人脸识别用照片可以识别吗？当然不能！
随着技术的不断发展，人脸识别技术早已从图像识别发展到了生物识别。人脸识别建立在对人的脸部特征信息进行身份识别基础之上的一种生物识别技术。人脸识别的重点在于生命特征识别，图片没有生物特征，自然就不可以用图片来进行人脸识别，也就是说图片冒充不了活人。
既然是生物特征识别，那就要找到能唯一确定的特性，人脸就是其中之一（其他生物特征还有虹膜、指纹等）。一直以来，人脸识别的技术都在不断在精度、稳定性、速度上进步与突破。为了防止被更高明的“骗子”骗到，人脸识别系统还加入了像静默活体检测、红外活体检测、获取生物信号（心率等）、光流场、深度摄像头、语音指令配合等技术，这些都大大增加了人脸识别的安全系数。
目前人脸识别技术已经有很多企业与机构采用，将人脸识别应用到了各自不同的领域，如金融、公安、安防等，当然，还有许多日常生活中的应用。像现在的支付软件携带的人脸识别支付，公安与交通系统联合用于抓捕逃犯的人脸识别系统等等。随着5G、物联网的到来，在未来，会有越来越多人脸识别的应用方式被大家发现，人脸识别技术将会普遍应用到各个领域各个场景中。（想要了解有哪些智慧解决方案，欢迎咨询汉玛智慧小助手：18102797046微信同号）
其实从人脸识别系统的工作流程来看，就能知道目前的人脸识别技术想用照片轻松破解那真是天方夜谭，不仅是因为人脸识别技术的革新，更是因为现在的人脸识别系统绝大多数融入了活体检测技术，计算机可以轻松地判别出人脸是“真的”还是“假的”。
第一步：人脸图像采集及检测。通俗地讲，人脸检测就是“扫描”加“判定”，判别有效范围内是否存在人脸并将静态图像、动态图像信息采集下来。一般会用到参考模板法、人脸规则法、样品学习法、肤色模型法、特征子脸法等方法进行人脸判断。
第二步：人脸图像预处理。因为采集到的原始图像会收到各种条件的限制和干扰，所以需要进行灰度校正、噪声过滤等图像预处理。
第三步：人脸图像特征提取。基于人脸的某些特征（比如视觉特征、像素特征、变换特征等）进行人脸图像特征提取，形成特征数据。
第四步：人脸图像匹配与识别。将提取到的人脸图像特征数据与数据库中存储的特征模板进行搜索匹配，找到相似度最高的一个，最终完成人脸识别的判定流程。
不得不感叹科学技术发展之快啊，想想最开始人脸识别出来时，大家对它的质疑和不看好，现在已经基本全部解决，人脸识别技术用自己本身过硬的能力取得了大家的关注和广泛使用。我们汉玛智慧也将陪人脸识别技术一同前进，一同进步，争取给大家带来更精良的产品设备，更优质的智慧生活解决方案！
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