项目简介

这是一个基于Python开发的，结构简单的项目。可通过配置Json的数据，实现数据报表大屏显示。

优点：代码清晰、结构简单、配置Json数据实现

缺点：模板固定需要个性化的，需要修改代码。

技术架构

1、Python + Js + Css + Html开发。

2、报表采用echart插件。

项目结构

使用

安装依赖

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple flask

运行

cd big_screen;
python app.py;

新增/编辑报表

在app.py修改SourceData，或者新增比如新增：MyReportData

@app.route('/')
def index():data = SourceData()return render_template('index.html', form=data, title=data.title)

新增报表，配置路由

@app.route('/my')
def index():data = MyReportData()return render_template('index.html', form=data, title=data.title)

报表与Json对应

在data.py配置对应报表对应Json的字段

class MyReportData(SourceDataDemo):def __init__(self):"""按照 SourceDataDemo 的格式覆盖数据即可"""super().__init__()with open('corp.json', 'r', encoding='utf-8') as f:data = json.loads(f.read())self.title = data.get('title')self.counter = data.get('counter')self.counter2 = data.get('counter2')self.echart1_data = data.get('echart1_data')self.echart2_data = data.get('echart2_data')self.echarts3_1_data = data.get('echarts3_1_data')self.echarts3_2_data = data.get('echarts3_2_data')self.echarts3_3_data = data.get('echarts3_3_data')self.echart4_data = data.get('echart4_data')self.echart5_data = data.get('echart5_data')self.echart6_data = data.get('echart6_data')self.map_1_data = data.get('map_1_data')

配置Json数据

{//报表名称与数据"title": "我的报表大数据","counter": {"name": "企业总数量（全国）","value": 46897675},"counter2": {"name": "企业总数量（一线城市）","value": 6805564},//对应报表字段名称"echart1_data": {"title": "行业分布","data": [{"name": "批发零售业","value": 16881396},......

报表示例

通用模板大数据

全国企业大数据

招聘大数据

GitHub：https://github.com/TurboWay/big_screen

- End -

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