opencv 读取海康GIGE相机视频流

新项目中我们需要使用opencv读取海康威视的工业相机 MV-CA060-10GM 的视频流进行处理。那么首先我们要读取到相机的视频流，总所周知 opencv 读取视频流的办法就是使用 VideoCapture 函数来读取。但是经过多次测试，读取了文档和源代码发现 opencv没有公版驱动可以和GIGE 协议的相机直接对接。那么怎么办呢？

然后我想到了海康威视提供的SDK 开发包。在sdk里面翻找了一下终于发现一批python的例程，所以说大公司就是周到。那么我们来看一下如何把海康的sdk连接到 opencv吧。

经过筛选我们选个了海康sdk python 例子中的GrabImage.py 这个例子，来改造加入opencv 元素。

这个是安装了海康威视最新的相机驱动之后都带的 sdk开发包中就有这个文件

下面是这个例子的源代码

# -- coding: utf-8 --import sys
import threading
import msvcrtfrom ctypes import *sys.path.append("../MvImport")
from MvCameraControl_class import *g_bExit = False# 为线程定义一个函数
def work_thread(cam=0, pData=0, nDataSize=0):stFrameInfo = MV_FRAME_OUT_INFO_EX()memset(byref(stFrameInfo), 0, sizeof(stFrameInfo))while True:ret = cam.MV_CC_GetOneFrameTimeout(pData, nDataSize, stFrameInfo, 1000)if ret == 0:print ("get one frame: Width[%d], Height[%d], nFrameNum[%d]"  % (stFrameInfo.nWidth, stFrameInfo.nHeight, stFrameInfo.nFrameNum))else:print ("no data[0x%x]" % ret)if g_bExit == True:breakif __name__ == "__main__":deviceList = MV_CC_DEVICE_INFO_LIST()tlayerType = MV_GIGE_DEVICE | MV_USB_DEVICE# ch:枚举设备 | en:Enum deviceret = MvCamera.MV_CC_EnumDevices(tlayerType, deviceList)if ret != 0:print ("enum devices fail! ret[0x%x]" % ret)sys.exit()if deviceList.nDeviceNum == 0:print ("find no device!")sys.exit()print ("Find %d devices!" % deviceList.nDeviceNum)for i in range(0, deviceList.nDeviceNum):mvcc_dev_info = cast(deviceList.pDeviceInfo[i], POINTER(MV_CC_DEVICE_INFO)).contentsif mvcc_dev_info.nTLayerType == MV_GIGE_DEVICE:print ("\ngige device: [%d]" % i)strModeName = ""for per in mvcc_dev_info.SpecialInfo.stGigEInfo.chModelName:strModeName = strModeName + chr(per)print ("device model name: %s" % strModeName)nip1 = ((mvcc_dev_info.SpecialInfo.stGigEInfo.nCurrentIp & 0xff000000) >> 24)nip2 = ((mvcc_dev_info.SpecialInfo.stGigEInfo.nCurrentIp & 0x00ff0000) >> 16)nip3 = ((mvcc_dev_info.SpecialInfo.stGigEInfo.nCurrentIp & 0x0000ff00) >> 8)nip4 = (mvcc_dev_info.SpecialInfo.stGigEInfo.nCurrentIp & 0x000000ff)print ("current ip: %d.%d.%d.%d\n" % (nip1, nip2, nip3, nip4))elif mvcc_dev_info.nTLayerType == MV_USB_DEVICE:print ("\nu3v device: [%d]" % i)strModeName = ""for per in mvcc_dev_info.SpecialInfo.stUsb3VInfo.chModelName:if per == 0:breakstrModeName = strModeName + chr(per)print ("device model name: %s" % strModeName)strSerialNumber = ""for per in mvcc_dev_info.SpecialInfo.stUsb3VInfo.chSerialNumber:if per == 0:breakstrSerialNumber = strSerialNumber + chr(per)print ("user serial number: %s" % strSerialNumber)nConnectionNum = input("please input the number of the device to connect:")if int(nConnectionNum) >= deviceList.nDeviceNum:print ("intput error!")sys.exit()# ch:创建相机实例 | en:Creat Camera Objectcam = MvCamera()# ch:选择设备并创建句柄 | en:Select device and create handlestDeviceList = cast(deviceList.pDeviceInfo[int(nConnectionNum)], POINTER(MV_CC_DEVICE_INFO)).contentsret = cam.MV_CC_CreateHandle(stDeviceList)if ret != 0:print ("create handle fail! ret[0x%x]" % ret)sys.exit()# ch:打开设备 | en:Open deviceret = cam.MV_CC_OpenDevice(MV_ACCESS_Exclusive, 0)if ret != 0:print ("open device fail! ret[0x%x]" % ret)sys.exit()# ch:探测网络最佳包大小(只对GigE相机有效) | en:Detection network optimal package size(It only works for the GigE camera)if stDeviceList.nTLayerType == MV_GIGE_DEVICE:nPacketSize = cam.MV_CC_GetOptimalPacketSize()if int(nPacketSize) > 0:ret = cam.MV_CC_SetIntValue("GevSCPSPacketSize",nPacketSize)if ret != 0:print ("Warning: Set Packet Size fail! ret[0x%x]" % ret)else:print ("Warning: Get Packet Size fail! ret[0x%x]" % nPacketSize)# ch:设置触发模式为off | en:Set trigger mode as offret = cam.MV_CC_SetEnumValue("TriggerMode", MV_TRIGGER_MODE_OFF)if ret != 0:print ("set trigger mode fail! ret[0x%x]" % ret)sys.exit()# ch:获取数据包大小 | en:Get payload sizestParam =  MVCC_INTVALUE()memset(byref(stParam), 0, sizeof(MVCC_INTVALUE))ret = cam.MV_CC_GetIntValue("PayloadSize", stParam)if ret != 0:print ("get payload size fail! ret[0x%x]" % ret)sys.exit()nPayloadSize = stParam.nCurValue# ch:开始取流 | en:Start grab imageret = cam.MV_CC_StartGrabbing()if ret != 0:print ("start grabbing fail! ret[0x%x]" % ret)sys.exit()data_buf = (c_ubyte * nPayloadSize)()try:hThreadHandle = threading.Thread(target=work_thread, args=(cam, byref(data_buf), nPayloadSize))hThreadHandle.start()except:print ("error: unable to start thread")print ("press a key to stop grabbing.")msvcrt.getch()g_bExit = TruehThreadHandle.join()# ch:停止取流 | en:Stop grab imageret = cam.MV_CC_StopGrabbing()if ret != 0:print ("stop grabbing fail! ret[0x%x]" % ret)del data_bufsys.exit()# ch:关闭设备 | Close deviceret = cam.MV_CC_CloseDevice()if ret != 0:print ("close deivce fail! ret[0x%x]" % ret)del data_bufsys.exit()# ch:销毁句柄 | Destroy handleret = cam.MV_CC_DestroyHandle()if ret != 0:print ("destroy handle fail! ret[0x%x]" % ret)del data_bufsys.exit()del data_buf

我们看到程序中主要程序里面的功能就是读取电脑中GIGE 的相机列表让你选择相机，然后打开设备，再然后读取视屏流数据

我们看到运行结果是读取了一帧画面。

那么我们要做的就是把这一帧画面转换成 opencv的图像格式并显示。

所以我们要在线程函数work_thread中去修改。

# 为线程定义一个函数
def work_thread(cam=0, pData=0, nDataSize=0):stFrameInfo = MV_FRAME_OUT_INFO_EX()memset(byref(stFrameInfo), 0, sizeof(stFrameInfo))while True:temp = np.asarray(pData)  # 将c_ubyte_Array转化成ndarray得到（3686400，）temp = temp.reshape((2048, 3072, 1))  # 根据自己分辨率进行转化# print(temp)# print(temp.shape)temp = cv2.cvtColor(temp, cv2.COLOR_BGR2RGB)  # 这一步获取到的颜色不对，因为默认是BRG，要转化成RGB，颜色才正常cv2.namedWindow("result", cv2.WINDOW_AUTOSIZE)cv2.imshow("result", temp)if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):breakret = cam.MV_CC_GetOneFrameTimeout(pData, nDataSize, stFrameInfo, 1000)if ret == 0:print("get one frame: Width[%d], Height[%d], nFrameNum[%d]" % (stFrameInfo.nWidth, stFrameInfo.nHeight, stFrameInfo.nFrameNum))else:print("no data[0x%x]" % ret)if g_bExit == True:break

我们看到在这个函数中 pdata 这个参数就是我们需要的数据流块，nDataSize就是数据大小。

我们需要把pdata 格式化一下，因为目前数据是线性的一维数据，所以我们根据图像格式将数据数组重新构建。

temp.reshape((2048, 3072, 1)) 这里我们根据相机来确定维度。图像的高和宽，颜色通道。这里相机是灰度的所以使用单通道参数惨设置为1.

然后的到的temp 图像数据还需要转换成 opencv格式， opencv格式是 RGB 而海康取到的数据是BGR的

temp = cv2.cvtColor(temp, cv2.COLOR_BGR2RGB)

其实到了这一步大家都看到了。后面就是循环显示了。只是对sdk 稍作改动就行了。

哦对了这里还有个坑。就是

try:hThreadHandle = threading.Thread(target=work_thread, args=(cam, byref(data_buf), nPayloadSize))hThreadHandle.start()

这句代码里面 byref(data_buf) 这个参数如果直接使用会让opencv程序报错。应为opencv 的数据格式是 int 型的不是浮点型。所以我们只要把 byref（）去掉就不会报错了。

效果图。

图不太好看没上镜头。好了言归正传。解决了 opencv读取相机的问题那么我们就要把视频流在pyqt 中去实时显示了

pyqt5 opencv 动态显示相机视频流

下面我们用Qt Designer 创建一个ui界面，界面包括相机选取列表，显示label，打开相机按钮，关闭相机按钮，界面如下：

然后我们在程序启动的时候就必须读取所有海康gigie 的相机列表。所以我们需要从上面的 sdk sample里面找出相机列表的相关代码编辑成一个函数SelectDevice()

    #获得所有相机的列表存入cmbSelectDevice中def SelectDevice(self):'''选择所有能用的相机到列表中，gige相机需要配合 sdk 得到。'''#得到相机列表tlayerType = MV_GIGE_DEVICE | MV_USB_DEVICE# ch:枚举设备 | en:Enum deviceret = MvCamera.MV_CC_EnumDevices(tlayerType, self.deviceList)if ret != 0:print("enum devices fail! ret[0x%x]" % ret)sys.exit()if self.deviceList.nDeviceNum == 0:print("find no device!")sys.exit()print("Find %d devices!" % self.deviceList.nDeviceNum)for i in range(0, self.deviceList.nDeviceNum):mvcc_dev_info = cast(self.deviceList.pDeviceInfo[i], POINTER(MV_CC_DEVICE_INFO)).contentsif mvcc_dev_info.nTLayerType == MV_GIGE_DEVICE:print("\ngige device: [%d]" % i)strModeName = ""for per in mvcc_dev_info.SpecialInfo.stGigEInfo.chModelName:strModeName = strModeName + chr(per)print("device model name: %s" % strModeName)self.camSelect.addItem(strModeName,i) #写入设备列表。

然后在ui初始化的时候创建一个自定义信号连接槽函数。执行读取相机列表。

    sendAddDeviceName = pyqtSignal() #定义一个添加设备列表的信号。def connect_and_emit_sendAddDeviceName(self):# Connect the sendAddDeviceName signal to a slot.self.sendAddDeviceName.connect(self.SelectDevice)# Emit the signal.self.sendAddDeviceName.emit()def __init__(self):super(mywindow, self).__init__()self.setupUi(self)self.connect_and_emit_sendAddDeviceName()

这样就读取了系统已连接的所有gige相机的列表。

然后给打开按钮和关闭相机按钮点击事件信号连接曹函数。

    def __init__(self):super(mywindow, self).__init__()self.setupUi(self)self.connect_and_emit_sendAddDeviceName()self.butopenCam.clicked.connect(lambda:self.openCam(self.camSelect.currentData()))self.butcloseCam.clicked.connect(self.closeCam)

然后通过更改SDK 编辑 openCam 和 closeCam 两个曹函数

    #打开摄像头。def openCam(self,camid):self.g_bExit = False# ch:选择设备并创建句柄 | en:Select device and create handlestDeviceList = cast(self.deviceList.pDeviceInfo[int(camid)], POINTER(MV_CC_DEVICE_INFO)).contentsret = self.cam.MV_CC_CreateHandle(stDeviceList)if ret != 0:print("create handle fail! ret[0x%x]" % ret)sys.exit()# ch:打开设备 | en:Open deviceret = self.cam.MV_CC_OpenDevice(MV_ACCESS_Exclusive, 0)if ret != 0:print("open device fail! ret[0x%x]" % ret)sys.exit()# ch:探测网络最佳包大小(只对GigE相机有效) | en:Detection network optimal package size(It only works for the GigE camera)if stDeviceList.nTLayerType == MV_GIGE_DEVICE:nPacketSize = self.cam.MV_CC_GetOptimalPacketSize()if int(nPacketSize) > 0:ret = self.cam.MV_CC_SetIntValue("GevSCPSPacketSize", nPacketSize)if ret != 0:print("Warning: Set Packet Size fail! ret[0x%x]" % ret)else:print("Warning: Get Packet Size fail! ret[0x%x]" % nPacketSize)# ch:设置触发模式为off | en:Set trigger mode as offret = self.cam.MV_CC_SetEnumValue("TriggerMode", MV_TRIGGER_MODE_OFF)if ret != 0:print("set trigger mode fail! ret[0x%x]" % ret)sys.exit()# ch:获取数据包大小 | en:Get payload sizestParam = MVCC_INTVALUE()memset(byref(stParam), 0, sizeof(MVCC_INTVALUE))ret = self.cam.MV_CC_GetIntValue("PayloadSize", stParam)if ret != 0:print("get payload size fail! ret[0x%x]" % ret)sys.exit()nPayloadSize = stParam.nCurValue# ch:开始取流 | en:Start grab imageret = self.cam.MV_CC_StartGrabbing()if ret != 0:print("start grabbing fail! ret[0x%x]" % ret)sys.exit()data_buf = (c_ubyte * nPayloadSize)()try:hThreadHandle = threading.Thread(target=self.work_thread, args=(self.cam, data_buf, nPayloadSize))hThreadHandle.start()except:print("error: unable to start thread")

函数的参数 camid 是选择的相机的编号。通过读取 UI控件camSelect来得到。

self.camSelect.currentData()

这个我在编辑的时候遇到了一个问题困扰了半天。就是在pyqt5里面带参数传入的曹函数连接一定需要使用lambda语句所以连接曹函数的语句就需要写成

self.butopenCam.clicked.connect(lambda:self.openCam(self.camSelect.currentData()))

下面是关闭相机的曹函数。

    #关闭相机def closeCam(self):self.g_bExit=True# ch:停止取流 | en:Stop grab imageret = self.cam.MV_CC_StopGrabbing()if ret != 0:print("stop grabbing fail! ret[0x%x]" % ret)sys.exit()# ch:关闭设备 | Close deviceret = self.cam.MV_CC_CloseDevice()if ret != 0:print("close deivce fail! ret[0x%x]" % ret)# ch:销毁句柄 | Destroy handleret = self.cam.MV_CC_DestroyHandle()if ret != 0:print("destroy handle fail! ret[0x%x]" % ret)

实现了相机的打开与关闭那么我们就要实现最重要的主体图像显示线程函数了。

   def work_thread(self,cam=0, pData=0, nDataSize=0):stFrameInfo = MV_FRAME_OUT_INFO_EX()memset(byref(stFrameInfo), 0, sizeof(stFrameInfo))while True:QIm = np.asarray(pData)  # 将c_ubyte_Array转化成ndarray得到（3686400，）QIm = QIm.reshape((2048, 3072, 1))  # 根据自己分辨率进行转化# print(temp)# print(temp.shape)QIm = cv2.cvtColor(QIm, cv2.COLOR_BGR2RGB)  # 这一步获取到的颜色不对，因为默认是BRG，要转化成RGB，颜色才正常pyrD1=cv2.pyrDown(QIm) #向下取样pyrD2 = cv2.pyrDown(pyrD1)  # 向下取样image_height, image_width, image_depth = pyrD2.shape  # 读取图像高宽深度#QIm = cv2.cvtColor(QIm, cv2.COLOR_BGR2RGB)pyrD3 = QImage(pyrD2, image_width, image_height,  image_width * image_depth,QImage.Format_RGB888)self.label.setPixmap(QPixmap.fromImage(pyrD3))#cv2.namedWindow("result", cv2.WINDOW_AUTOSIZE)#cv2.imshow("result", temp)#if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):#    breakret = cam.MV_CC_GetOneFrameTimeout(pData, nDataSize, stFrameInfo, 1000)if ret == 0:print("get one frame: Width[%d], Height[%d], nFrameNum[%d]" % (stFrameInfo.nWidth, stFrameInfo.nHeight, stFrameInfo.nFrameNum))else:print("no data[0x%x]" % ret)if self.g_bExit == True:del pDatabreak

在前文中我们已经学习了如何在pyqt5的窗口中显示 opencv 图像。那么我们要把显示图像的功能中加入相机sdk读取数据流后显示到ui的功能。前文中已经读取了数据流并显示在了 opencv的窗口中，而这里我们只要把数据作为窗体控件label 的背景显示出来就行了

            QIm = cv2.cvtColor(QIm, cv2.COLOR_BGR2RGB)  # 这一步获取到的颜色不对，因为默认是BRG，要转化成RGB，颜色才正常pyrD1=cv2.pyrDown(QIm) #向下取样pyrD2 = cv2.pyrDown(pyrD1)  # 向下取样image_height, image_width, image_depth = pyrD2.shape  # 读取图像高宽深度pyrD3 = QImage(pyrD2, image_width, image_height,  image_width * image_depth,QImage.Format_RGB888)self.label.setPixmap(QPixmap.fromImage(pyrD3))

这些代码里由于取得的图样太大所有我们对其进行了缩小，使用的是金字塔向下取样。

这样我们整个程序就完成了。可以在pyqt5 中实现海康Gige相机的实时视频了

全部源码：

# -*- coding: utf-8 -*-# Form implementation generated from reading ui file 'mainWindow.ui'
#
# Created by: PyQt5 UI code generator 5.15.0
#
# WARNING: Any manual changes made to this file will be lost when pyuic5 is
# run again.  Do not edit this file unless you know what you are doing.from PyQt5 import QtCore, QtGui, QtWidgetsclass Ui_MainWindow(object):def setupUi(self, MainWindow):MainWindow.setObjectName("MainWindow")MainWindow.resize(589, 530)self.centralwidget = QtWidgets.QWidget(MainWindow)self.centralwidget.setObjectName("centralwidget")self.verticalLayout = QtWidgets.QVBoxLayout(self.centralwidget)self.verticalLayout.setObjectName("verticalLayout")self.camSelect = QtWidgets.QComboBox(self.centralwidget)self.camSelect.setObjectName("camSelect")self.verticalLayout.addWidget(self.camSelect)self.label = QtWidgets.QLabel(self.centralwidget)self.label.setObjectName("label")self.verticalLayout.addWidget(self.label)self.butopenCam = QtWidgets.QPushButton(self.centralwidget)self.butopenCam.setObjectName("butopenCam")self.verticalLayout.addWidget(self.butopenCam)self.butcloseCam = QtWidgets.QPushButton(self.centralwidget)self.butcloseCam.setObjectName("butcloseCam")self.verticalLayout.addWidget(self.butcloseCam)MainWindow.setCentralWidget(self.centralwidget)self.menubar = QtWidgets.QMenuBar(MainWindow)self.menubar.setGeometry(QtCore.QRect(0, 0, 589, 23))self.menubar.setObjectName("menubar")MainWindow.setMenuBar(self.menubar)self.statusbar = QtWidgets.QStatusBar(MainWindow)self.statusbar.setObjectName("statusbar")MainWindow.setStatusBar(self.statusbar)self.retranslateUi(MainWindow)QtCore.QMetaObject.connectSlotsByName(MainWindow)def retranslateUi(self, MainWindow):_translate = QtCore.QCoreApplication.translateMainWindow.setWindowTitle(_translate("MainWindow", "MainWindow"))self.label.setText(_translate("MainWindow", "TextLabel"))self.butopenCam.setText(_translate("MainWindow", "打开相机"))self.butcloseCam.setText(_translate("MainWindow", "关闭相机"))

这是UI窗口类

# -- coding: utf-8 --
import cv2
from PyQt5 import QtCore, QtGui, QtWidgets
from PyQt5.QtCore import pyqtSignal
from PyQt5.QtGui import *
import numpy as npfrom MvImport.MvCameraControl_header import MV_CC_DEVICE_INFO_LIST
from mainWindow import Ui_MainWindow  # 导入创建的GUI类
import sys
import threading
import msvcrt
from ctypes import *
sys.path.append("./MvImport")
from MvCameraControl_class import *class mywindow(QtWidgets.QMainWindow, Ui_MainWindow):sendAddDeviceName = pyqtSignal() #定义一个添加设备列表的信号。deviceList = MV_CC_DEVICE_INFO_LIST()g_bExit = False# ch:创建相机实例 | en:Creat Camera Objectcam = MvCamera()def connect_and_emit_sendAddDeviceName(self):# Connect the sendAddDeviceName signal to a slot.self.sendAddDeviceName.connect(self.SelectDevice)# Emit the signal.self.sendAddDeviceName.emit()def __init__(self):super(mywindow, self).__init__()self.setupUi(self)self.connect_and_emit_sendAddDeviceName()self.butopenCam.clicked.connect(lambda:self.openCam(self.camSelect.currentData()))self.butcloseCam.clicked.connect(self.closeCam)# setting main window geometrydesktop_geometry = QtWidgets.QApplication.desktop()  # 获取屏幕大小main_window_width = desktop_geometry.width()  # 屏幕的宽main_window_height = desktop_geometry.height()  # 屏幕的高rect = self.geometry()  # 获取窗口界面大小window_width = rect.width()  # 窗口界面的宽window_height = rect.height()  # 窗口界面的高x = (main_window_width - window_width) // 2  # 计算窗口左上角点横坐标y = (main_window_height - window_height) // 2  # 计算窗口左上角点纵坐标self.setGeometry(x, y, window_width, window_height)  # 设置窗口界面在屏幕上的位置# 无边框以及背景透明一般不会在主窗口中用到，一般使用在子窗口中，例如在子窗口中显示gif提示载入信息等等# self.setWindowFlags(Qt.FramelessWindowHint)# self.setAttribute(Qt.WA_TranslucentBackground)#打开摄像头。def openCam(self,camid):self.g_bExit = False# ch:选择设备并创建句柄 | en:Select device and create handlestDeviceList = cast(self.deviceList.pDeviceInfo[int(camid)], POINTER(MV_CC_DEVICE_INFO)).contentsret = self.cam.MV_CC_CreateHandle(stDeviceList)if ret != 0:print("create handle fail! ret[0x%x]" % ret)sys.exit()# ch:打开设备 | en:Open deviceret = self.cam.MV_CC_OpenDevice(MV_ACCESS_Exclusive, 0)if ret != 0:print("open device fail! ret[0x%x]" % ret)sys.exit()# ch:探测网络最佳包大小(只对GigE相机有效) | en:Detection network optimal package size(It only works for the GigE camera)if stDeviceList.nTLayerType == MV_GIGE_DEVICE:nPacketSize = self.cam.MV_CC_GetOptimalPacketSize()if int(nPacketSize) > 0:ret = self.cam.MV_CC_SetIntValue("GevSCPSPacketSize", nPacketSize)if ret != 0:print("Warning: Set Packet Size fail! ret[0x%x]" % ret)else:print("Warning: Get Packet Size fail! ret[0x%x]" % nPacketSize)# ch:设置触发模式为off | en:Set trigger mode as offret = self.cam.MV_CC_SetEnumValue("TriggerMode", MV_TRIGGER_MODE_OFF)if ret != 0:print("set trigger mode fail! ret[0x%x]" % ret)sys.exit()# ch:获取数据包大小 | en:Get payload sizestParam = MVCC_INTVALUE()memset(byref(stParam), 0, sizeof(MVCC_INTVALUE))ret = self.cam.MV_CC_GetIntValue("PayloadSize", stParam)if ret != 0:print("get payload size fail! ret[0x%x]" % ret)sys.exit()nPayloadSize = stParam.nCurValue# ch:开始取流 | en:Start grab imageret = self.cam.MV_CC_StartGrabbing()if ret != 0:print("start grabbing fail! ret[0x%x]" % ret)sys.exit()data_buf = (c_ubyte * nPayloadSize)()try:hThreadHandle = threading.Thread(target=self.work_thread, args=(self.cam, data_buf, nPayloadSize))hThreadHandle.start()except:print("error: unable to start thread")#关闭相机def closeCam(self):self.g_bExit=True# ch:停止取流 | en:Stop grab imageret = self.cam.MV_CC_StopGrabbing()if ret != 0:print("stop grabbing fail! ret[0x%x]" % ret)sys.exit()# ch:关闭设备 | Close deviceret = self.cam.MV_CC_CloseDevice()if ret != 0:print("close deivce fail! ret[0x%x]" % ret)# ch:销毁句柄 | Destroy handleret = self.cam.MV_CC_DestroyHandle()if ret != 0:print("destroy handle fail! ret[0x%x]" % ret)def work_thread(self,cam=0, pData=0, nDataSize=0):stFrameInfo = MV_FRAME_OUT_INFO_EX()memset(byref(stFrameInfo), 0, sizeof(stFrameInfo))while True:QIm = np.asarray(pData)  # 将c_ubyte_Array转化成ndarray得到（3686400，）QIm = QIm.reshape((2048, 3072, 1))  # 根据自己分辨率进行转化# print(temp)# print(temp.shape)QIm = cv2.cvtColor(QIm, cv2.COLOR_BGR2RGB)  # 这一步获取到的颜色不对，因为默认是BRG，要转化成RGB，颜色才正常pyrD1=cv2.pyrDown(QIm) #向下取样pyrD2 = cv2.pyrDown(pyrD1)  # 向下取样image_height, image_width, image_depth = pyrD2.shape  # 读取图像高宽深度pyrD3 = QImage(pyrD2, image_width, image_height,  image_width * image_depth,QImage.Format_RGB888)self.label.setPixmap(QPixmap.fromImage(pyrD3))#cv2.namedWindow("result", cv2.WINDOW_AUTOSIZE)#cv2.imshow("result", temp)#if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):#    breakret = cam.MV_CC_GetOneFrameTimeout(pData, nDataSize, stFrameInfo, 1000)if ret == 0:print("get one frame: Width[%d], Height[%d], nFrameNum[%d]" % (stFrameInfo.nWidth, stFrameInfo.nHeight, stFrameInfo.nFrameNum))else:print("no data[0x%x]" % ret)if self.g_bExit == True:del pDatabreak#获得所有相机的列表存入cmbSelectDevice中def SelectDevice(self):'''选择所有能用的相机到列表中，gige相机需要配合 sdk 得到。'''#得到相机列表tlayerType = MV_GIGE_DEVICE | MV_USB_DEVICE# ch:枚举设备 | en:Enum deviceret = MvCamera.MV_CC_EnumDevices(tlayerType, self.deviceList)if ret != 0:print("enum devices fail! ret[0x%x]" % ret)sys.exit()if self.deviceList.nDeviceNum == 0:print("find no device!")sys.exit()print("Find %d devices!" % self.deviceList.nDeviceNum)for i in range(0, self.deviceList.nDeviceNum):mvcc_dev_info = cast(self.deviceList.pDeviceInfo[i], POINTER(MV_CC_DEVICE_INFO)).contentsif mvcc_dev_info.nTLayerType == MV_GIGE_DEVICE:print("\ngige device: [%d]" % i)strModeName = ""for per in mvcc_dev_info.SpecialInfo.stGigEInfo.chModelName:strModeName = strModeName + chr(per)print("device model name: %s" % strModeName)self.camSelect.addItem(strModeName,i) #写入设备列表。def pushbutton_function(self):#do some thingsImg=cv2.imread('JP1.JPG') #通过opencv读入一张图片image_height, image_width, image_depth=Img.shape #读取图像高宽深度QIm=cv2.cvtColor(Img,cv2.COLOR_BGR2RGB)QIm=QImage(QIm.data, image_width, image_height,  image_width * image_depth,QImage.Format_RGB888)self.label.setPixmap(QPixmap.fromImage(QIm))if __name__ == '__main__':app = QtWidgets.QApplication(sys.argv)window = mywindow()window.show()sys.exit(app.exec_())

以上是主程序。

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Python下Opencv尝试调用海康GIGE工业相机
环境一.相机型号(海康): HIKVison MV-CE013-50GC 二.win10 x86_64 三.Python3.6.5.OpenCV3.4 四.需要结合海康SDK 拿到的童鞋,估计要慌了 ...
学习笔记：使用opencv做双目测距（相机标定+立体匹配+测距）.
装载:https://www.cnblogs.com/daihengchen/p/5492729.html 最近在做双目测距,觉得有必要记录点东西,所以我的第一篇博客就这么诞生啦~ 双目测距属于立体视 ...

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