python安装seaborn

seaborn库是什么
安装seaborn
失败的原因以及解决方法
- 网络原因
- python版本
- 依赖库不完整
- 数据包不完整
- - 解决方法：
  - 原理：

seaborn库是什么

import seaborn as sns

seaborn的常用别名为sns。

Seaborn是一个用Python制作统计图形的库。它建立在matplotlib之上，并与pandas数据结构紧密集成。

Seaborn可帮助探索和理解数据。它的绘图功能在包含整个数据集的数据框和数组上运行，并在内部执行必要的语义映射和统计汇总，以生成有用的图。

代码1：

import seaborn as sns
import matplotlib
#应用默认的主题，当然还有其他主题可以自由选择
sns.set_theme()
#载入一个范例数据集，这个数据库默认是没有的，需要自己github到下载
tips = sns.load_dataset("tips")
#创建数据可视化图片
sns.relplot(data=tips,x="total_bill", y="tip", col="time",hue="smoker", style="smoker", size="size",
)
#如果在matplotlib模式下使用Jupyter / IPython接口展示那就不需要这一条
#其他情况都请加上这一句，要不然图片不会在窗口展示，后面会说到原理
matplotlib.pyplot.show()

安装seaborn

可以从PyPI安装seaborn的正式版本：

pip install seaborn

如果使用的是Anaconda，还可以用conda：

conda install seaborn

最后看到这样的图片就下载成功啦！

保险起见还是测试一下比较好。

#控制台测试.下载好了是应该没啥反应，没下载好会报错
>>>import seaborn as sns

代码2：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as pltdf = sns.load_dataset("penguins")
sns.pairplot(df, hue="species")
plt.show()

失败的原因以及解决方法

conda下起来比pip要稳定很多，但是我用的是pycharm，懒得下载conda。用pip下载果然失败了，垃圾pip，你还能下个啥！！！
下面列举了很多的原因，有的是一个原因，有的是多个叠加导致的。

网络原因

出现read timeout之类的，或者rerty之类的提示就是网络超时了。
有三个方法：
一、电脑网络信号不好，换个网络或者连热点试试吧。seaborn的官网下载路径在国外，对网络的质量要求很高。

二、科学上网。挂个梯子下载快且稳定。

三、最靠谱的方法。pycharm上直接下载扩展包。点击文件->设置->项目解释器->右边那个加号->直接搜seaborn->安装包，等一会儿就可以了。Anaconda上也是同理。

python版本

官方最新的版本要求python3.6以上，查看一下python版本。

#终端输入
>>>python

依赖库不完整

这四个库缺一不可，检查一下自己是否有以下的库吧。

numpy
pandas
matlibplot
scipy

按道理讲pip下载seaborn的时候如果缺少这些库应该自动下载的，但是，pip没有道理。

举numpy为例子，其他三个类似：

#控制台
>>>import numpy

没有的话会报错，有的话就啥反应。报错了就用pip下载

#终端
>>>pip install numpy

数据包不完整

代码1和代码2中都有 sns.load_dataset() 函数。如果程序是从这里报错，并且提示 远程终端拒绝了您的访问 或者 url error 之类。

解决方法：

1、从github上下载这个文件,这是官方给的范例数据库：

https://github.com/mwaskom/seaborn-data/

2、找到load_dataset()在本地的数据库地址。get_data_home()函数的作用就是获取load_dataset() 的数据库地址。

#python控制台(交互行)
>>>sns.utils.get_data_home()

之后就会出现已下形式的地址

<你的驱动器>:\Users<你的用户名>\seaborn-data

例如：‘C:\Users\user1\seaborn-data’
3、将下载的文件夹解压，然后把里面的内容复制到数据库地址下。

原理：

load_dataset(“tips”)函数默认首先从本地库调取tips.csv文件，失败。因为tips.csv文件在seaborn-data库中，但是这个库并没有被默认安装。

然后函数远程调取tips.csv文件，调取路径如下所示：

path = (“https://raw.githubusercontent.com/mwaskom/seaborn-data/master/{}.csv”)

调取失败。不知道为啥失败，手动搜是可以访问的，我猜是github拒绝没有经过验证的机器访问。

所以只能手动从github上将这个库下载到本地，然后再访问。

sns.load_dataset(“tips”, cache=True)

当然也可以自己设定访问方式

seaborn.load_dataset（name，cache = True，data_home = None）

name:数据集的名称。
cache:如果为True，请尝试首先从本地缓存加载，如果需要下载，请保存到缓存。
data_home:缓存数据的目录；可通过get_data_home()获取。

python pip安装seaborn sns以及失败解决方法 sns.load_dataset(“tips“)相关推荐

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