Python使用rawpy获取相机图像的原始RAW数据

使用相机拍摄的RAW图像，往往带有厂商自定义的文件头，而我只想获取到文件图像部分的原始Bayer数据，然后自己进行去噪、去马赛克、白平衡等ISP算法。

示例：获取索尼相机拍摄的.ARW文件中的原始图像数据。以下代码同样适用于其他类型相机拍摄的RAW图，如佳能的.CR2文件。

import rawpyopenpath = "D:\\IMG\\RAWSample\\Img.ARW";
savepath = 'D:\\IMG\\RAWSample\\Bayer.raw';with rawpy.imread(openpath) as raw:bayer_visible = raw.raw_image_visible;width = bayer_visible.shape[0];height = bayer_visible.shape[1];

将读取到的RAW原始数据打印出来，可以知道原始数据图像的宽和高，打印出原始数据的二维矩阵可以知道图像的位深度。

print(bayer_visible.shape)
print(bayer_visible)

将二维整型数组转换为字节流，每两个字节存储一个整型数据，低位在前，高位在后。

with open(savepath, 'wb') as f:for x in range(0,width):for y in range(0,height):data = int(bayer_visible[x][y]);f.write(data.to_bytes(2, byteorder='little'));

得到的RAW文件格式为：宽度6024，高度4024，深度：12位，颜色滤波阵列为RGGB。

文件所在链接：https://pan.baidu.com/s/1Jgkg0Uqh7Bvw6avcbpQb2Q
提取码：p0wx

Img.ARW图像效果：

Bayer.raw经去马赛克后的效果：

要得到上面图像的效果，还需要白平衡，色彩矩阵校正，伽玛校正等过程，这里就先这样吧，原始数据已经到手了。

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