opencv图像修补-inpaint函数
图像修复技术原理:利用已被破坏的边缘,即边缘的颜色和结构,繁殖和混合到损坏的图像中,已达到图像修补的目的。
运用场合:在实际运用中,图像常常会被噪声腐蚀,这些噪声有可能是镜头上的灰尘、水滴,或者是旧图片的划痕,而解决这些问题的良方,就是“图像修复”
void inpaint( InputArray src, InputArray inpaintMask,OutputArray dst, double inpaintRadius, int flags );
- 第一个参数src,输入的单通道或三通道图像;
- 第二个参数inpaintMask,图像的掩码,单通道图像,大小跟原图像一致,inpaintMask图像上除了需要修复的部分之外其他部分的像素值全部为0;
- 第三个参数dst,输出的经过修复的图像;
- 第四个参数inpaintRadius,修复算法取的邻域半径,用于计算当前像素点的差值;
- 第五个参数flags,修复算法,有两种:INPAINT_NS 和I NPAINT_TELEA;
注意:使用inpaint函数需要包括此头文件
#include <opencv2/photo/photo.hpp>
代码:
#include<opencv2/core.hpp>
#include<opencv2/highgui.hpp>
#include<opencv2/imgproc.hpp>
#include<iostream>
#include <opencv2/photo/photo.hpp>//使用inpaint函数需要包括的头文件
using namespace cv;
using namespace std;
int main()
{Mat src=imread("1.png");Mat src_gray,dst;imshow("原图",src);//图像预处理cvtColor(src,src_gray,COLOR_RGB2GRAY);GaussianBlur(src_gray,dst,Size(5,5),10,10);Mat mask = Mat(src.size(), CV_8UC1, Scalar::all(0));threshold(dst,mask,185,100,4);imshow("二值图",mask);//图像修补inpaint(src,mask,dst,3,INPAINT_TELEA);imshow("效果图",dst);waitKey(0);return 0;
}
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