人脸对比

两张人脸1 ：1对比，得到人脸相识度。

查看API文档

人脸识别接口分为V2和V3两个版本，本文档为V3版本接口的说明文档，请确认您在百度云后台获得的是V3版本接口权限，再来阅读本文档。

辨别接口版本的方法是：在百度云后台进入【应用列表】，点击【应用名称】，在【API列表】中可以看到【请求地址】，若请求地址中带有【v3】标识，则您具有的是v3权限，可以阅读本文档；若请求地址中带有【v2】标识，则您具有的是v2权限，应该去阅读v2文档。

Base64编码：请求的图片需经过Base64编码，图片的base64编码指将图片数据编码成一串字符串，使用该字符串代替图像地址。您可以首先得到图片的二进制，然后用Base64格式编码即可。
图片格式：现支持PNG、JPG、JPEG、BMP，不支持GIF图片。

获取Access Token

向API服务地址使用POST发送请求，必须在URL中带上参数access_token，可通过后台的API Key和Secret Key生成。

API_Key = '自己的API_Key'
Secret_Key = '自己的Secret_Key '
def get_token_baidu():client_id = API_Keyclient_secret = Secret_Keyhost = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=%s&client_secret=%s'%(API_Key,Secret_Key)response = requests.get(host)if response:print(response.json())return response.json()['access_token']

图片转为base64格式

def get_imgdata(file1path, file2path):f = open(r'%s'%file1path,'rb')pic1 = base64.b64encode(f.read())f.close()f = open(r'%s'%file2path,'rb')pic2 = base64.b64encode(f.read())f.close()strp1 = str(pic1,'UTF-8')strp2 = str(pic2,'UTF-8')return strp1,strp2

请求参数

两张图片上传时的JSON格式
[{"image": "sfasq35sadvsvqwr5q...",通过BASE64转码后得到的图片文件"image_type": "BASE64","face_type": "LIVE","quality_control": "LOW","liveness_control": "HIGH"},{"image": "sfasq35sadvsvqwr5q...","image_type": "BASE64","face_type": "IDCARD","quality_control": "LOW","liveness_control": "HIGH"}
]

人脸对比函数，传入两张合法的格式图片（PNG、JPG、JPEG、BMP），通过get_ingdata（）函数得到base64转码后的图片。

def myface_compare(file1path, file2path):strp1,strp2 = get_imgdata(file1path, file2path)#HTTP方法：POST#URL： https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/matchrequest_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/match"#Body中放置请求参数params = "[{\"image\": \"%s\", \"image_type\": \"BASE64\", \"face_type\": \"LIVE\", \"quality_control\": \"LOW\"},{\"image\": \"%s\", \"image_type\": \"BASE64\", \"face_type\": \"IDCARD\", \"quality_control\": \"LOW\"}]"%(strp1,strp2)access_token = get_token_baidu()request_url = request_url + "?access_token=" + access_tokenheaders = {'content-type': 'application/json'}response = requests.post(request_url, data=params, headers=headers)if response:#print(response.json())myret = response.json()#print(type(myret))print(myret)score = myret['result']['score']print(score)return score

调用

#传进去两张图片的路径
myface_compare("3.jpg","4.jpg")

返回示例

{"score": 44.3,"face_list": [  //返回的顺序与传入的顺序保持一致{"face_token": "fid1"},{"face_token": "fid2"}]
}

人脸检测

接口能力
人脸检测：检测图片中的人脸并标记出位置信息;
人脸关键点：展示人脸的核心关键点信息，及150个关键点信息。
人脸属性值：展示人脸属性信息，如年龄、性别等。
人脸质量信息：返回人脸各部分的遮挡、光照、模糊、完整度、置信度等信息。

获取Access Token和图片转码与人脸对比方法一致，不同的是这里请求参数;

HTTP方法：POST
请求URL： https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/detect

需要检测人脸的什么信息，添加相应的参数就可以了：
max_face_num=10，最大处理人脸的个数
face_fields=age,beauty,expression,faceshape,gender,glasses,race,quality,emotion,mask,landmark150（年龄、样貌得分、表情、脸型…）

代码

使用之前注意更换自己的API_key,Secret_Key

import os
import sys
import ssl
import base64
import requests
from urllib import requestdef get_token_baidu():client_id='自己的API_Key'client_secret='自己的secret_key'host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=%s&client_secret=%s'%(client_id,client_secret)response = requests.get(host)if response:print(response.json())return response.json()['access_token']def get_imgdata(file1path):f = open(r'%s'%file1path,'rb')print(f)pic1 = base64.b64encode(f.read())f.close()strp1 = str(pic1,'UTF-8')return strp1def myface_compare(file1path):strp1= get_imgdata(file1path)request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/detect"params = "{\"image\":\"%s\",\"image_type\":\"BASE64\",\"max_face_num\":10,\"face_field\":\"age,beauty,expression,face_shape,gender,glasses,landmark,landmark150,race,\
quality,eye_status,emotion,face_type,mask,spoofing\"}"%(strp1)access_token = get_token_baidu()request_url = request_url + "?access_token=" + access_tokenheaders = {'content-type': 'application/json'}response = requests.post(request_url, data=params, headers=headers)j=1if response:#print (response.json())print (response.json()['result'])print(response.json()['result']['face_num'])for i in response.json()['result']['face_list']:print("第%d张脸："%j,i['face_token'])print("age:",i['age'])print("beauty:",i['beauty'])print("expression:",i['expression']['type'])print("gender:",i['gender']['type'])print("glasses:",i['glasses']['type'])j+=1
myface_compare("5.jpg")

返回示例

这里从返回结果中提取了face_token、年龄、beauty（样貌得分）、表情、性别、有无眼镜。

这个API可以获取颜值得分哦，想要知道自己颜值能得多少分，人脸检测帮你检测，亲测可以使用。

错误识别错误码

请参考人脸识别错误码

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