Unity 讯飞实时语音转写（三）—

正文

一、连接字符串
在上一篇文中说到，我们已经可以得到讯飞返回给我们的转写结果，只不过是某种格式的json字符串，可读性差，那么就需要我们将该json字符串中有用的字段提取出来。

    /// <summary>/// 获取识别并返回字符串/// </summary>/// <param name="data">所获取的识别的Json字符串</param>/// <returns>所识别的连贯的一句话</returns>void AnalysisResult(string data){Data result = JsonUtility.FromJson<Data>(data); // 等效于 JsonConvert.DeserializeObject<Data>(data)StringBuilder stringBuilder = new StringBuilder();//Debug.Log(result.cn.st.rt[0].ws.Length);for (int i = 0; i < result.cn.st.rt[0].ws.Length; i++){//******只有w字段有用，将其提取出来即可******stringBuilder.Append(result.cn.st.rt[0].ws[i].cw[0].w);}string _thisType = result.cn.st.type;string testing = stringBuilder.ToString();//Debug.Log(stringBuilder + "***" + _thisType);//type    结果类型标识  0-最终结(即这句话说完了)；1-中间结果(即这句话没说完，下一句转写结果可能推翻前面的内容)if (_thisType.Equals("0")){endText = endText + testing;_text.text = endText;}else{_text.text = endText + testing;}}

这样我们就能得到一段连续的，可读性非常好的一句话。

二、个性化热词
下一步我们想要能够在转写的结果中找到一些热词，这些热词可以是当前流行的，或是某个行业的(金融、游戏等等)，也可以是我们自定义的一些热词。
那如何设置自定义热词呢，讯飞官方已经给我们提供了一些接口。
打开讯飞开放平台，以此找到：语音识别-实时语音转写-个性化热词，然后按照要求填写热词，然后保存热词即可。
官方要求：
热词配置格式：每行一句热词（2000行以内，每行不多于10个字），以回车键隔开。
热词内容要求：限UTF-8 编码中文字符，不能有数字和字母。
需要注意的是中英文都是各占一个字符，比如hologarment是11个字符，就不能作为热词，可以拆分成holo，garment两个关键词。

三、热词筛选
有了热词后，接下来就是如何在程序中识别热词，并高亮显示热词。

首先在工程中新建一个txt文档，然后将网站上的热词保存进去。之后让Unity以文本资源的形式读取成字符串。

    void Start(){path = Application.streamingAssetsPath + "/hologarment.txt";ReadText();}

然后按行读取文本，并存储到一个字符串中

    public void ReadText(){string line;using (StreamReader stream = new StreamReader(path)){while ((line=stream.ReadLine())!=null){//Debug.Log(line);keyWord.Add(line.Trim());//keyWord就是热词的集合readText.text = readText.text + "\n" + line;}}}

识别热词算法如下：

/// <summary>/// 关键词标识/// </summary>/// <param name="content">待处理文本</param>/// <param name="keyWord">关键字集合</param>/// <param name="befordLabel">关键词前加入string</param>/// <param name="afterLabel">关键词后加入</param>/// <returns></returns>public string SclectKeyWord(string content,List<string> keyWord,string befordLabel, string afterLabel){char[] charArr = content.ToCharArray();List<string> keyArr = keyWord;List<char> listArr = new List<char>();int matchCount = 0;string buffWord = "";for (int i = 0; i < charArr.Length; i++){matchCount = keyArr.Where(r => r.StartsWith(buffWord + charArr[i].ToString())).Count();if (matchCount == 0){if (buffWord.Length > 0){if (keyArr.Contains(buffWord)){listArr.AddRange((befordLabel + buffWord + afterLabel).ToCharArray());}else{listArr.AddRange(buffWord.ToCharArray());}buffWord = "";matchCount = keyArr.Where(r => r.StartsWith(buffWord + charArr[i].ToString())).Count();if (matchCount > 0){buffWord += charArr[i];}else{listArr.Add(charArr[i]);}}else{listArr.Add(charArr[i]);}}else{if (matchCount == 1){if (keyArr.Contains(buffWord + charArr[i])){listArr.AddRange((befordLabel + buffWord + charArr[i] + afterLabel).ToCharArray());buffWord = "";}else{buffWord += charArr[i];}}else{buffWord += charArr[i];}}//收尾判断if (i == charArr.Length - 1){if (keyArr.Contains(buffWord)){listArr.AddRange((befordLabel + buffWord + afterLabel).ToCharArray());}else{listArr.AddRange(buffWord.ToCharArray());}}}return string.Join("", listArr);}

使用Unity的富文本红色高亮显示热词

    public string SetKeyWordColor(string contont){string resutl= SclectKeyWord(contont, keyWord, "<color=#FF0000>", "</color>");return resutl;}

至此，功能暂时告一段落。
这是我们老板的一段演讲词，我们以这段话为例

可能有小伙伴发现并非所有的热词都被识别出来了，表明热词识别算法有待优化，以后有时间再搞吧。。。

三、示例工程
考虑了一下，还是附上完整的工程文件吧，希望可以帮助正在测试该功能的小伙伴们。加油哦！
如何测试

下载后解压工程，Unity打开工程(我使用的是Unity 2019.4.9f1，需要Crack的同学可以看下我这篇文章)
找到脚本VisualCommunication.cs，在166,167行修改appid，appkey为你自己项目的对应值
启动工程，点击“开始转写”，然后对着麦克风说话；说完后点击“结束转写”，或者直接关闭程序都行，讯飞官方会在15s内没有接到转写请求时，自动关闭WebSocket连接，不用担心时长被意外耗尽

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