python读取文件格式化方法

介绍python的一种较为通用的读取文件并进行格式化的方法。

第一种文件格式：

一行数据是一个特征向量，最后一项是标签，表示类别。数据之间用空格分隔。目的是输入这样的文件路径，得到它格式化形成的特征向量和标签向量。

代码

def fileToNumpy(filename):file = open(filename)file_lines = file.readlines()numberOfLines = len(file_lines)dataArray = np.zeros((numberOfLines, 3))labels = []index = 0for line in file_lines:line = line.strip() # 参数为空时，默认删除开头、结尾处空白符（包括'\n', '\r',  '\t',  ' ')formLine = line.split('\t')dataArray[index,:] = formLine[0:3]labels.append((formLine[-1]))index += 1return dataArray, labelsfilename = "datingTestSet.txt"
dataArray, labels = fileToNumpy(filename)

第二种文件格式类似，但是用逗号分隔

这种文件是csv格式文件，把它当作普通文件来处理。

代码

def fileToNumpy_2(filename):file = open(filename)lines = file.readlines()length = len(lines)data = np.zeros((length, 3))labels = []index = 0for line in lines:line = line.strip()one = line.split(',')data[index,:] = one[0:-1]labels.append(one[-1])index += 1return data, labelsfilename = "testData.txt"
data, labels = fileToNumpy_2(filename)
print(data)
print(labels)

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