前中后序遍历对比记忆

前中后序遍历快速区分
思路（不论程序还是逻辑题）
- 程序例题——JZ4重建二叉树（来自牛客 “剑指offer” C++）

前中后序遍历快速区分


前序遍历结果：	A	B D H I E J K	C F L M G N O
中序遍历结果：	H D I B J E K	A	L F M C N G O
后序遍历结果：	H I D J K E B	L M F N O G C	A


前序遍历顺序：	根节点	左子树全部	右子树全部
中序遍历顺序：	左子树全部	根节点	右子树全部
后序遍历顺序：	右子树全部	左子树全部	根节点

此处的顺序是指递归顺序！递归顺序！！递归不是循环！！！
递归在整体上是保持上述顺序的而不是周期出现！

思路（不论程序还是逻辑题）

1.有前序遍历时，可以知道二叉树的根节点为前序遍历数组第一位(有后序遍历时，可以知道二叉树的根节点为后序遍历的最后一位)

2.对于中序遍历而言，得知根节点后，可以区分中序编列左右子树的中序遍历，同时也能获得其子树长度，但不能得知左右子树具体结构

3.对于前序遍历而言，得知左右子树任意顺序的数组子树长度后，可以借用左右子树长度在前序遍历中得知对应的左右子树的前序遍历

4.递归：得知左右子树的前序 → 得知根节点 → 得知中序左右子树中序遍历及长度 → 得知左右子树前序遍历 → ……

将上述思路中前序遍历更改为后序遍历，依然同理
唯一区别在于：
后序遍历是先右子树后左子树，前序遍历则是先左子树后右子树

程序例题——JZ4重建二叉树（来自牛客 “剑指offer” C++）

题目描述
输入某二叉树的前序遍历和中序遍历的结果，请重建出该二叉树。假设输入的前序遍历和中序遍历的结果中都不含重复的数字。例如输入前序遍历序列{1,2,4,7,3,5,6,8}和中序遍历序列{4,7,2,1,5,3,8,6}，则重建二叉树并返回。

/*** Definition for binary tree* struct TreeNode {*     int val;*     TreeNode *left;*     TreeNode *right;*     TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}* };*/
class Solution {public:TreeNode* reConstructBinaryTree(vector<int> pre,vector<int> vin) {//这里写入代码......}
};

按上述思路给出的答案：
0.排空

        int vinlen=vin.size();if(vinlen==0)return NULL;

1.有前序遍历时，可以知道二叉树的根节点为前序遍历数组第一位

        TreeNode* head = new TreeNode(pre[0]);

2.对于中序遍历而言，得知根节点后，可以区分中序编列左右子树的中序遍历，同时也能获得其子树长度，但不能得知左右子树具体结构

        int root=0;for(int i=0;i<vinlen;i++){if(vin[i]==pre[0]){root=i;break;}}

3.对于前序遍历而言，得知左右子树任意顺序的数组子树长度后，可以借用左右子树长度在前序遍历中得知对应的左右子树的前序遍历

        vector<int> pre_left, pre_right, vin_left, vin_right;for(int i = 0; i < root; i++){vin_left.push_back(vin[i]);pre_left.push_back(pre[i+1]);}for(int i = root+ 1; i < vinlen; i++){vin_right.push_back(vin[i]);pre_right.push_back(pre[i]);}

4.递归：得知左右子树的前序 → 得知根节点 → 得知中序左右子树中序遍历及长度 → 得知左右子树前序遍历 → ……

        //递归，执行上述步骤，区分子树的左、右子子树，直到叶节点head->left = reConstructBinaryTree(pre_left, vin_left);head->right = reConstructBinaryTree(pre_right, vin_right);return head;