1.个体与集成

1.1同质集成

1.2异质集成

2.boosting:代表AdaBoost算法

3.Bagging与随机森林

3.1Bagging 是并行式集成学习方法最著名的代表(基于自主采样法bootstrap sampling)

自己学习时编写了一些代码,参考了一些书上的资料,理论上问题不大,代码上面还是有点问题。习题以后补上

https://github.com/makang101/machinelearning/tree/master/chapter8ensemblelearning

《机器学习》 周志华学习笔记第八章 集成学习(课后习题)python实现相关推荐

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