torch.roll

张量滚动

1 torch.roll(input, shifts, dims=None) → Tensor

input为输入张量
shift表示要滚动的幅度。负数表示左、上方向(二维时),正数表示右、下方向
dim表示在哪些维度上进行滚动。
如果dim给值,dim的len和shifts的len必须是一样的。比如dims=(a,b)),相当于在第a维度移x位,在b维度上移y位。

【torch】torch.roll相关推荐

  1. 【pytorch】——torch.hub

    [pytorch]--torch.hub Facebook官方博客表示,PyTorch Hub是一个简易API和工作流程,为复现研究提供了基本构建模块,包含预训练模型库.并且,PyTorch Hub还 ...

  2. 【PyTorch】torch.utils.data.Dataset 介绍与实战

    文章目录 一.前言 二.torch.utils.data.Dataset 是什么 1. 干什么用的? 2. 长什么样子? 三.通过继承 torch.utils.data.Dataset 定义自己的数据 ...

  3. 【Pytorch】torch.reshape函数

    [Pytorch]torch.reshape torch.reshape(input, shape) 返回一个张量,其与input的元素和元素个数相同. >>> a = torch. ...

  4. 【PyTorch】torch.cat==>张量拼接,在图像的应用上可以有效利用原始图像结构信息

    1. 字面理解:torch.cat是将两个张量(tensor)拼接在一起,cat 是 concatenate 的意思,即拼接,联系在一起. 使用torch.cat((A,B),dim)时,除拼接维数d ...

  5. 【Pytorch】torch.argmax 函数详解

    文章目录 一.一个参数时的 torch.argmax 函数 1. 介绍 2. 实例 二.多个参数时的 torch.argmax 函数 1. 介绍 2. 实例 实例1:二维矩阵 实例2:三维矩阵 实例3 ...

  6. 【pytorch】torch.mm,torch.bmm以及torch.matmul的使用

    torch.mm torch.mm是两个矩阵相乘,即两个二维的张量相乘 如下面的例子 mat1 = torch.randn(2,3) print("mat1=", mat1)mat ...

  7. 【PyTorch】torch.nn.Transformer解读与应用

    nn.TransformerEncoderLayer 这个类是transformer encoder的组成部分,代表encoder的一个层,而encoder就是将transformerEncoderL ...

  8. 【PyTorch】 torch.flatten()与nn.Flatten()的区别

    问题 torch.flatten()与nn.Flatten()都可以实现展开Tensor,那么二者的区别是什么呢? 方法 经过查阅相关资料,发现二者主要区别有: (1) 默认的dim不同,torch. ...

  9. 【pytorch】torch.nn.functional.pad的使用

    torch.nn.functional.pad 是对Tensor做padding,输入的参数必须的torch的Tensor 一般地,习惯上会做如下声明 import torch.nn.function ...

最新文章

  1. 2021年春季学期-信号与系统-第一次作业参考答案-第五题
  2. c++ 11 锁_国民技术面向智能锁市场提供全系芯片与开源安全解决方案
  3. rsync+inotify-tools实现文件的实时同步
  4. idea系列主题推荐:material theme ui(Dracula)
  5. golang包math/rand使用示例
  6. 网页客户端调用gSoap发布服务,以及中文乱码问题
  7. python去停用词用nltk_【NLTK】安装和使用NLTK分词和去停词
  8. jsp 页面刷新_如何应用XML+XSLT+AJAX组合技术实现无刷新数据查询
  9. menu什么意思中文意思_pipeline什么意思
  10. manifest.json文件的 “name” “description” “version 字段解释
  11. 在maven中做ssm整合
  12. 零基础,新手小白看过来!易用可视化工具推荐
  13. Cadence Allegro如何复用设计参数?
  14. 什么是真的人脉关系?
  15. Node.js十年,你大爷还是你大爷
  16. 英语基本句型及一般时态
  17. Android耳机耳机,Android 耳机插拔流程源码跟踪浅析
  18. 吴恩达机器学习(十一)—— 应用机器学习的建议
  19. 判断ip是内网还是外网, 判断请求来之pc还是mobile
  20. 百度知道到底是哪个国家的公司

热门文章

  1. Python每日一练:最长递增区间狄杰斯特拉(80分)K树(0分)
  2. Dijkstra迪杰斯特算法(C++版本和JAVA版本)
  3. matlab聚类分析实例的博客,基于Matlab的模糊聚类分析及其应用 含实例应用.pptx
  4. 高级计划排程APS系统的十二个应用方法
  5. 全国大学生智能汽车竞赛图像采集处理上位机开源!
  6. vscode开发中绝对让你惊艳的插件!!!(个人在用) 持续更新。。。。
  7. 2017-03-19第nn次考试
  8. js和安卓app互相传数据(安卓app页面集成html页面,获取数据并给安卓返回数据)
  9. PPT基础(一)怎么把图片设置为背景
  10. mac安装jekyll