算法工程师面试九之隐马尔可夫模型
总结
- 文章来源：
LawsonAbs@CSDN - 建议读者去看《统计机器学习》，真的是太好的一本书了吧，我写的博客跟它相比，真的是低幼读物，哭唧唧o(╥﹏╥)o
1. 为什么会有隐马尔可夫模型？
2. 模型定义
HMM 可用于标注问题的统计学习模型，描述由隐藏的马尔科夫链随机生成观测序列的过程，属于生成式模型。
3. 模型结构？
3.1 什么是隐变量？ 什么是观测变量？
隐变量我们一般称其为状态变量。
- 隐变量（不可观测到的变量）也称状态变量，直观上说就是待求的变量序列。
- 观测变量指的就是可以直接可以观测到的序列，也就说数据中可以体现出的序列。
二者更加具体的感知可以在《统计机器学习方法 第二版》 P195中例10.1找到。如下图：
模型的特征？
- 是一种含有隐变量的时序数据模型
- 是一种概率图模型（要知道概率图模型的任务是计算变量的联合分布），上图中对应的概率分布就如下：
模型中的带箭头的边是什么意思？
边表示变量之间的依赖关系。
什么是马尔可夫链？模型中的马尔可夫链是怎么体现的？
马尔可夫链
系统下一时刻的状态仅由当前状态决定，不依赖于以往的任何状态
模型中的马尔科夫链（HMM中的两个假设）
分成 两部分：
- 观测独立性假设：在任意时刻t，给定ztz_tzt，观测变量xtx_txt只和ztz_tzt相关，而与其它隐变量及观测变量无关
- 齐次马尔科夫假设：在任意时刻t，隐变量ztz_tzt只和zt−1z_{t-1}zt−1相关，与其它时刻的状态及观测无关，也与时刻t无关
解决的问题
HMM要解决什么问题？
使用的方法
- 前向算法
- 后向算法
- viterbi 解码算法
参考资料
- 《统计机器学习》
算法工程师面试九之隐马尔可夫模型相关推荐
- 第十九课.隐马尔科夫模型
目录 隐马尔科夫模型的结构 马尔科夫链与隐马尔科夫模型 实例 HMM的要素 模型的性质 推理问题:HMM的状态解码 隐状态解码问题 最大路径概率与维特比算法 使用维特比算法解码 实例演示 基于Pyth ...
- （九）统计学习方法 | 隐马尔可夫模型
文章目录 1.隐马尔可夫模型 1.1 简介与定义 1.2 观测序列的生成 2. 隐马尔可夫模型的3个基本问题 2.1 概率计算方法 2.1.1 直接计算法 2.1.2 前向算法 2.1.3 后向算法 ...
- 【机器学习】【隐马尔可夫模型-3】后向算法：算法详解+示例讲解+Python实现
0.前排提示 csdn有些数学公式编辑不出来,所以本博用容易书写的表达式来表示专业数学公式,如: (1) 在本博客中用α<T>(i)来表示 (2)在本博客中用[i=1, N]∑来表示 注 ...
- 复现经典：《统计学习方法》第 10 章 隐马尔可夫模型
本文是李航老师的<统计学习方法>[1]一书的代码复现. 作者:黄海广[2] 备注:代码都可以在github[3]中下载. 我将陆续将代码发布在公众号"机器学习初学者", ...
- 【统计学习方法】第10章 隐马尔可夫模型
隐马尔可夫模型(hidden Markov model,HMM)是可用于标注问题的统计学习模型,描述由隐藏的马尔可夫链随机生成观测序列的过程,属于生成模型. 1.隐马尔可夫模型的基本概念 隐马尔可夫模 ...
- 统计学习方法笔记-隐马尔可夫模型（内含Python代码实现)
一 马尔可夫模型 我们通过一个具体的例子来介绍一下什么是马尔可夫模型 我们假设天气有3种情况,阴天,雨天,晴天,它们之间的转换关系如下: (稍微解释一下这个图,我们可以这样认为,已知第一天是阴天,那第 ...
- 隐马尔可夫模型（三）预测问题
概率计算问题 已知模型λ和观测序列O,求对给定观测序列条件概率P(I|O)最大的状态序列.即给定观测序列,求最有可能的对应的状态序列. 解决算法 近似算法 近似算法的核心思想是在每个时刻t选择在该时刻 ...
- 隐马尔可夫模型的解码
1.问题描述 隐马尔可夫模型(HMM)的解码问题指,给定模型和输出序列,如何找出最有可能产生这个输出的状态序列.自然语言处理中,也即如何通过观测信号确定最有可能对应的实际语义.在状态序列上,每个状 ...
- 20200918：【广发金融工程】2018年重磅专题系列之九：基于隐马尔科夫模型的选股策略研究
参考链接:https://www.sohu.com/a/252454782_465470 [广发金融工程]2018年重磅专题系列之九:基于隐马尔科夫模型的选股策略研究 2018-09-07 11:26 ...
- 隐马尔科夫模型、三个基本问题、三个训练算法
参考一篇"机器学习研究会"的文章与宗庆后的<统计自然语言模型>,督促自己回顾一下HMM模型知识为面试做准备. 这次学习会讲了隐马尔科夫链,这是一个特别常见的模型,在自然 ...
最新文章
- java读取本地文件_java 读取本地文件实例详解
- macOS完全卸载Android Studio方法
- C语言经典例79-字符串排序
- Javascript编写的简易计算器
- 本地代码上传到github
- mini2440使用jlink烧写superboot到norflash
- LeetCode 1930. 长度为 3 的不同回文子序列（计数）
- 看完就入门系列！吞吐量、消息持久化、负载均衡和持久化、伸缩性…… 你真的了解 Kafka 了吗？...
- vue 对象中数组中对象某个属性更改_vue之监听对象、对象数组的改变
- 三点滑动平均法怎么计算的_孔径千分尺怎么用，能看懂吗？
- arcx函数js_抖音的这个JS，怎么能运行，获取到用户的加载信息
- kindle刷机ttl_#原创新人#艰难的TTL刷机路--新固件斐讯 K1 无线路由刷机教程
- 51单片机之矩阵键盘
- swift [Application] The app delegate must implement the window property if it wants to use a main 报错
- python彩色蟒蛇绘制代码_Python中用绘图库绘制一条蟒蛇
- UG NX 10 草图之草图基准设置
- 抖音聊天”上线，字节最后的社交梦？
- python读取pdf内容转word_【python】python实现PDF转word
- 2021-09-10 网安实验-XCTF真题实战之密码学
- 超级IP名片PK云集微店，社交电商哪家强？