使用python pillow 图片转字符串
使用Pillow来处理图像的基础教程:
参考教程:http://pyhome.org/pythonbian-cheng-zhong-shi-yong-pillowlai-chu-li-tu-xiang-de-ji-chu-jiao-cheng-/
Image类
1. 打开一张图片
>>> from PIL import Image
>>> im = Image.open("ascii_dora.png")
如果打开成功,返回一个Image对象,可以通过对象属性检查文件内容
>>> print(im.format,im.size,im.mode)
('PNG', (153, 153), 'RGBA')
format属性定义了图像的格式,如果图像不是从文件打开的,那么该属性值为None;size属性是一个tuple,表示图像的宽和高(单位为像素);mode属
性为表示图像的模式,常用的模式为:L为灰度图,RGB为真彩色,CMYK为pre-press图像。
如果文件不能打开,则抛出IOError异常。
>>> im.show() #显示图片,先将图像保存为一个临时文件,然后使用xv显示>>> im.save("new.jpg") #保存图片,save函数的第二个参数可以用来指定图片格式,如果文件名中没有给出一个标准的图像格式,那么第二个参数是必须的。
使用thumbnail()方法创建缩略图
>>> size=(50,50) #设置缩小后的尺寸
>>> im.thumbnail(size) #缩略函数
>>> im.save("thumbnail.jpg") #保存
>>> box=im.copy() #直接复制图片
>>> box
<PIL.Image.Image image mode=RGBA size=50x50 at 0x7FD046DA8850>
从图片中复制子图像
坐标中的数字单位为像素点,坐标原点为左上角(0,0),区域由4-tuple决定,该tuple中信息为(left, upper, right, lower)
其实就是取左上角(left,upper)沿横竖方向到达右下角(right,lower)路线围成的矩形区域
>>> box = (100, 100, 400, 400)
>>> region = im.crop(box) #按box的设置从im中截取区域
处理子图,粘贴回原图
将子图paste回原图时,子图的region必须和给定box的region吻合
>>> region = region.transpose(Image.ROTATE_180)
>>> im.paste(region, box)
图片转字符串
来源:https://link.zhihu.com/?target=https%3A//www.shiyanlou.com/courses/370
效果:
代码:
from PIL import Image #从PIL中倒入Image类
import argparse #argparse模块用于命令行参数控制parser=argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('file') #增加参数file
parser.add_argument('-O','--output') #参数--output
parser.add_argument('--width',type=int,default=80) #参数--width
parser.add_argument('--height',type=int,default=80) #参数--height
args=parser.parse_args() #获取命令行参数IMG=args.file
WIDTH=args.width
HEIGHT=args.height
OUTPUT=args.outputascii_char=list("$@B%8&WM#*oahkbdpqwmZo0QLCJUYXZcvunxrjft/\|()1{}[]?-_=~<>i!lI;:\"^`'.") #字符串列表def get_char(r,g,b,alpha=256): #将像素转换为字符函数if alpha==0:return ' 'length=len(ascii_char)gray=int(0.2126*r+0.7152*g+0.0722*b) #RGB转换为灰度unit=(256.0+1)/length #return ascii_char[int(gray/unit)] #获取该灰度在字符串列表中所对应的字符if __name__=='__main__':im=Image.open(IMG) #打开图片args.file,返回Image对象im=im.resize((WIDTH,HEIGHT),Image.NEAREST) #重置尺寸txt=""for i in range(HEIGHT): #HEIGHT,WIDTH默认是80像素for j in range(WIDTH):txt+=get_char(*im.getpixel((j,i))) #获取像素,计算对应字符,保存到txt中,获取像素点这里用的是getpixel((i,j))函数txt+='\n' #每到行尾换行print txt #输出if OUTPUT: with open(OUTPUT,'W') as f:f.write(txt) #保存到文本中else:with open("output.txt",'w') as f:f.write(txt)
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