最近很火的ChatGPT和GPT4

ChatGPT（全名：Chat Generative Pre-trained Transformer），美国OpenAI研发的聊天机器人程序，于2022年11月30日发布。ChatGPT是人工智能技术驱动的自然语言处理工具，它能够通过理解和学习人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码，写论文等任务。

2023年3月15日，OpenAI发布多模态大模型GPT-4，其不仅在语言处理能力上提高，还具备对图像的理解和分析能力。据报道，当地时间周二（3月14日），人工智能研究公司OpenAI公布了其大型语言模型的最新版本——GPT-4。

这个AI有多强大？

一、 10秒钟做出一个网站
一则有关GPT4发布会的视频在网上流传，这则两分钟的视频演示的内容是：
1. 在草稿本上用纸笔画出一个非常粗糙的草图；
2. 拍照告诉 GPT 我们要做一个网站，效果正如图所示，让其生成网站代码；
3. 网站做完，总共历时十秒钟左右。

二、60秒做出一个游戏
相关演示并非来自官方，而是网友进行了试验。
据报道，网友对话GPT-4，要求其做一个弹球游戏，耗时约60秒。
最终，在无需反复沟通的情况下，GPT-4一次性完成了这个游戏。

三、可准确识别图片
这也是GPT-4一个质的飞跃，那就是开始处理图像了。之前，人们可以用它来处理文本，即根据给定的语境生成文本，例如生成文章、诗歌、对话等。而GPT-4支持输入的内容不再局限于文字，而是开始接受图像作为输入介质。
根据官方演示，面对一张“梗图”，GPT-4精准描述出了图片的内容，并有思维条理的解释了为什么这张图会让人觉得好笑。

四、除了普通图片，GPT-4还能处理更复杂的图像信息，包括表格、考试题目截图、论文截图、漫画等，例如根据专业论文直接给出论文摘要和要点。

GPT4已经出来，我们可以预测，OpenAI可能会在未来的版本继续针对以下方面进行优化：

模型规模：未来的GPT版本可能会进一步扩大模型规模，以提高预测能力和处理复杂任务的能力。
训练效率：OpenAI可能会探索更高效的训练方法，以降低计算资源需求和能源消耗。
更好的泛化能力：未来的GPT版本可能会具有更强的泛化能力，使其能够在更广泛的任务和领域中表现优异。
更少的偏见和歧视：OpenAI可能会持续关注模型的公平性和道德问题，努力减少模型中的偏见和歧视性表现。
可控性和安全性：为了提高模型在实际应用中的可控性和安全性，OpenAI可能会研究更有效的方法，以确保输出内容的准确性和可靠性。
更新知识库时间，像bing的 Chat AI 一样。

注意：ChatGPT 对措辞敏感。，有时模型最终对一个短语没有反应，但对问题/短语稍作调整，它最终会正确回答。训练者更倾向于喜欢更长的答案，因为这些答案可能看起来更全面，导致倾向于更为冗长的回答，以及模型中会过度使用某些短语，如果初始提示或问题含糊不清，则模型不会适当地要求澄清。

最后，如果chatGPT开放使用，你会用它做什么？

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