python交通调查数据处理_python数据分析--关于时间类型数据处理的一种方法

问题：把测量的现场数据（示波器20141732上线阈值11.csv）以时间为横坐标画出UL1，I1的图形。如下图所示：要处理的具体数据处理后画出的图形

读取文件时间数据时遇到的问题：

1、直接读取，时间会变成‘str’格式，不能画图，日期和时间是分开的两列不能合并，

可以自己写for循环换算处理，但是太过繁琐。

file_directory = "D:\\Documents\\Mynotebooks\\铁路知识\\示波器20141732上线阈值11.csv"

data = pd.read_csv(file_directory,sep='\t')

2、指定parse_dates=['时间']，日期和时间是分开的两列不能合并，另外它会自动在‘时间’列表中加入运行程序当日的日期，不明白为啥？

data = pd.read_csv(file_directory,sep='\t',parse_dates=['时间'])

知道原因的欢迎指正！

3、指定parse_dates=['时间']，日期和时间是分开的两列不能合并，画图时提示错误;could not convert string to float: '17:32:10.322775'

添加这句转换语句

time =pd.to_datetime(data.时间)

可以画图，但出现同2一样的问题（自动在‘时间’列表中加入运行程序当日的日期，不明白为啥？）。

4、指定：parse_dates=[['日期','时间']] （注意有两个方括号）

data = pd.read_csv(file_directory,sep='\t',parse_dates=[['日期','时间']])

# 读取原始数据，把日期和时间两列合并为一列

错误:could not convert string to float: '2017/14/10 17:32:10.322775'

添加这句解析语句:time =pd.to_datetime(data.日期_时间,format='%Y/%d/%m %H:%M:%S.%f')

# 根据数据的时间格式解析时间

# （2017/14/10 17:32:06.329269）即format='%Y/%d/%m %H:%M:%S.%f'

time =pd.to_datetime(data.日期_时间,format='%Y/%d/%m %H:%M:%S.%f')

成功运行，画图成功，没有问题！

源文件：（处理代码和部分数据）minda163/data_python_matlabgithub.com

参考：IO Tools (Text, CSV, HDF5, …)pandas.pydata.org

欢迎有其他处理方法的小伙伴一起交流！

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