基本介绍

关于波峰，峰值，峰宽

findpeaks函数用法

基本用法

无参数，简单输出

x = 0:0.1:2*pi;
y0 = sin(x);% 这里的locs对应y0索引
[pks,locs] = findpeaks(y0);
plot(y0, '.-'),hold on
plot(locs, pks, 'ro'),hold off

指定x坐标

x = 0:0.1:2*pi;
y0 = sin(x);% 这里的locs对应实际x坐标
[pks, locs] = findpeaks(y0, x);
plot(x, y0, '.-'),hold on
plot(locs, pks, 'ro'),hold off

绘制结果
如果不设置输出，就会自动绘制结果

x = 0:0.1:2*pi;
y0 = sin(x);findpeaks(y0, x);

完整输出+完整绘制

x = 0:0.1:2*pi;
y0 = sin(2*x);% w为半(凸/峰)宽，p为凸高
[pks, locs, w, p] = findpeaks(y0, x);
% 加入如下参数即可绘制所有结果
findpeaks(y0, x, 'Annotate','extents');

特殊用法

为了简便，后续例子不再输出结果，直接绘制。

最小峰值高度

x = 0:0.1:2*pi;
y0 = sin(2*x)+x/2;MPH = 2;
% 仅搜索高度MPH以上的峰
findpeaks(y0, 'MinPeakHeight', MPH, 'Annotate', 'extents');

指定最小峰凸高度

x = 0:0.1:2*pi;
y0 = sin(3*x)+((x-pi)/2).^2;MPP = 1;
% 仅搜索高度MPH以上的峰
findpeaks(y0, 'MinPeakProminence', MPP, 'Annotate', 'extents');

指定相邻最小差
指的是波峰点需要比左右相邻点高出一定值

x = 0:0.1:2*pi;
y0 = sin(x).^20;TH = 0.05;
% 仅搜索从两侧峰值垂直下降超过MPP的峰
findpeaks(y0, 'Threshold', TH, 'Annotate', 'extents');

可以看出第一个峰的左邻点与峰值差太小

指定最小半宽

x = 0:0.1:2*pi;
y0 = sin(x.^2);MINW = 5;
% 搜索半宽大于MINW的峰
findpeaks(y0, 'MinPeakWidth', MINW, 'Annotate', 'extents');

指定最大半宽

x = 0:0.1:2*pi;
y0 = sin(x.^2);MAXW= 5;
% 搜索半宽小于MAXW的峰
findpeaks(y0, 'MaxPeakWidth', MAXW, 'Annotate', 'extents');

其他

后续还有，可能更新。
求峰谷只需要对信号取负，计算结果再取负就可以了。

（MATLAB）一维信号峰值检测findpeaks相关推荐

一维信号峰值检测Matlab实现
参考论文:https://pdfs.semanticscholar.org/56f1/49e51aa9fb9b0b46412b864839f34701d421.pdf 先使用3点运动均值滤波器处理一维 ...
【信号】用matlab实现一维信号的高斯滤波
1.从正态分布说起高斯滤波使用的是高斯函数,即我们熟悉的正态分布的概率密度函数: f(x)=1σ2πexp(−(x−μ)22σ2)f(x)=\frac{1}{\sigma \sqrt{2\pi}} ...
利用matlab实现DMD动态模态分解(在一维信号或二维流场矢量中的应用）
利用matlab实现DMD动态模态分解(在一维信号或二维流场矢量中的应用) 0 前言 0.1 特征根的计算与含义 1 DMD的基本思路 2 一维DMD算法 3 二维DMD算法 4 总结 (2020年9 ...
利用matlab实现POD分解(在一维信号或二维流场矢量中的应用）
利用matlab实现POD分解(在一维信号或二维流场矢量中的应用) 0 前言 0.1 matlab中特征值计算 0.2 matlab中SVD分解计算 0.3 信号的正交性 1 一维信号POD分解 1. ...
【Matlab系列】一维信号/数字图像小波阈值去噪（软阈值,硬阈值,固定阈值）【含Matlab源码】
Date: 2022.4.23 文章目录前言 0.代码获取方式 1.部分matlab代码 2.一维信号小波阈值去噪效果图 3.数字图像小波阈值去噪效果图 3.1.添加高斯噪声 3.2.添加随机噪声 ...
《MATLAB语音信号分析与合成（第二版）》：第3章语音信号在其他变换域中的分析技术和特性
<MATLAB语音信号分析与合成(第二版)>:第3章语音信号在其他变换域中的分析技术和特性前言 1. 数据与函数路径设置 2. MATLAB仿真一:信号倒谱图.声道冲激响频谱.声门激励 ...
一维信号小波阈值去噪 c语言,一维信号小波阈值去噪
描述 1.小波阈值处理基本理论所谓阈值去噪简而言之就是对信号进行分解,然后对分解后的系数进行阈值处理,最后重构得到去噪信号.该算法其主要理论依据是:小波变换具有很强的去数据相关性,它能够使信号的能量 ...
C语言实现一维信号小波阙值去噪
实现小波阙值去噪分三个步骤: 1.将源信号分解成系数: 2.根据分解的系数获取阙值: 3.根据阙值对系数进行过滤: 4.将过滤的系数还原成信号,最终的结果就是将源信号过滤后的结果. 我实现的代码主要是 ...
一维信号小波阈值去噪
转载:http://blog.csdn.net/ebowtang/article/details/40481393 一,小波阈值去噪基本理论本博文根据小波的分解与重构原理,实现了基于硬阈 ...

（MATLAB）一维信号峰值检测findpeaks

（MATLAB）一维信号峰值检测findpeaks

基本介绍

findpeaks函数用法

基本用法

特殊用法

其他

（MATLAB）一维信号峰值检测findpeaks相关推荐

最新文章

热门文章