图像修补

介绍

在本教程中，我们将展示如何使用算法快速频率选择性重建（FSR）进行图像修复。

基本

图像修复是重建图像的损坏或缺失部分的过程。这是通过将变形的像素替换为与相邻像素相似的像素来实现的。有几种修复算法，使用不同的方法进行替换。

这些算法之一被称为快速频率选择重建（FSR）。FSR利用可以在傅立叶域中稀疏表示图像的小区域这一特性来重建图像信号。

FSR可用于以下应用领域：

错误隐藏（修复）：采样掩码指示要重构的失真输入图像的丢失像素。
非常规采样：

例子

以下示例代码显示了如何使用FSR进行修补。错误掩码的非零像素表示有效图像区域，而零像素表示要重建的区域。您可以使用“画图”或GIMP之类的工具手动创建任意蒙版。从纯白色图像开始，然后以黑色绘制一些失真。

#include <opencv2/opencv.hpp>

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