干货!10分钟,用Python生成图文并茂的PDF报告!
来源:印象python
reportlab是Python的一个标准库,可以画图、画表格、编辑文字,最后可以输出PDF格式。它的逻辑和编辑一个word文档或者PPT很像。有两种方法:
1)建立一个空白文档,然后在上面写文字、画图等;
2)建立一个空白list,以填充表格的形式插入各种文本框、图片等,最后生成PDF文档。
因为需要产生一份给用户看的报告,里面需要插入图片、表格等,所以采用的是第二种方法。
安装第三方库
reportlab输入Python的第三方库,使用前需要先安装:pip install reportlab
模块导入
提前导入相关内容,并且注册字体。(注册字体前需要先准备好字体文件)
from reportlab.pdfbase import pdfmetrics # 注册字体
from reportlab.pdfbase.ttfonts import TTFont # 字体类
from reportlab.platypus import Table, SimpleDocTemplate, Paragraph, Image # 报告内容相关类
from reportlab.lib.pagesizes import letter # 页面的标志尺寸(8.5*inch, 11*inch)
from reportlab.lib.styles import getSampleStyleSheet # 文本样式
from reportlab.lib import colors # 颜色模块
from reportlab.graphics.charts.barcharts import VerticalBarChart # 图表类
from reportlab.graphics.charts.legends import Legend # 图例类
from reportlab.graphics.shapes import Drawing # 绘图工具
from reportlab.lib.units import cm # 单位:cm# 注册字体(提前准备好字体文件, 如果同一个文件需要多种字体可以注册多个)
pdfmetrics.registerFont(TTFont('SimSun', 'SimSun.ttf'))
封装不同内容对应的函数
创建一个Graphs类,通过不同的静态方法提供不同的报告内容,包括:标题、普通段落、图片、表格和图表。函数中的相关数据目前绝大多数都是固定值,可以根据情况自行设置成相关参数。
class Graphs:# 绘制标题@staticmethoddef draw_title(title: str):# 获取所有样式表style = getSampleStyleSheet()# 拿到标题样式ct = style['Heading1']# 单独设置样式相关属性ct.fontName = 'SimSun' # 字体名ct.fontSize = 18 # 字体大小ct.leading = 50 # 行间距ct.textColor = colors.green # 字体颜色ct.alignment = 1 # 居中ct.bold = True# 创建标题对应的段落,并且返回return Paragraph(title, ct)# 绘制小标题@staticmethoddef draw_little_title(title: str):# 获取所有样式表style = getSampleStyleSheet()# 拿到标题样式ct = style['Normal']# 单独设置样式相关属性ct.fontName = 'SimSun' # 字体名ct.fontSize = 15 # 字体大小ct.leading = 30 # 行间距ct.textColor = colors.red # 字体颜色# 创建标题对应的段落,并且返回return Paragraph(title, ct)# 绘制普通段落内容@staticmethoddef draw_text(text: str):# 获取所有样式表style = getSampleStyleSheet()# 获取普通样式ct = style['Normal']ct.fontName = 'SimSun'ct.fontSize = 12ct.wordWrap = 'CJK' # 设置自动换行ct.alignment = 0 # 左对齐ct.firstLineIndent = 32 # 第一行开头空格ct.leading = 25return Paragraph(text, ct)# 绘制表格@staticmethoddef draw_table(*args):# 列宽度col_width = 120style = [('FONTNAME', (0, 0), (-1, -1), 'SimSun'), # 字体('FONTSIZE', (0, 0), (-1, 0), 12), # 第一行的字体大小('FONTSIZE', (0, 1), (-1, -1), 10), # 第二行到最后一行的字体大小('BACKGROUND', (0, 0), (-1, 0), '#d5dae6'), # 设置第一行背景颜色('ALIGN', (0, 0), (-1, -1), 'CENTER'), # 第一行水平居中('ALIGN', (0, 1), (-1, -1), 'LEFT'), # 第二行到最后一行左右左对齐('VALIGN', (0, 0), (-1, -1), 'MIDDLE'), # 所有表格上下居中对齐('TEXTCOLOR', (0, 0), (-1, -1), colors.darkslategray), # 设置表格内文字颜色('GRID', (0, 0), (-1, -1), 0.5, colors.grey), # 设置表格框线为grey色,线宽为0.5# ('SPAN', (0, 1), (0, 2)), # 合并第一列二三行# ('SPAN', (0, 3), (0, 4)), # 合并第一列三四行# ('SPAN', (0, 5), (0, 6)), # 合并第一列五六行# ('SPAN', (0, 7), (0, 8)), # 合并第一列五六行]table = Table(args, colWidths=col_width, style=style)return table# 创建图表@staticmethoddef draw_bar(bar_data: list, ax: list, items: list):drawing = Drawing(500, 250)bc = VerticalBarChart()bc.x = 45 # 整个图表的x坐标bc.y = 45 # 整个图表的y坐标bc.height = 200 # 图表的高度bc.width = 350 # 图表的宽度bc.data = bar_databc.strokeColor = colors.black # 顶部和右边轴线的颜色bc.valueAxis.valueMin = 5000 # 设置y坐标的最小值bc.valueAxis.valueMax = 26000 # 设置y坐标的最大值bc.valueAxis.valueStep = 2000 # 设置y坐标的步长bc.categoryAxis.labels.dx = 2bc.categoryAxis.labels.dy = -8bc.categoryAxis.labels.angle = 20bc.categoryAxis.categoryNames = ax# 图示leg = Legend()leg.fontName = 'SimSun'leg.alignment = 'right'leg.boxAnchor = 'ne'leg.x = 475 # 图例的x坐标leg.y = 240leg.dxTextSpace = 10leg.columnMaximum = 3leg.colorNamePairs = itemsdrawing.add(leg)drawing.add(bc)return drawing# 绘制图片@staticmethoddef draw_img(path):img = Image(path) # 读取指定路径下的图片img.drawWidth = 5*cm # 设置图片的宽度img.drawHeight = 8*cm # 设置图片的高度return img
生成报告
if __name__ == '__main__':# 创建内容对应的空列表content = list()# 添加标题content.append(Graphs.draw_title('数据分析就业薪资'))# 添加图片content.append(Graphs.draw_img('抗疫必胜.png'))# 添加段落文字content.append(Graphs.draw_text('众所周知,大数据分析师岗位是香饽饽,近几年数据分析热席卷了整个互联网行业,与数据分析的相关的岗位招聘、培训数不胜数。很多人前赴后继,想要参与到这波红利当中。那么数据分析师就业前景到底怎么样呢?'))# 添加小标题content.append(Graphs.draw_title(''))content.append(Graphs.draw_little_title('不同级别的平均薪资'))# 添加表格data = [('职位名称', '平均薪资', '较上年增长率'),('数据分析师', '18.5K', '25%'),('高级数据分析师', '25.5K', '14%'),('资深数据分析师', '29.3K', '10%')]content.append(Graphs.draw_table(*data))# 生成图表content.append(Graphs.draw_title(''))content.append(Graphs.draw_little_title('热门城市的就业情况'))b_data = [(25400, 12900, 20100, 20300, 20300, 17400), (15800, 9700, 12982, 9283, 13900, 7623)]ax_data = ['BeiJing', 'ChengDu', 'ShenZhen', 'ShangHai', 'HangZhou', 'NanJing']leg_items = [(colors.red, '平均薪资'), (colors.green, '招聘量')]content.append(Graphs.draw_bar(b_data, ax_data, leg_items))# 生成pdf文件doc = SimpleDocTemplate('report.pdf', pagesize=letter)doc.build(content)
生成报告的结果如下:
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