文章目录

python 正则表达式
re库
- re库主要功能函数
- 函数的使用方法
- re库的使用
- - 函数式用法
  - 面向对象用法
- re的match对象
- - match对象的属性
  - match对象的方法
- 贪婪匹配
- 最小匹配
Re在线网站
实例- -爬取百度文库内容

python 正则表达式

正则表达式是用来简洁表达一组字符串地表达式，是通用的字符串表达框架

正则表达式由字符和操作符组成：

操作符	说明
.	表示任何单个字符(除了换行)
[ ]	字符集，对单个字符给出取值范围，[abc]表示a、b、c中任一个，[a-z]表示a到z的单个字符
[^]	非字符集，对单个字符给出排除范围，[^abc]表示除了a、b、c之外的的单个字符
*	前一个字符0次或多次扩展 abc* 表示：ab、abc 、abc 、abcccc等
+	前一个字符1次或多次扩展
？	前一个字符0次或者1次扩展
\|	左右表达式任意一个 abc\|def 表示abc 或者def
{m}	扩展前一个字符m次
{m,n}	扩展前面的一个字符m至n次(含n)
^	匹配字符串开头 ^abc表示一个字符串的开头为abc
$	匹配字符串结尾 abc$ 表示一个字符串的结尾为abc
( )	分组标记，内部只能使用\|操作符 (abc)表示abc ,(abc\|def) 表示abc或者def
\d	十进制数字 ,介于[0-9]
\D	匹配任何非数据字符，等价于[^0-9]
\s	匹配任何空白字符；等价于[\f\n\r\t\v]
\S	匹配任何非空白字符
\w	单词字符，等价于[A-Za-z0-9 _ ]增加 A-Z,a-z,0-9和下划线_
\W	匹配任何非单词字符
\b	匹配单词的开始或结束
\B	匹配不是单词的开头或者结束的位置
\1…\9	匹配第n个分组的内容。分组是()
{:n}	拓展一个字符0-n次，包含n

^[A-Za-z]+$  由26个字母组成的字符串
^[A-Za-z0-9]+$  由26个字母和数字组成的字符串

re库

标准库，用于字符串匹配

re库采用raw string 类型表示正则表达式，格式: r’text’

raw string 类型是原生字符串类型，不包含转义符的字符串

re库主要功能函数

re.search()

在一个字符串中搜索匹配的正则表达式的第一个位置，返回match对象

re.match()

从一个字符串的开始位置起匹配正则表达式，返回match对象

re.findall()

搜索字符串，以列表类型返回全部能匹配的子串

re.split()

将一个字符串按照正则表达式匹配的结果进行分隔，返回列表

re.finditer()

搜索字符串，返回一个匹配结果的迭代类型，每个迭代元素是match对象

re.sub()

在一个字符串中替换所有匹配的正则表达式的子串，返回替换后的字符串

函数的使用方法

re.search(pattern,string,flags=0)

pattern: 正则表达式的匹配字符串

string: 待匹配的字符串

flags: 正则表达式使用时的控制标记

常用标记：

缩写	全写	说明
re.I	re.IGNORECASE	忽略正则表达式的大小写 [A-Z]可以匹配小写
re.M	re.MULTILINE	正则表达式中^操作符能够将给定字符串的每行当作匹配开始
re.S	re.DOTALL	正则表达式中的.操作符能够匹配所有字符。默认.操作符匹配除换行符外的所有字符

re.match(pattern,string,flags=0)
re.findall(pattern,string,flags=0)

返回列表类型
re.split(pattern,string,maxsplit=0,flags=0)

maxsplit:最大分割数，剩余部分作为最后一个元素输出

将匹配的部分会去掉，其他的部分作为分隔的部分
re.finditer(pattern,string,flags=0)
re.sub(pattern,replace,string,count=0;flags=0)

replace:替换匹配字符串的字符串

count: 匹配的最大替换次数

re库的使用

函数式用法

一次性操作

rst.re.search(r’[1-9]\d{5}’,“BIT 100081”)

面向对象用法

编译后的多次操作

pat=re.compile(r’[1-9]\d{5}’) 编译

rst=pat.search(“BIT 100081”)

regex=re.compile(pattern,flags=0)
将正则表达式的字符串形式编译成正则表达式对象

re的match对象

match对象的属性

属性	说明
.string	待匹配的文本
.re	匹配时使用的pattern对象(正则表达式)
.pos	正则表达式搜索文本的开始位置
.endpos	正则表达式搜索文本的结束位置

match对象的方法

方法	说明
.group(n)	获得匹配后的第n个元素
.start()	匹配字符串在原始字符串的开始位置
.end()	匹配字符串在原始字符串中的结束位置
.span()	返回(.start(),.end()) 元组类型

贪婪匹配

re库默认采用贪婪匹配，即输出匹配的最长的子串

r'py.*N'

最小匹配

输出匹配的最小的子串

r'py.*?N' (加一个问号?)

*？前一个字符0次或多次,最小匹配

+？前一个字符1次或多次,最小匹配

?? 前一个字符0次或1次,最小匹配

{m,n}? 扩展前一个字符m至n次(含n)，最小匹配

Re在线网站

https://tool.oschina.net/regex?optionGlobl=global
https://c.runoob.com/front-end/854

实例- -爬取百度文库内容

爬取百度文库的内容：
https://wenku.baidu.com/view/51d0d382e418964bcf84b9d528ea81c759f52e50.html

F12查看网页源代码

该网页是动态加载的：

可以手动点击，使之加载完成

每一个<div id=pageNo-n … 块都包含了一张需要的内容

可以复制出包含所有的这些块的html代码，用正则表达式提取出其中的图片的url

找到几个目标URL分析共同点:

https://wkbjcloudbos.bdimg.com/v1/docconvert5999/wk/84d37f07f0d6bb5035745541741807d7/0.png?r
esponseContentType=image%2Fpng&responseCacheControl=max-age%3D3888000&responseExpires=Sun%2C
%2011%20Jul%202021%2012%3A46%3A31%20%2B0800&authorization=bce-auth-v1%2Ffa1126e91489401fa7cc
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93b0a416c6644e2ab3d796978a5c&x-bce-range=1433702-1465976&token=eyJ0eXAiOiJKSVQiLCJ2ZXIiOiIxL
jAiLCJhbGciOiJIUzI1NiIsImV4cCI6MTYyMjA5NDM5MSwidXJpIjp0cnVlLCJwYXJhbXMiOlsicmVzcG9uc2VDb250Z
W50VHlwZSIsInJlc3BvbnNlQ2FjaGVDb250cm9sIiwicmVzcG9uc2VFeHBpcmVzIiwieC1iY2UtcmFuZ2UiXX0%3D.KEB
4MWf6qyaZe1bU4D0eWwe0w683s73aBrl8LGJVyO4%3D.1622094391https://wkbjcloudbos.bdimg.com/v1/docconvert5999/wk/84d37f07f0d6bb5035745541741807d7/0.png?r
esponseContentType=image%2Fpng&responseCacheControl=max-age%3D3888000&responseExpires=Sun%2C
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93b0a416c6644e2ab3d796978a5c&x-bce-range=1465977-1510087&token=eyJ0eXAiOiJKSVQiLCJ2ZXIiOiIxL
jAiLCJhbGciOiJIUzI1NiIsImV4cCI6MTYyMjA5NDM5MSwidXJpIjp0cnVlLCJwYXJhbXMiOlsicmVzcG9uc2VDb250Z
W50VHlwZSIsInJlc3BvbnNlQ2FjaGVDb250cm9sIiwicmVzcG9uc2VFeHBpcmVzIiwieC1iY2UtcmFuZ2UiXX0%3D.Et
YsvSe0rcUPqcR607Zag87P6A47wiWkPZwvICTz%2FAw%3D.1622094391

匹配字符串可以为：
pattern=r'https://wkbjcloudbos.bdimg.com/.*?%3D\.\d{10}'

python提取目的URL地址:

import re
html='''复制出来的html代码片段
.....
'''
#用于初步提取出URL
pattern=r'https://wkbjcloudbos.bdimg.com/.*?%3D\.\d{10}'
#在html中& 是用'&amp;' 来表示的，所以要将'&amp;’替换为'&'
pattern_amp=r'&amp;'
regex=re.compile(pattern)
regex_amp=re.compile(pattern_amp)links=regex.finditer(html)
# 判断获取的URL的数量
#print(sum(1 for _ in links))
for i in links:#获得URLlink=regex_amp.sub("&",i.group()) print(link)

python根据提取的URL下载保存图片：

import re
import requestshtml='''复制出来的html代码片段
.....
'''#用于初步提取出URL
pattern=r'https://wkbjcloudbos.bdimg.com/.*?%3D\.\d{10}'
#在html中& 是用'&amp;' 来表示的，所以要将'&amp;’替换为'&'
pattern_amp=r'&amp;'
regex=re.compile(pattern)
regex_amp=re.compile(pattern_amp)links=regex.finditer(html)
# 判断获取的URL的数量
#print(sum(1 for _ in links))
number=0
for i in links:#获得URLlink=regex_amp.sub("&",i.group()) #print(link)response=requests.get(link)#这里的状态码不是200，是206if(200<=response.status_code<300):#在当前路径下必须要有photo文件夹f=open("photo/%d.png"%number,'wb')f.write(response.content)f.close()else:print(response.status_code)print("第%d张图片出错了"%number)number+=1

结果：