用 @Deprecated @SupressWarning @Override
- android 线程太多,应用程序可能在其主线程上做了太多的工作。
- html复选框值改变后事件,javascript – 从onclick/onchange事件获取HTML值的复选框
- UDP发字节,接收字节
- (JAVA)正则表达式
- 【OS学习笔记】十九 保护模式六:保户模式下操作系统内核如何加载用户程序并运行
- BZOJ5020: [THUWC 2017]在美妙的数学王国中畅游(LCT,泰勒展开,二项式定理)
- 前端必须懂的计算机网络知识—(跨域、代理、本地存储)(掘金)
- MySQL系统自带的数据库information schema
- Arch Linux 安装总结