[Leedcode][JAVA][第94/144/145题][前中后序遍历][递归][迭代][二叉树]
【问题描述】[]
- 前序遍历 先输出当前结点的数据,再依次遍历输出左结点和右结点
- 中序遍历 先遍历输出左结点,再输出当前结点的数据,再遍历输出右结点
- 后续遍历 先遍历输出左结点,再遍历输出右结点,最后输出当前结点的数据
【解答思路】
递归 /迭代(栈)
时间复杂度:O(N) 空间复杂度:O(N)
1. 前序遍历
1.1 递归
二叉树遍历(前序、中序、后序)的递归方法,唯一改变的是记录节点值操作的位置
class Solution {public List<Integer> preorderTraversal(TreeNode root) {if (root != null) {res.add(root.val);preorderTraversal(root.left);preorderTraversal(root.right);}return res;}
}
1.2 迭代(栈)
需要一个辅助栈
class Solution {public List<Integer> preorderTraversal(TreeNode root) {List<Integer> list = new ArrayList<>();Stack<TreeNode> stack = new Stack<>();TreeNode cur = root;while (cur != null || !stack.isEmpty()) {while (cur != null) {//立马加入当前值list.add(cur.val);stack.push(cur);cur = cur.left; //考虑左子树}//节点为空,就出栈cur = stack.pop();//考虑右子树cur = cur.right;}return list;
}}
2. 中序遍历
1.1 递归
二叉树遍历(前序、中序、后序)的递归方法,唯一改变的是记录节点值操作的位置
class Solution {List<Integer> res = new ArrayList<>();public List<Integer> inorderTraversal(TreeNode root) {if (root != null) {inorderTraversal(root.left);res.add(root.val);inorderTraversal(root.right);}return res;}
}
1.2 迭代(栈)
需要一个辅助栈
public List<Integer> inorderTraversal(TreeNode root) {List<Integer> ans = new ArrayList<>();Stack<TreeNode> stack = new Stack<>();TreeNode cur = root;while (cur != null || !stack.isEmpty()) {//节点不为空一直压栈while (cur != null) {stack.push(cur);cur = cur.left; //考虑左子树}//节点为空,就出栈cur = stack.pop();//当前值加入ans.add(cur.val);//考虑右子树cur = cur.right;}return ans;
}作者:windliang
链接:https://leetcode-cn.com/problems/binary-tree-postorder-traversal/solution/xiang-xi-tong-su-de-si-lu-fen-xi-duo-jie-fa-by--34/
来源:力扣(LeetCode)
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。
3. 后序遍历
1.1 递归
二叉树遍历(前序、中序、后序)的递归方法,唯一改变的是记录节点值操作的位置
class Solution {List<Integer> res = new ArrayList<>();public List<Integer> postorderTraversal(TreeNode root) {if (root != null) {postorderTraversal(root.left);postorderTraversal(root.right);res.add(root.val);}return res;}
}
1.2 迭代(栈)
需要两个辅助栈
-从根节点开始依次迭代,弹出栈顶元素输出到输出列表中,然后依次压入它的所有孩子节点,按照从上到下、从左至右的顺序依次压入栈中。
-因为深度优先搜索后序遍历的顺序是从下到上、从左至右,所以需要将输出列表逆序输出。
class Solution {List<Integer> res = new ArrayList<>();public List<Integer> postorderTraversal(TreeNode root) {if (root == null) {return res;}LinkedList<TreeNode> stack = new LinkedList<>();LinkedList<TreeNode> stackTemp = new LinkedList<>();stackTemp.push(root);while (!stackTemp.isEmpty()) {TreeNode curNode = stackTemp.pop();//stack压入stack.push(curNode);if (curNode.left != null) {stackTemp.push(curNode.left);}if (curNode.right != null) {stackTemp.push(curNode.right);}}//逆序while (!stack.isEmpty()) {res.add(stack.pop().val);}return res;}
}
1.3 转换思想 后续转前序 逆转
后序遍历的顺序是 左 -> 右 -> 根。
前序遍历的顺序是 根 -> 左 -> 右,
左右其实是等价的,所以我们也可以轻松的写出 根 -> 右 -> 左 的代码。
然后把 根 -> 右 -> 左 逆序,就是 左 -> 右 -> 根,也就是后序遍历了。
public List<Integer> postorderTraversal2(TreeNode root) {List<Integer> list = new ArrayList<>();Stack<TreeNode> stack = new Stack<>();TreeNode cur = root;while (cur != null || !stack.isEmpty()) {if (cur != null) {list.add(cur.val);stack.push(cur);cur = cur.right; // 考虑右子树} else {// 节点为空,就出栈cur = stack.pop();// 考虑左子树cur = cur.left;}}//翻转Collections.reverse(list);return list;
}
1.4 一个栈
public List<Integer> postorderTraversal(TreeNode root) {if (root == null) return new ArrayList<Integer>();TreeNode node = root;List<Integer> ret = new ArrayList<Integer>();Stack<TreeNode> stack = new Stack<TreeNode>();while(node != null || !stack.isEmpty()) {while (node != null) {stack.push(node);node = node.left;}node = stack.pop();// 后序遍历// 如果没有右孩子或者右孩子被访问过了 {@Alex Zheng 感谢建议哈~}if (node.right == null || (ret.size() != 0 && ret.get(ret.size() - 1).equals(node.right.val)) ) {ret.add(node.val);node = null;} else {stack.push(node);node = node.right;}}return ret;}链接:https://leetcode-cn.com/problems/binary-tree-postorder-traversal/solution/bian-li-tong-jie-by-long_wotu/
【总结】
1. 前中后序遍历变化的是[中]的位置,左到右的顺序不改变
- 前序遍历 中左右
- 中序遍历 左中右
- 后续遍历 左右中
2.pop 与 poll 都是取出 LinkedList 的第一个元素,并将该元素删除,等效于:removeFirst
不同点:两者的实现所用数据结构不同,
- poll 是基于队列结构实现的方法,当队列中没有元素时,调用该方法返回 null
- pop 是基于栈结构实现的方法,当栈中没有元素时,调用该方法会发生异常
3. 递归模板
res.add(root.val); 位置动态变化
public List<Integer> preorderTraversal(TreeNode root) {if (root != null) {//先序遍历 res.add(root.val);preorderTraversal(root.left);//中序遍历 res.add(root.val);preorderTraversal(root.right);//后序遍历 res.add(root.val);}return res;}
4. 迭代模板
list.add(cur.val);位置动态变化
前中序可遍历,后续遍历可由前序遍历修改后逆转
public List<Integer> preorderTraversal(TreeNode root) {List<Integer> list = new ArrayList<>();Stack<TreeNode> stack = new Stack<>();TreeNode cur = root;while (cur != null || !stack.isEmpty()) {while (cur != null) {stack.push(cur);// 先序遍历 list.add(cur.val);cur = cur.left; }//节点为空,就出栈cur = stack.pop();// 中序序遍历 list.add(cur.val);cur = cur.right;//后序遍历 list.add(cur.val); 需要变得多}return list;
}
参考链接:https://leetcode.wang/leetcode-145-Binary-Tree-Postorder-Traversal.html
[Leedcode][JAVA][第94/144/145题][前中后序遍历][递归][迭代][二叉树]相关推荐
- 二叉树的层序遍历和前中后序遍历代码 迭代/递归
二叉树的层序遍历和前中后序遍历代码 迭代/递归 只记录代码.思路参考代码随想录:https://github.com/youngyangyang04/leetcode-master/blob/mast ...
- 【Java数据结构】二叉树的前中后序遍历(递归和非递归)
二叉树的遍历 递归做法 前序遍历 中序遍历 后序遍历 非递归 前序遍历 中序遍历 后序遍历 二叉树遍历是二叉树的一种重要操作 必须要掌握 二叉树的遍历可以用递归和非递归两种做法来实现 递归做法 前序遍 ...
- 二叉树前中后序遍历+刷题【中】【数据结构/初阶/C语言实现】
文章目录 1. 二叉树基础操作 1.1 二叉树遍历 1.1.1 前序遍历 前序遍历(Pre-Order Traversal) 1.1.2 中序遍历 中序遍历(In-Order Traversal) 1 ...
- 二叉树N叉数的前中后序遍历总结,python实现递归法和迭代法
关于二叉树的前序遍历(preoder).中序遍历(inorder)和后序遍历(postorder),实际上只需要记住:左子节点一定在右子节点的左边(左右),所谓前中后序遍历就是根节点的位置不同,前序是 ...
- 二叉树的前,中,后序遍历(思路分析) [Java][数据结构]
二叉树的前,中,后序遍历(思路分析) 前序遍历: 先输出父节点, 再遍历左子树和右子树 中序遍历: 先遍历左子树, 再输出父节点,再遍历右子树 后序遍历: 先遍历左子树,再遍历右子树,最后输出父节点 ...
- Java二叉树的前中后序遍历
Java二叉树的前中后序遍历 1.前序遍历 1.1前序遍历概念 1.2前序遍历习题 2.中序遍历 2.1中序遍历概念 2.2中序遍历习题 3.后续遍历 3.1后序遍历概念 3.2后序遍历习题 大家好, ...
- 前中后序遍历-java模板代码
前中后序遍历的知识 1.前序遍历:先遍历根节点,再按照根-左-右的顺序遍历根节点的左子树,最后按照根-左-右的顺序遍历根节点的右子树. 2.中序遍历:先遍历根节点的左子树,按照左-根-右的顺序遍历完之 ...
- 代码随想录——二叉树(一):前中后序遍历,层序遍历,翻转
题目来自:https://www.programmercarl.com/%E4%BA%8C%E5%8F%89%E6%A0%91%E7%90%86%E8%AE%BA%E5%9F%BA%E7%A1%80. ...
- LeetCode——树:层次遍历、前中后序遍历
LeetCode--树:层次遍历.前中后序遍历 目录 层次遍历 二叉树的层平均值 找树左下角的值 前中后序遍历 概述 非递归实现二叉树的前序遍历 非递归实现二叉树的中序遍历 非递归实现二叉树的后序遍历 ...
最新文章
- folders默认配置 shell_分布式存储Ceph RBD-Mirror灾备方案(二)镜像模式配置
- 招银网络笔试java_2020招银网络科技校园招聘常见问题
- 日志中的秘密 Windows登录类型知多少?
- Android系统中的进程管理:进程的创建
- 戴尔服务器t系列和r系列,满足VR需求 戴尔升级T/R系列塔式工作站
- 贪心算法实例java,算法java实现--贪心算法--哈弗曼编码
- cimiss数据_中国气象数据网
- 幻方解法之horse法生成奇阶幻方
- 开源办公开发平台丨Mysql5.7两套四节点主从结构环境搭建教程(一)
- 哨兵二号波段介绍_警告!欧空局发布的哨兵二号卫星L2A产品存在严重问题
- 项目总结(二) 网格化管理系统问题总结
- 【大数据入门核心技术-HBase】(九)Hbase协处理器coprocessor
- SLAM导航技术原理
- BUUCTF-强网杯-随便注
- 海滩上有一堆桃子(讲解和代码)
- 《大家的日语3》语法整理1~48课
- 不积跬步,无以致千里
- 网易云算法笔试题----牛牛睡觉
- python统计excel某一列不同类别数量
- java log4j配置日志分隔