科技云报道：2022Arm服务器现状：云阵营已成

科技云报道原创。

与服务器硬件市场固若金汤的x86阵营不同，云服务商都非常欢迎Arm。

大概十年前，AMD曾与Arm结盟，推出过主打低功耗的Arm服务器，当时的Arm也只能打低功耗这张牌。以失败告终后，AMD重回x86阵营，从“那不勒斯”开始，打了一个翻身仗。

随后几年，随着在性能方面的不断突破，Arm服务器再度炒热，高通推出了Centriq服务器处理器，后来还在中国市场与华芯通合作，然而，最后也算不了了之。

转折出现在2018年，那一年亚马逊云科技首次推出了自研的Graviton 处理器和相关实例，主打通用工作场景，以诱人的性价比吸引了很多人，目前Graviton2已经快两年了，Graviton3也已经在路上了。

最近，阿里云和微软Azure两大公有云服务商更新了采用Arm处理器实例的最新动态，站在2022年，我们再来简单看一看2022年的Arm云服务器现状。

两大公有云的Arm实例动态
最近，阿里云基于倚天710的实例g8m开放邀测，官网上公布了g8m的一些规格参数，部分实例支持申请测试。

基于倚天710的g8m实例（g代表通用场景）

去年十月，阿里云高调宣布发布倚天710 Arm处理器，宣称为性能和能效做了很多优化，号称是业界性能最强的Arm服务器芯片，同时发布的，还有代号为“磐久”的服务器。

倚天710基于5nm工艺制程构建，芯片可容纳600亿晶体管，有128个Arm v9高性能核心，每个核心的主频为2.75GHz，最高3.2GHz，支持8个DDR5内存通道，96条PCIe 5.0通道。

“磐久”服务器针对通用计算负载和人工智能负载进行了优化，适用于高性能存储和云原生工作负载，比如，一些容器应用，从市场宣传的口径来说，它被描述成一种云原生服务器。

基于Ampere的g6r实例（g代表通用场景）

在宣布推出倚天710之前，阿里还低调预览了基于安晟培Altra处理器的实例，如今，打开阿里云官网还是能看见g6r系列实例的规格。

在Arm服务器方面，阿里云做到了两手抓，未来可能会视市场表现和成本考量重新作出选择，但也不排除会继续增加更多基于Arm的SKU，总之，还是很看好Arm前景的。

最近，微软Azure也发布了Arm实例Dpsv5的预览版，与AWS自研Graviton芯片不同，微软Azure用的是来自安晟培（Ampere）的 Altra处理器。

Azure Dpsv5实例规格

安晟培（Ampere）这两年被曝光的次数其实挺多的，安晟培（Ampere）在芯片行业还是很有背景的，毕竟，安晟培（Ampere）的创始人兼CEO的Renee James之前是英特尔的高管。

可以说，拿下Azure对于安晟培（Ampere）的背书意义还是非常大的，对于提振Arm阵营士气很有帮助。

Arm服务器怎么用？Arm生态行不行？
此前，Arm服务器失败的根本原因是没有建立起应用生态，也就是说，即使有性能又高，价格又友好的服务器，但是也没有可以运行的应用，也不会有人买单，那么现在，谁会用Arm云主机？能用Arm云主机做什么呢？

四五年前，在某展会上，笔者指着一台Arm服务器询问它的使用场景，展台的技术专家表示，它主要用来运行安卓类的工作负载，直到现在，安卓类负载仍是Arm服务器的一大类应用场景，但远不止于此。

自2018年，亚马逊云科技推出Graviton以来就瞄准了通用场景，在一些场景上已经可以取代x86处理器的场景，比如，Graviton2可用于Web应用服务器、微服务、视频转码、高性能计算、EDA设计、压缩、游戏、开源数据库、数据存储以及机器学习等场景。

亚马逊云推出Graviton2时，宣称性价比相比x86提升了40%，Azure新推出的Dpsv5，与基于x86的主机相比，在一些工作负载上可以提升50%的性价比，这些工作负载包括Web服务器、应用程序服务器、开源数据库、云原生以及微软的.NET应用、Java应用等。

Oracle A1实例的性价比优势

2021年，Oracle云也推出了基于Ampere Altra的A1实例，性价比相比较于AMD的米兰都高出了32%。Oracle云没具体强调用于哪些场景，但是强调跟一些技术和开源伙伴有密切合作关系，开发者生态特别的强，言外之意就是不愁Arm主机没有可以运行的应用程序。

甲骨文云的基础Arm软件栈

Oracle手握Java开发者上游生态和MySQL数据库生态，在Linux生态方面也积累颇深，也有自己的Oracle Linux发行版。

微软有Windows操作系统生态和Github代码托管平台，微软在Arm实例上提供了一系列开发工具，包括自家的VS C++/C#/F#，另外，Azure的Arm实例还支持.Net6和OpenJDK。

亚马逊云虽然也有自己的Linux发行版，虽然在开源方面有过不少争议，好在，作为Arm服务器阵营的一面旗帜，也另辟蹊径走出了一条破局之路。

确实有一些用户在考虑将工作负载迁移到Arm的成本和迁移后的收益后，最后选择迁移，但尽管现在许多Linux发行版都支持Arm架构，但围绕x86构建的开源应用生态太过于丰富和完善，仅靠重写程序慢慢对齐x86其实并不太现实。

亚马逊云科技的做法是，让自己庞大的云服务矩阵先用上Arm服务器，自己改写代码自己先用上，于是我们能看到，有25项技术服务在用Graviton，包括Amazon Aurora、Amazon EMR、Amazon RDS、AWS EKS、AWS Lambda等各种常见的重量级服务。

云计算托管的模式本身就是要屏蔽底层硬件的差异性，而亚马逊云让很多用户不知不觉间就用上了Arm服务器，即使没有繁荣的业务应用生态，也能靠自身的体量将Graviton服务器大规模用起来，并且能成为降低服务成本，提升竞争力的手段。

阿里云公测的g8m没有公布性价比相较于x86提升的数字，只说了性能和能效比的优势，应用场景方面，也能支持容器、微服务，测试开发，网站和应用服务器，游戏服务器以及其他通用类企业级应用。

整体，阿里云的Arm云主机目前还算比较低调，毕竟开发生态不能跟微软和Oracle，在宣传上少了一些可以打的牌，但好在可以参考亚马逊云的技术路线，让自家的服务用上自家的Arm主机。

在众多巨头的力推之下，Arm生态可期。

Arm现状：云阵营已成
自研也好，用第三方的Arm平台也好，整体而言，Arm服务器的云浪潮才刚刚兴起，谁都无法预料到几年后会是怎样一副光景。

在亚马逊云、甲骨文云、Azure和阿里云等巨头纷纷入局Arm云主机市场，也有人按兵不动的，比如谷歌云（GCP），又比如，IBM云应该也没有Arm主机。

腾讯云在2021年推出了首款基于Ampere Altra的Arm主机SR1，用于各种类型和规模的企业级应用、Arm 仿真测试、嵌入式开发测试以及基于CPU的机器学习推理场景。安卓云游戏之类的。

作为少数IT服务商转型而来的云厂商，华为云可以利用华为在服务器等硬件方面的优势，可以提供基于华为鲲鹏芯片的Arm实例，作为自研的Arm主机提供商，华为与亚马逊云和阿里云属于一类，一方面可以靠鲲鹏生态，一方面要靠华为服务行业的经验。

2021年，UCloud也推出了基于Ampere Altra处理器的主机，UCloud官方列出了与同等配置x86主机的价格差异，大致相差35%，应用场景方面，包括各类数据库系统、Redis集群、分布式开源存储方案，安卓相关的仿真测试和开发测试，云手机以及嵌入式开发等。

当然，也有的规模较小的云厂商觉得，现阶段推出Arm主机的做法不划算，并没有推出Arm服务器的的打算，对于采用AMD的x86服务器倒是更热衷一些，目前，还是x86的实用性更强一些。

Arm主机与x86相比大致维持了35%甚至更多的性价比优势，芯片和硬件本身的成本是一方面，其本身能节省电力和散热成本也有助于降低数据中心运营成本，性价比优势将是Arm服务器发展的根本动力。

IDC数据显示，2020年第四季度，Arm架构服务器同比增长了345%，Statista预测，到2028年，Arm架构处理器在数据中心和云的市场份额将从2019年的5%增长到25%，2028年的市场规模将达到580亿美元。

结束语
笔者个人非常看好Arm服务器在公有云市场上的优势，看好Arm在数据中心市场的未来发展，除了服务器以外，很多DPU也都集成了Arm核心。

现阶段说成功还为时过早，在不久的将来，随着Arm服务器应用生态的逐步完善，公有云市场上的优势也将扩散到企业级市场，毕竟，现在企业级市场的技术和理念进步，全靠公有云推动。

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