1、引言

小屌丝：鱼哥，我想请教一个问题。

小鱼：国庆假期你经历了什么，让你变得如此的 “善良”?
小屌丝：别这么说，我一直很善良，至少，很正直…
小鱼：打住，直接点，你有什么需要帮助的？
小屌丝：我就是想把查询的结果也入到excel表中
小鱼：然后呢?
小屌丝：sqlserver数据库。
小鱼：…好吧，还有其他要求吗？
小屌丝：没有了。
小鱼：OK，我就花费几分钟，给你整一个。

2、代码实战

2.1 openpyxl写入excel

2.1.1 安装

凡是涉及第三方库，必须需要安装，
老规矩，直接pip安装

pip install openpyxl
pip install pymssql

其它安装方式，直接看这两篇:

《Python3，选择Python自动安装第三方库，从此跟pip说拜拜！！》
《Python3：我低调的只用一行代码，就导入Python所有库！》

2.1.2 代码

代码示例

# -*- coding:utf-8 -*-
# @Time   : 2022-10-10
# @Author : Carl_DJ'''
实现功能：1、python直接链接sqlserver数据库，读取数据库内容2、执行 查询结果，并写入到excel表中
应用模块：pymssql，os，openpyxl'''
import os
import pymysql #mysql数据库链接
import pymssql #sqlserver数据库链接
import openpyxl#输出文件夹
outfile_path = './data'#如果没有outfile_path 这个文件夹，就自动创建
if not os.path.exists(outfile_path):os.mkdir(outfile_path)#输出文件名称
filename = r'SQLtest.xlsx'
file_path= os.path.join(outfile_path,old_filename)#创建数据库链接
#链接SqlServer
conn = pymssql.connect(host = "localhost",port = 3306,user = "",psd = "",database = "")if conn:print("数据库链接成功")time.sleep(3)#sql查询语句
sql = "select UUID,KEYID,TYPE,NAME,PRICE from KEY_INFO WHERE NAME LIKE '%测试商品名称'"#创建游标
cur = conn.cursor()
#执行sql语句
cur.execute(sql)#返回查询结果
result = cur.fetchall()#创建一个工作簿对象
wb = openpyxl.Workbook()
#定义sheet名
Key_Info_sheet = wb.create_sheet('KEY_INFO ',0)#获取默认sheet页
# Key_Info_sheet = book.active#获取表头信息
h1 = [filed[0] for filed in cur.description]
Key_Info_sheet.append(h1)
for i in result:Key_Info_sheet.append(i)
wb.save(file_path)# 关闭数据库链接
cur.close()
conn.close()

执行结果

嗯，这就非常完美的写入excel了。

2.2 pandas写入excel

小屌丝：鱼哥，我这一次要执行多个SQL语句，
小鱼：… 你不是说没有了吗
小屌丝：突然想起来的。
小鱼：好吧，还有其他的要求吗？
小屌丝：然后把每个SQL查询结果写入不同的sheet页

小鱼：xxxxxx！！还有吗？？？？！！！
小屌丝：没有了。
小鱼：有也没有。

关于小屌丝提的要求，我换一个写法，毕竟，多学几个知(姿 )识(势 )，百利而无一害。

2.2.1 安装

这次有pandas来写。
所以，第一步，安装

pip install pandas

其它安装方式，直接看这两篇:

《Python3，选择Python自动安装第三方库，从此跟pip说拜拜！！》
《Python3：我低调的只用一行代码，就导入Python所有库！》

2.2.2 代码

sql文档

代码示例

# -*- coding:utf-8 -*-
# @Time   : 2022-10-10
# @Author : Carl_DJ'''
实现功能：1、python直接链接SqlServer数据库，实现SQL查询2、同时执行多条sql语句，查询结果分别写入不同的sheet页中；
应用模块：pandas，pymssql，os,time'''
import pandas as pd
from pandas.io import sql
import pymssql
import time,os#设置时间戳
now = time.strftime("%Y_%m_%d-%H%M%S",time.localtime())
print(f'执行时间：{now}')#创建数据库链接
#链接SqlServer
conn = pymssql.connect(host = "localhost",port = 3306,user = "",psd = "",database = "")if conn:print("数据库链接成功")time.sleep(3)#输出文件夹
file_path = './data'#如果没有outfile_path 这个文件夹，就自动创建
if not os.path.exists(file_path):os.mkdir(file_path)#输出文件格式
Outfile_name = ( 'SqlsTest' + now + '.xlsx')
#读取sql文件名称
sqls_name = r'SqlsFile.txt'
#sql执行脚本文件(参数化路径)
MCsql_file = os.path.join(file_path,MCsql_name)
#输出文件夹路径
Outfile_path = os.path.join(file_path,Outfile_name)#把查询结果写入不同的sheet页，对sheet页进行命名
sheet_names = ['KEY_INFO','PRO_INFO']#定义读取sql方法，返回sql语句
def sqls(MCsql_file):global sqlstrswith open(MCsql_file,'r',encoding='utf-8') as f:#每个sql之间，以“；”作为分隔符sqlstrs = f.read().split(';')#定义数据查询方法
def quert_method(sql_str):#设置全局变量global dfdf = pd.read_sql(sql_str,con=conn)#执行程序
if __name__ == '__main__':sqls(MCsql_file)#写入excel文件with pd.ExcelWriter(Outfile_path) as writer:for i in range(0,len(sqlstrs)):quert_method(sqlstrs[i])df.to_excel(writer,sheet_name=sheet_names[i],index=False,header=True)print("数据写入完成！")# 关闭数据库链接
conn.close()
print("数据库链接关闭！")

执行结果

3、总结

看到这里，今天的分享差不多就完成了。
今天主要通过链接SqlServer数据库，把查询数据结果写入到excel表中。
同时，应用openpyxl 和pandas两个模块，分别对excel的操作。
如果对pandas不调了解，可以阅读小鱼的这篇博文

《数据分析之Pandas从入门到放弃：代码+实战，9分钟带你推开Pandas大门！！！》
《Python3，Pandas 5行代码实现对excel 读写操作！》
《Python3，pandas自动处理exlce数据及yagmail邮件自动发送》
《Python3，3行代码，把excel转换成任意格式的word文档，老板直接给我涨薪10K！！！》
这里就不列举了，如果想学习更多的数据分析，可以点击小鱼的数据分析专栏。

我是小鱼：

CSDN博客专家；
51Testing认证讲师；

关注我，带你学习Python领域更多更专业的技能。

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