mybatis批量更新数据三种方法效率对比

探讨批量更新数据三种写法的效率问题。

实现方式有三种，

1> 用for循环通过循环传过来的参数集合，循环出N条sql，需要在db链接url后面带一个参数 &allowMultiQueries=true

2> 用mysql的case when 条件判断变相的进行批量更新(推荐使用)

3> 用ON DUPLICATE KEY UPDATE进行批量更新

 <!-- 批量更新第一种方法，通过接收传进来的参数list进行循环着组装sql ;号分割 --><update id="updateBatch" parameterType="java.util.List" ><foreach collection="list" item="item" index="index" open="" close="" separator=";">update standard_relation<set ><if test="item.standardFromUuid != null" >standard_from_uuid = #{item.standardFromUuid,jdbcType=VARCHAR},</if><if test="item.standardToUuid != null" >standard_to_uuid = #{item.standardToUuid,jdbcType=VARCHAR},</if><if test="item.gmtModified != null" >gmt_modified = #{item.gmtModified,jdbcType=TIMESTAMP},</if></set>where id = #{item.id,jdbcType=BIGINT}</foreach></update><!-- 批量更新第二种方法，通过 case when语句变相的进行批量更新 -->prefix:在trim标签内sql语句加上前缀。suffix:在trim标签内sql语句加上后缀。prefixOverrides:指定去除多余的前缀内容suffixOverrides:指定去除多余的后缀内容，如：suffixOverrides=","，去除trim标签内sql语句多余的后缀","。<update id="updateBatch" parameterType="java.util.List" >update standard_relation<trim prefix="set" suffixOverrides=","><trim prefix="standard_from_uuid =case" suffix="end,"><foreach collection="list" item="i" index="index"><if test="i.standardFromUuid!=null">when id=#{i.id} then #{i.standardFromUuid}</if></foreach></trim><trim prefix="standard_to_uuid =case" suffix="end,"><foreach collection="list" item="i" index="index"><if test="i.standardToUuid!=null">when id=#{i.id} then #{i.standardToUuid}</if></foreach></trim><trim prefix="gmt_modified =case" suffix="end,"><foreach collection="list" item="i" index="index"><if test="i.gmtModified!=null">when id=#{i.id} then #{i.gmtModified}</if></foreach></trim></trim>where<foreach collection="list" separator="or" item="i" index="index" >id=#{i.id}</foreach></update><!-- 批量更新第三种方法，用ON DUPLICATE KEY UPDATE  --><insert id="updateBatch" parameterType="java.util.List">insert into standard_relation(id,relation_type, standard_from_uuid,standard_to_uuid, relation_score, stat,last_process_id, is_deleted, gmt_created,gmt_modified,relation_desc)VALUES<foreach collection="list" item="item" index="index" separator=",">(#{item.id,jdbcType=BIGINT},#{item.relationType,jdbcType=VARCHAR}, #{item.standardFromUuid,jdbcType=VARCHAR},#{item.standardToUuid,jdbcType=VARCHAR}, #{item.relationScore,jdbcType=DECIMAL}, #{item.stat,jdbcType=TINYINT},#{item.lastProcessId,jdbcType=BIGINT}, #{item.isDeleted,jdbcType=TINYINT}, #{item.gmtCreated,jdbcType=TIMESTAMP},#{item.gmtModified,jdbcType=TIMESTAMP},#{item.relationDesc,jdbcType=VARCHAR})</foreach>ON DUPLICATE KEY UPDATEid=VALUES(id),relation_type = VALUES(relation_type),standard_from_uuid = VALUES(standard_from_uuid),standard_to_uuid = VALUES(standard_to_uuid),relation_score = VALUES(relation_score),stat = VALUES(stat),last_process_id = VALUES(last_process_id),is_deleted = VALUES(is_deleted),gmt_created = VALUES(gmt_created),gmt_modified = VALUES(gmt_modified),relation_desc = VALUES(relation_desc)</insert>

方案二中的实际瓶装后的sql:

 update standard_relationset standard_from_uuid =case when id=#{i.id} then #{i.standardFromUuid} when id=#{i.id} then #{i.standardFromUuid} end,standard_to_uuid =case  when id=#{i.id} then #{i.standardToUuid} when id=#{i.id} then #{i.standardToUuid} end,gmt_modified =case when id=#{i.id} then #{i.gmtModified} when id=#{i.id} then #{i.gmtModified} endwhere id=#{i.id} or id=#{i.id}CASE WHEN的两种写法:Type 1: CASE value WHEN [compare-value] THEN result [WHEN [compare-value] THEN result ...] [ELSE result] ENDType 2: CASE WHEN [condition] THEN result [WHEN [condition] THEN result ...] [ELSE result] END

对应的Java代码:


@Overridepublic void updateStandardRelations() {List<StandardRelation> list=standardRelationMapper.selectByStandardUuid("xiemingjieupdate");for(StandardRelation tmp:list){tmp.setStandardFromUuid(tmp.getStandardFromUuid()+"update");tmp.setStandardToUuid(tmp.getStandardToUuid()+"update");}long begin=System.currentTimeMillis();standardRelationManager.updateBatch(list);long end=System.currentTimeMillis();System.out.print("当前的批量更新的方法用时"+(end-begin)+"ms");}

扩展: 多个条件批量更新 ( 注意: update的字段不要包含条件字段 !!! , field2也需要set, 那么mysql回先执行setfield2字段,导致其他字段条件不匹配!!! )


<update id="updateBatch" parameterType="java.util.List">update demo_table<trim prefix="set" suffixOverrides=",">status=<foreach collection="list" item="item" open="case " close=" end,">when field2=#{item.field2} and company_id=#{item.field3} then #{item.status}</foreach>create_time =<foreach collection="list" item="item" open="case " close=" end,">when field2=#{item.field2} and company_id=#{item.field3} then<choose><when test="item.createTime!=null">#{item.createTime}</when><otherwise>now()</otherwise></choose></foreach></trim>WHERE<foreach collection="list" item="item" open="( " separator=") or (" close=" )">device_num=#{item.field2} and company_id=#{item.field3}</foreach></update>

对应的sql

  update demo_table set status = case      when field2=#{item.field2} and company_id=#{item.field3} then #{item.status} when field2=#{item.field2} and company_id=#{item.field3} then #{item.status} end,create_time= case  when field2=#{item.field2} and company_id=#{item.field3} then #{item.createTime}          when field2=#{item.field2} and company_id=#{item.field3} then #{item.createTime} end,WHERE (device_num=#{item.field2} and company_id=#{item.field3})or (device_num=#{item.field2} and company_id=#{item.field3})

效率比较:

sql语句for循环效率其实相当高的，因为它仅仅有一个循环体，只不过最后update语句比较多，量大了就有可能造成sql阻塞。

case when虽然最后只会有一条更新语句，但是xml中的循环体有点多，每一个case when 都要循环一遍list集合，所以大批量拼sql的时候会比较慢，所以效率问题严重。使用的时候建议分批插入。

duplicate key update可以看出来是最快的，但是一般大公司都禁用，公司一般都禁止使用replace into和INSERT INTO … ON DUPLICATE KEY UPDATE，这种sql有可能会造成数据丢失和主从上表的自增id值不一致。而且用这个更新时，记得一定要加上id，而且values（）括号里面放的是数据库字段，不是java对象的属性字段。

根据效率，安全方面综合考虑，选择适合的很重要。

参考原文：mybatis批量更新数据三种方法效率对比_oneStep->next=CloserNow-CSDN博客_mybatis 批量更新

//两表关联更新
UPDATE video_audit_picture t1 JOIN video_audit t2
ON t1.video_id = t2.id
SET t1.video_code = t2.video_code;

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