最近广州的天气老是变幻无常，前脚还冻得瑟瑟发抖，后脚又开始夏天模式（如下图），让小天甚是怀念每天艳阳高照的夏天，虽然热了点但好歹不用担心猝不及防地收到寒风暴雨黄色预警。

说到夏天，不得不提一下1956年的那个夏天。为什么是1956年呢？因为，那一年，一个现在响彻世界的词诞生了！

1956年夏天，以麦卡赛、罗切斯特等为首的具有远见卓识的年轻科学家在美国达特茅斯大学聚集召开了一次学术会议，会上他们探讨和研究了用机器模拟智能的相关问题，并首次提出了“人工智能”。这就是全球人工智能研究的起点。

随后的几十年间，随着计算机的急速发展，科学家们对人工智能的研究更加深入。2016年的春天，由谷歌AlphaGo和世界顶级围棋高手李世石的人机对战，引爆了全球人工智能浪潮，至此人工智能变得家喻户晓。

李世石对战alphago

实际上，所谓人工智能就是给机器赋予人的智能，让机器能够像人一样思考问题，并作出相应的决策。也就是说，人工智能就是研究如何让计算机完成以往需要人才能胜任的智能工作。

目前机器学习是人工智能中一种较为有效且可行的方法。一般情况下，机器学习使用算法解析数据并从中学习，即可对真实世界中的事件作出决策和预测。

而实现机器学习的一种重要方法就是深度学习，上文提到的AlphaGo主要工作原理就是深度学习+蒙特卡洛树搜索。

人工智能、机器学习与深度学习的关系

那么，深度学习究竟是什么呢？它能做什么呢？

深度学习的概念源于人工神经网络的研究，而深度学习的过程就是使用多个处理层对数据进行高层抽象，得到多重非线性变换函数的过程。

虽然深度学习的概念看似高大上，让人有种莫名的距离感，实际上它在日常生活中随处可见，比如我们较为熟悉的无人驾驶汽车、电影推荐等。

话虽如此，究竟怎么才能更好地掌握深度学习，零基础又该如何学习呢？

在这，必须先要介绍一下2017年编程语言排行榜首位的Python。Python作为一门易读、易维护，用途广泛的编程语言，是时下最火的人工智能语言。

与大多数的编程语言相比，Python类似于一个应用商店，里面有各式各样开发好的App，每个App能够解决相应的问题。

如果你需要，拿来用即可。有时候，甚至只需一行代码，就能解决问题。

为了让大家获取一条高效的学习路径，超级数学建模携手唐宇迪老师以Python为基础，为你带来实用度与趣味度满分的《Python深度学习》系列课程！

作为深度学习的系列课程，并没有只是灌输大量理论，而是循序渐进，从基础知识结合操作和两大基本框架讲起，再进阶提升，最后结合案例进行实战训练。

因此，该系列课程不但适合机器学习、深度学习等爱好者和相关科研工作者，还适合编程零基础的小伙伴参与学习。课后唐老师还会及时跟踪答疑。

即便是纯小白，小天相信学习课程不会有太大的压力。

《Python深度学习》课程介绍

（共68学时）

课程大纲

第一章：深度学习概述与计算机视觉挑战（免费试学）

第二章：深度学习必备基础知识点

第三章：最优化与反向传播

第四章：神经网络整体架构

第五章：案例实战CIFAR图像分类任务

第六章：卷积神经网络基本原理

第七章：卷积参数详解

第八章：案例实战CNN网络

第九章：经典网络架构与物体检测任务

第十章：网络模型训练技巧

第十一章：深度学习框架Caffe网络配置

第十二章：Caffe制作数据源

第十三章：Caffe框架小技巧

第十四章：Caffe框架常用工具

第十五章：深度学习框架Tensorflow基本操作

第十六章：Tensorflow框架构造回归模型

第十七章：Tensorflow神经网络模型

第十八章：Tensorflow构建CNN网络

第十九章：Tensorflow加载训练好的模型

第二十章：Tensorflow构建RNN网络

第二十一章：深度学习项目实战-验证码识别

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即可报名学习

《深度学习进阶——Tensorflow实战课程》

（共41学时）

第一章：Tensorflow基本操作（免费试学）

第二章：Tensoflow卷积神经网络（免费试学）

第三章：卷积神经网络实战-猫狗识别

第四章：RNN递归神经网络实战

第五章：致敬经典：ALEXNET网络实战

第六章：Tensorboard可视化展示

第七章：tfrecord制作自己的数据集

第八章：CNN应用于文本分类任务

第九章：resnet残差网络

第十章：验证码识别实战

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即可报名学习

课程特色

• 学习周期——一个月（学习建议：2小时/周）

• 课程收益——快速掌握深度学习的基础知识；掌握深度学习的两大主流框架；独立完成项目实战

适用群体

• 零基础学习者

• 机器学习、深度学习爱好者

• 科研工作者，特别是打算迈入人工智能领域的工作者

授课老师

作为主讲人，唐老师将多年的机器学习经验和Python使用技巧分享给大家。因此课程传授的不仅是知识，还有思维和方法。

特别提醒

课程优惠详情

• 深度学习课程价格——¥298

• 课程优惠

①新学员

限量发放50元优惠券，公众号后台对话框回复“深度学习”即可领取

②老学员（报名过我们任一付费课程的学员）

评价已报名的课程，并截图发给助教，即可领取55元优惠券

注：TensorFlow实战暂无优惠

常见问题解答

①没有基础能学吗？

能学的，该课程就是基础课程，十分推荐零基础同学学习。

②课程学习平台和上课方式是怎样的？

学习平台——腾讯课堂；

上课方式——报名即可学习（课程是录播课程）。

③学习过程中有疑问怎么办？

课程均设有专属学习QQ群，报名课程后可进入（微信报名的同学需联系助教进群），老师会在群里及时答疑。

④课程是否提供相关学习资料？

课程均配有对应的课件代码等资料，报名后即可在课程目录或学习群群公告获取。

⑥是否可以开具发票？

报名后请联系助教提供相关信息，包括：课程报名截图、发票信息和邮寄信息，我们会在购课后七天开具发票并邮寄到你手上。

注意事项

①课程咨询交流群：579295081

②课程有疑问或成功报名均请联系助教☟

小七微信：zwjlee001

大鱼QQ：210187565

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