通过python模拟掷骰子的游戏

题目是：

双骰子赌博游戏玩法如下。玩家投掷两个骰子，如果点数和是7或者11，那么该玩家胜，计算玩1000次后玩家胜的概率。

模拟1000次之后，输出结果并绘制直方图显示计算各点数的分布。
由于每次掷骰子结果都是随机的，所以最终显示的概率每次运行程序都不同。

python 代码如下所示：

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on %(date)s@author: %(jixianpu)sEmail : 211311040008@hhu.edu.cnintroduction : keep learning althongh walk slowly
"""import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import random############################################################################################
###########   定义函数，模拟掷骰子的功能，每次结果都不一样，结果是随机的
############################################################################################
def roll_dice():# 模拟掷骰子roll = random.randint(1, 6)return roll############################################################################################
###########   建议一个二维空数组，第一维度100为模拟次数，
###########   第二维度分布表示：相加之和不是7和11的结果；相加之和是7和11的结果；所有两次相加的结果
############################################################################################
# 记录骰子的结果
def main():num = 1000roll_list = np.zeros((num,3))for i in range(num):# print(i)roll1 = roll_dice()roll2 = roll_dice()x = roll1+roll2roll_list[i,2]=xif (x==7)| (x==11):roll_list[i,1] = xprint('you win'+'point='+str(x))# breakelse:roll_list[i,0] = xprint('you lose'+'point='+str(x))#######################################################################################################   calculation the frequency############################################################################################   fre1 = len(roll_list[:,1][roll_list[:,1]==7])fre2 = len(roll_list[:,1][roll_list[:,1]==11])frequency = (fre1+fre2)/len(range(num))# # result = roll_list[:,2]# idx = np.where((result==7)|(result==11))[0]# res_2 = idx[0:2]# data  = result[0:(res_2[1]+1)]# frequency2 = 2/len(data)# print('赢两次的概率为'+str(frequency2))#######################################################################################################   plot the result of game############################################################################################plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False        plt.figure(dpi=200)plt.hist(roll_list[:,2], bins=range(2, 14), edgecolor='black', linewidth=1, rwidth=0.8)# 设置X轴坐标点tick_labels = ['2点', '3点', '4点', '5点', '6点', '7点', '8点', '9点', '10点', '11点', '12点']tick_pos = np.arange(2, 13)+0.5plt.xticks(tick_pos, tick_labels)plt.title(str(num)+'次掷骰子(2个)结果win的概率为：'+str(frequency))plt.xlabel('点数')plt.ylabel('频率')plt.show()if __name__ == '__main__':main()

绘图结果如下图所示：

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