前言

一、该程序中的库函数介绍

1.xlrd

2.xlwt

3.xlutils

二、程序中的各种方法实现

1.在Excel中通过列名称对整列数据进行索引

2.对嵌套列表中的元素进行索引

3.定义一个函数，寻找列表中所有.xls和.xlsx文件

4.释放内存，提升cpu性能，删除已创建的对象

5.运行程序时，使黑框不自动关闭

前言

本次处理小白练手，运用行列索引实现对Excel中数据的读取，将读取好的数据存入列表中，进行一系列算法处理之后，将处理后得到的数据写入原Excel中，到这里，源代码得以实现。最后将源代码打包成可执行文件之后，将Excel文件和该可执行文件放入同一文件夹下，执行程序，Excel数据得到有效处理，程序有效，完成程序编写。

一、该程序中的库函数介绍

1.xlrd

1.导入函数xlrd

前提是已安装xlrd模块。

♦到python官网http://pypi.python.org/pypi/xlrd下载模块安装，前提是已经安装了python 环境。

　　♦或者在cmd窗口 pip install xlrd

import xlrd

2.xlrd读取Excel文件：

data=xlrd.open_workbook("文件名")

3.data处理

（1）.获取Excel中的一个sheet表：

table = data.sheets()[0]                 #通过索引顺序获取table = data.sheet_by_index(sheet_indx)) #通过索引顺序获取table = data.sheet_by_name(sheet_name)   #通过名称获取

（2）.对sheet中数据的处理需要进行行列索引：

nrows = table.nrows #获取该sheet中的有效行数table.row(rowx) #返回由该行中所有的单元格对象组成的列表table.row_slice(rowx) #返回由该列中所有的单元格对象组成的列表table.row_types(rowx, start_colx=0, end_colx=None) #返回由该行中所有单元格的数据类型组成的列表table.row_values(rowx, start_colx=0, end_colx=None) #返回由该行中所有单元格的数据组成的列表table.row_len(rowx) #返回该列的有效单元格长度

2.xlwt

1.导入函数xlwt：

import xlwt

2.通过xlwt对Excel中的单元格进行颜色标记：

import xlwt
workbook = xlwt.Workbook()
worksheet = workbook.add_sheet('My Sheet')
pattern = xlwt.Pattern() # Create the Pattern
pattern.pattern = xlwt.Pattern.SOLID_PATTERN # May be: NO_PATTERN, SOLID_PATTERN, or 0x00 through 0x12
pattern.pattern_fore_colour = 5 # May be: 8 through 63. 0 = Black, 1 = White, 2 = Red, 3 = Green, 4 = Blue, 5 = Yellow, 6 = Magenta, 7 = Cyan, 16 = Maroon, 17 = Dark Green, 18 = Dark Blue, 19 = Dark Yellow , almost brown), 20 = Dark Magenta, 21 = Teal, 22 = Light Gray, 23 = Dark Gray, the list goes on...
style = xlwt.XFStyle() # Create the Pattern
style.pattern = pattern # Add Pattern to Style
worksheet.write(0, 0, 'Cell Contents', style)
workbook.save('Excel_Workbook.xls')

3.xlutils

利用 xlutils.copy 拷贝一份 Excel。xlutils.copy 可以实现以下功能:
1. 读取表格信息的功能
2. 在表格中写入数据的功能

1.导入函数：

from xlutils.copy import copy

2.函数使用：

new_workbook=copy(old_workbook)

二、程序中的各种方法实现

1.在Excel中通过列名称对整列数据进行索引

代码如下：

def getColumnIndex(table, columnName):columnIndex = Nonefor i in range(table.ncols):if (table.cell_value(0, i) == columnName):columnIndex = ibreakreturn columnIndex

2.对嵌套列表中的元素进行索引

代码如下：

lst=[["a", "b", "c"], ["d", "e", "f"], ["g","h"]]
check="a"
print([[index1,index2] for index1,value1 in enumerate(lst) for index2,value2 in enumerate(value1) if value2==check])

3.定义一个函数，寻找列表中所有.xls和.xlsx文件

代码如下：

def get_all_excel(dir):file_list = []for root_dir, sub_dir, files in os.walk(r'' + dir):# 对文件列表中的每一个文件进行处理，如果文件名字是以‘xlxs’结尾就# 认定为是一个excel文件，当然这里还可以用其他手段判断，比如你的excel# 文件名中均包含‘res’，那么if条件可以改写为for file in files:# if file.endswith('.xlsx') and 'res' in file:if file.endswith('.xls') or file.endswith('.xlsx'):# 此处因为要获取文件路径，比如要把D:/myExcel 和res.xlsx拼接为# D:/myExcel/res.xlsx，因此中间需要添加/。python提供了专门的# 方法file_name = os.path.join(root_dir, file)# 把拼接好的文件目录信息添加到列表中file_list.append(file_name)return file_list

4.释放内存，提升cpu性能，删除已创建的对象

代码如下：

sheet.release_resources()
del sheet

5.将源代码打包成.exe文件

pyinstaller安装的两种方法：

（1）.打开命令提示符（搜索栏输入cmd），使用pip命令安装pyinstaller

（2）.使用Anaconda内置的控制面板安装pyinstaller

安装完毕后进行打包操作：

首先将命令提示符中路径更改为.py源代码所在路径，再输入pyinstaller -F 文件名.py

回车即可打包程序，打包成功后，可以在源代码所在文件夹下看到新生成的dist文件夹，里面即是目标程序。

最后显示completed successfully.即为打包成功

6.运行程序时，使黑框不自动关闭

代码如下：

import os.path
import os
os.system("pause")

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Python针对Excel数据的处理（部分）

前言

一、该程序中的库函数介绍

1.xlrd

2.xlwt

3.xlutils

二、程序中的各种方法实现

1.在Excel中通过列名称对整列数据进行索引

2.对嵌套列表中的元素进行索引

3.定义一个函数，寻找列表中所有.xls和.xlsx文件

4.释放内存，提升cpu性能，删除已创建的对象

5.将源代码打包成.exe文件

6.运行程序时，使黑框不自动关闭

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