Redis基于Set如何实现用户关注模型？
为每个用户定义一个set，存储该用户关注的用户集合，集合存储用户的唯一标识id，有了用户的关注人信息后可以做以下几个操作:
相互关注:用集合里自己关注的人的id，去查找该用户的关注人集合，看自己是否在集合中，如果在里面，说明自己关注的人也关注了自己。
我关注的人也关注了他: 用自己关注的人的集合，跟自己关注的人关注的集合做交集，那么就能计算出自己关注的人跟自己都共同关注了谁。
查找可能认识的人:可能认识的人首先要有一个规则，怎么才算可能认识的人，暂定，自己关注的人里面，有两个人以上共同关注了某个人，就认为算是可能认识的人吧。按这个规则来设计的话：遍历自己关注的人列表后，用数学上的组合方式，分别对每个人的关注列表做交集，其结果就是自己可能认识的人。
简而言之：redis的交集，并集，差集的使用交错
举例：
我关注的人
sadd me 波多野结衣 大桥未久 樱井莉亚 椎名由奈 老师
老师关注的人
sadd qs me 比利海灵顿 van 保加利亚人妖王 波多野结衣
波多野结衣关注的人
sadd bdyjy me
1 . 相互关注
就是判断是否存在集合内
sismember qs me
sismember me 青山老师
如果两个都返回1说明互相关注
2 我关注的人也关注了他？
就是判断是否存在集合内
sismember bdyj qs
3 可能认识的人？
我关注的人关注的我没关注的人
sdiff me qs
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