8 种 NoSQL 数据库系统对比

1. CouchDB

所用语言： Erlang

特点：DB一致性，易于使用

**最佳应用场景：**适用于数据变化较少，执行预定义查询，进行数据统计的应用程序。适用于需要提供数据版本支持的应用程序。

例如： CRM、CMS系统。 master-master复制对于多站点部署是非常有用的。

2.Redis

所用语言：C/C++

特点：运行异常快

**最佳应用场景：**适用于数据变化快且数据库大小可遇见（适合内存容量）的应用程序。

例如：股票价格、数据分析、实时数据搜集、实时通讯。

3. MongoDB

所用语言：C++

特点：保留了SQL一些友好的特性（查询，索引)

**最佳应用场景：**适用于需要动态查询支持；需要使用索引而不是map/reduce功能；需要对大数据库有性能要求；需要使用CouchDB但因为数据改变太频繁而占满内存的应用程序。

例如：你本打算采用MySQL或PostgreSQL，但因为它们本身自带的预定义栏让你望而却步。

4. Riak

**最佳应用场景：**适用于想使用类似Cassandra（类似Dynamo）数据库但无法处理bloat及复杂性的情况。适用于你打算做多站点复制，但又需要对单个站点的扩展性，可用性及出错处理有要求的情况。

例如：销售数据搜集，工厂控制系统；对宕机时间有严格要求；可以作为易于更新的web服务器使用。

5. Membase

特点：兼容Memcache，但同时兼具持久化和支持集群

**最佳应用场景：**适用于需要低延迟数据访问，高并发支持以及高可用性的应用程序

例如：低延迟数据访问比如以广告为目标的应用，高并发的web 应用比如网络游戏（例如Zynga）

6. Neo4j

特点：基于关系的图形数据库

**最佳应用场景：**适用于图形一类数据。这是Neo4j与其他nosql数据库的最显著区别

例如：社会关系，公共交通网络，地图及网络拓谱

7. Cassandra

特点：对大型表格和Dynamo支持得最好

**最佳应用场景：**当使用写操作多过读操作（记录日志）如果每个系统组建都必须用Java编写（没有人因为选用Apache的软件被解雇）

例如：银行业，金融业（虽然对于金融交易不是必须的，但这些产业对数据库的要求会比它们更大）写比读更快，所以一个自然的特性就是实时数据分析

8. HBase

特点：支持数十亿行X上百万列

**最佳应用场景：**适用于偏好BigTable:)并且需要对大数据进行随机、实时访问的场合。

例如： Facebook消息数据库（更多通用的用例即将出现）