AMOS从零到基本操作入门（转载）

AMOS软件究竟用来干什么？

一般的研究论文的数据分析部分少不了对样本的描述，对变量进行探索式因素分析，然后再利用多变量分析技术或SEM来进行数据分析，最后提出研究结论（验证假说），提出建议。

什么是SEM?

结构方程模型,英文名Structural equation modeling, 简称SEM，是一种融合了因子分析和路径分析的多元统计技术。它的强势在于对多变量间交互关系的定量研究。

我们常见的因子分析法，一般用SPSS软件就可以分析。

但其实因子分析法是两种分析形式的统一体，即验证性分析和纯粹的探索性分析。

探索性因子分析法，英文名Exploratory Factor Analysis，简称EFA，是一项用来找出多元观测变量的本质结构、并进行处理降维的技术。因而，EFA能够将具有错综复杂关系的变量综合为少数几个核心因子。这个可以用SPSS分析。

验证性因子分析，英文名为confirmatory factor analysis，简称CFA，是用于测量因子与测量项(量表题项)之间的对应关系是否与研究者预测保持一致的一种研究方法。主要目的在于进行效度验证，同时还可以进行共同方法偏差CMV的分析。这个就是AMOS的操作分析啦。

CMV又是什么？

共同方法偏差，是指由于测量外部的某些因素导致数据出现集中的偏差。换句话说，测量的差异是由于研究本身（或其他），如测量工具、问题构成或测量环境等导致的。

如果目的在于进行共同方法偏差(CMV)分析，常见的做法为：将所有的测量项(即所有因子对应的测量量表题项)放在一个因子里面，然后进行分析。

基于上面的了解，让我们来看看SPSS与AMOS所发挥的功能。

SPSS

Amos

因子分析

EFA

CFA

多变量分析

方差分析、判别分析、回归分析、多元尺度法

建立SEM，进行路径分析

多群组分析、Bootstrapping

那下面就让我们简单认识一下AMOS环境。

一、AMOS界面主要分为三个区域。左边是工具箱，中间是显示区，右边是绘图区。

二、工具箱：点击【Diagram】，列出了如下图的常用对象。

三、下面介绍几个比较重要的工具箱的对象，如截图：

四、画一个路径图

我们可以通过建立一个路径图来熟悉一下各个工具对象的使用。

1、绘制潜在变量

直接选择，在绘图区按住鼠标左键从左往右拉，就可以绘制潜在变量

2、选择，改变图形的大小

3、选择，在潜在变量框点击一下，就绘制出一个指标变量，每多点一下就会多出一个指标变量

4、选择，就可以上下移动指标变量

5、选择，就可以旋转指标变量90度

6、选择，就可以将需要的图形全选

7、选择，就可以复制需要的全选图形，不需要一个个去绘图

8、选择，可以建立变量之间单向联系或者双向联系

9、选择，可以绘制误差变量

10、选择，可以移动需要移动的图形

11、选择，魔术棒，美化一下我们绘图

12、选择，可以删除掉不需要的图形

这样我们就绘制出一个简单的路径图了，如下图。

下一阶段，构建画出分析的路径图后，接下来我们需要读取建立模型的数据，分析变量的属性，计算各个系数的估计值，浏览输出结果并分析和修正模型。

待续~~~AMOS从分析修正到论文。

原文来自AMOS从零到基本操作入门

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