共振峰manipulate笔记

近来在做用STRAIGHT合成前后鼻音二三共振峰连续统的任务，用STRAIGHT合成，也看了一些praat合成的知识。就像老师说的那样，懂得原理，才能做得又快又好。

praat 合成，在帮助文档中可以看到，是source-filter的模型。有声源，有滤波器，滤波器可以由zero控制产生，也可根据源语音文件来提取， (LPC, Formant, and FormantGrid) 都可以在合成中作为滤波器。在praat中，有一个生源刺激，再有以上三文件之一，共同选中，就可以合成一个语音了。

LPC,线性预测系数。帮助文档给出了算法论文（70 80年代的）。经过计算得出的这个系数，系数可以代表谱包络的信息，也就涵盖了语音中的共振峰的信息。是一种编码的方式，压缩信息量，通过传输这个参数，接收端就可以合成出原始语音，提高传输的效率。这也表示了此系数大大包含了语音信号中的关键信息。

LPC analyzes the speech signal by estimating the formants, removing their effects from the speech signal, and estimating the intensity and frequency of the remaining buzz. The process of removing the formants is called inverse filtering, and the remaining signal after the subtraction of the filtered modeled signal is called the residue.

The numbers which describe the intensity and frequency of the buzz, the formants, and the residue signal, can be stored or transmitted somewhere else. LPC synthesizes the speech signal by reversing the process: use the buzz parameters and the residue to create a source signal, use the formants to create a filter (which represents the tube), and run the source through the filter, resulting in speech.

（Wikipedia）

LPC: To spectrum的产生，是从一个包含fft变换的算法而来。也就是说，spetrogram是从包含fft的LPC运算而来。

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