图像二值化 php im2bw,图像二值化-MATLAB实现

1.图像二值化代码：

A=imread('hw1.chips1.GIF'); %读取到一张图片

%thresh = graythresh(A); %自动确定二值化阈值

I2 = im2bw(A,120/255); %对图像二值化

figure();

subplot(1,2,1);

imshow(A); %显示二值化之前的图片

title('原图');

subplot(1,2,2);

imshow(I2); %显示二值化之后的图片

title('二值化');

2.求目标和背景均值和方差

oriImg = imread('hw1.chips1.GIF');

grayImg = oriImg;

%grayImg = rgb2gray(oriImg); %转换为灰度图

grayImg = double(grayImg);

[m, n] = size(oriImg);

foreCount = 0;

foreTotal = 0;

backCount = 0;

backTotal = 0;

for x = 1:m

for y = 1:n

if(grayImg(x,y) >= 128)

foreCount = foreCount + 1;

foreTotal = foreTotal + grayImg(x,y);

else

backCount = backCount + 1;

backTotal = backTotal + grayImg(x,y);

end

backMean = backTotal / backCount;

foreMean = foreTotal / foreCount;

backSqu = 0;

foreSqu = 0;

for x =1:m

for y = 1:n

if(grayImg(x,y) >= 128)

foreSqu = foreSqu + (grayImg(x,y) - foreMean)^2;

else

backSqu = backSqu + (grayImg(x,y) - backMean)^2;

end

backSqu = sqrt(backSqu / backTotal);

foreSqu = sqrt(foreSqu / foreTotal);

disp(strcat('背景均值', num2str(backMean)));

disp(strcat('背景标准差', num2str(backSqu)));

disp(strcat('前景均值', num2str(foreMean)));

disp(strcat('前景标准差', num2str(foreSqu)));

3.求目标和背景高斯分布(双峰直方图)

x = 0:0.1:256;

y1 = gaussmf(x,[backSqu^2 backMean]);

plot(x, y1);

hold on;

y2 = gaussmf(x,[foreSqu^2 foreMean]);

plot(x, y2);

title('高斯分布');

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