多视角证据融合的虚假新闻甄别
摘要
【目的】 针对现有虚假新闻分类算法的不足,提出一种多视角证据融合的虚假新闻分类模型,用以解决传统单视角下虚假新闻分类的片面性证据和不准确性分类等问题。【方法】 引入主观逻辑模型,以及不同视角下分类的不确定性测度,基于Dempster-Shafer证据理论,利用不同的权值融合多视角下的证据,
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