求根MUSIC算法,即root-MUSIC算法是MUSIC方法的一种多项式求根形式,它是由Barabell提出的,其基本思想是Pisarenko分解。相比于MUSIC算法,root-MUSIC算法无须谱峰搜索,降低了复杂度。

基本MUSIC空间谱的谱峰等价为。其中,是阵列样本协方差矩阵的次特征向量。

若令,则有

向量内积给出多项式表示

式中,是M×(M-p) 次特征向量矩阵的第(i,j)元素。于是,基本MUSIC空间谱表示可以等价表示为

上式有可综合为或者,即有

换言之,只要对多项式求出单位圆上的根zi,即可得到空间参数w1,…,wp。
这就是求根MUSIC的基本思想。

然而,上式并不是z的多项式,因为它还包含了z*的幂次项。由于我们只对单位圆上的z值感兴趣,所以可以用代替,这就给出了求根MUSIC多项式

仿真参数设置:

参数名称 参数值
阵列数 8
阵元间距 0.5
信源数 3
波达方向 10, 20, 30
信噪比 10
采样数(快拍) 200

程序如下:

clear all
close all
derad=pi/180;                           % 角度->弧度
radeg=180/pi;                           % 弧度->角度
twpi=2*pi;
kelm=8;                                 % 阵元数
dd=0.5;                                 % 阵元间距
d=0:dd:(kelm-1)*dd;
iwave=3;                                % 信源数
theta=[10 20 30];                       % 波达方向
snr=10;                                 % 信噪比
n=200;                                  % 采样数
A=exp(-1i*twpi*d.'*sin(theta*derad));   % 方向向量
S=randn(iwave,n);                       % 信源信号
X0=A*S;                                 % 接收信号
X=awgn(X0,snr,'measured');              % 添加噪声
Rxx=X*X';                               % 计算协方差矩阵
InvS=inv(Rxx);
[EVx,Dx]=eig(Rxx);                      % 特征值分解
EVAx=diag(Dx)';
[EVAx,Ix]=sort(EVAx);                   % 特征值从小到大排序
EVAx=fliplr(EVAx);                      % 左右翻转,从大到小排序
EVx=fliplr(EVx(:,Ix));% root-MUSIC
Unx=EVx(:,iwave+1:kelm);                % 噪声子空间
syms z;
pz=z.^([0:kelm-1]');
pz1=(z^(-1)).^([0:kelm-1]);
fz=z.^(kelm-1)*pz1*Unx*Unx'*pz;         % 构造多项式
a=sym2poly(fz);                         % 符号多项式->数值多项式
zx=roots(a);                            % 求根
rx=zx';
[as,ad]=(sort(abs((abs(rx)-1))));
DOAest=asin(sort(angle(rx(ad([1,3,5])))/pi))*180/pi;
disp(DOAest);

运行结果如下:

对求根MUSIC算法,我们再作如下说明。
(1)求根MUSIC算法与谱搜索方式的MUSIC算法原理是一样的,只不过是用一个关于z的矢量来代替导向矢量,从而用求根过程代替搜索过程;
(2)由于噪声的存在,求出的根不可能在单位圆上,可选择接近单位圆上的根为真实信号的根,这就存在一定的误差;
(3)求根MUSIC算法与谱搜索的MUSIC算法相似,同样存在两种表达方式,一个是利用噪声子空间,另一个是利用信号子空间。

参考文献:

阵列信号处理及MATLAB实现;张小飞,陈华伟,仇小锋(编著)

现代信号处理(第三版);张贤达(编著)

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