【mybatis-plus】什么是乐观锁？如何实现“乐观锁”

“乐观锁”这个词以前我也没听过。上次在测试需求的时候，查询数据库发现有一个version字段，于是请教开发这个字干嘛使，人家回复我:乐观锁，结局并发更新用的。

当时大家都忙，咱也不敢多问。

今天就来折腾一下“乐观锁”。

一、什么是乐观锁

乐观锁其实用一句话来形容其作用就是：当要更新一条记录的时候，希望这条记录没有被别人更新，从而实现线程安全的数据更新。

结合下场景，记得那

是一张库存表，有一个字段记录商品库存，涉及多个地方都有可能去更新它：

程序A 查询到了这条数据，得到库存是800，准备+200更新成1000，但是还没更新。
程序B 也查询到了这条数据，得到库存是800，准备-200更新成600，并且提交更新了。

那么，这时候A再提交更新之后，B就会发现明明是自己是800-200=600，怎么最后变成了1000？
这就是因为A的事务导致了B的数据更新丢失。

文字可能读起来比较晦涩，有请灵魂画手：

正常情况下：

按先后顺序是， A先更新成1000，然后B再拿1000-200，更新成800，这样B就没异议了。
或者实在要2个同时更新，那也只能有一个成功，这样也没异议。

二、MP来实现乐观锁

乐观锁的实现，通过增加一个字段，比如version，来记录每次的更新。
查询数据的时候带出version的值，执行更新的时候，会再去比较version，如果不一致，就更新失败。

还是用之前的user表，增加了新的字段version。

1.在实体类里增加对于的字段，并且加上自动填充（你也可以每次手动填充）

@Data
public class User {@TableId(type = IdType.ID_WORKER)private Long id;private String name;private Integer age;private String email;@TableField(fill = FieldFill.INSERT)        // 新增的时候填充数据private Date createTime;@TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE) // 新增或修改的时候填充数据private Date updateTime;@TableField(fill = FieldFill.INSERT)@Versionprivate Integer version; // 版本号
}

@Component //此注解表示 将其交给spring去管理
public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler {@Overridepublic void insertFill(MetaObject metaObject) {this.setFieldValByName("createTime", new Date(), metaObject);this.setFieldValByName("updateTime", new Date(), metaObject);this.setFieldValByName("version", 0, metaObject); //新增就设置版本值为0}@Overridepublic void updateFill(MetaObject metaObject) {this.setFieldValByName("updateTime", new Date(), metaObject);}
}

2. 配置插件

为了便于管理，可以见一个包，用于存放各种配置类，顺便把配置在启动类里的mapper扫描也换到这里来。

package com.pingguo.mpdemo.config;import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.OptimisticLockerInterceptor;
import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;@Configuration
// 配置扫描mapper的路径
@MapperScan("com.pingguo.mpdemo.mapper")
public class MpConfig {// 乐观锁插件@Beanpublic OptimisticLockerInterceptor optimisticLockerInterceptor() {return new OptimisticLockerInterceptor();}
}

3.测试乐观锁

先新增一条测试数据：

    //    新增@Testvoid addUser() {User user = new User();user.setName("大周");user.setAge(22);user.setEmail("laowang@123.com");userMapper.insert(user);}

新增成功，可以看到version值是0。

再来试一下正常的修改：

//      测试乐观锁@Testvoid testOptimisticLocker() {User user = userMapper.selectById(1342502561945915393L);user.setName("大周2");userMapper.updateById(user);}

修改成功，可以看到version 变成了1。

最后，模拟下并发更新，乐观锁更新失败的情况：

    //  测试乐观锁-失败@Testvoid testOptimisticLockerFailed() {User user = userMapper.selectById(1342502561945915393L);user.setName("大周3");User user2 = userMapper.selectById(1342502561945915393L);user2.setName("大周4");userMapper.updateById(user2); // 这里user2插队到user前面,先去更新userMapper.updateById(user); // 这里由于user2先做了更新后，版本号不对，所以更新失败}

按照乐观锁的原理，user2是可以更新成功的，也就是name会修改为“大周4”，version会加1。user因为前后拿到的版本号不对，更新失败。

结果符合预期，我们也可以看下mybatis的日志，进一步了解一下：

可以看到上面首先是2个查询，查询到的version都是1。

接着，第一个执行update语句的时候，where条件中version=1，可以找到数据，于是更新成功，切更新version=2。

ps：这里图丢了一个我重新补的一个数据，说明下意思，忽略ID与上面的不一致。

而第二个再执行update的时候，where条件version=1，已经找不到了，因为version已经被上面的更新成了2，所以更新失败。