Autonavi，高德系地图（google地图、mapabc地图、腾讯的soso地图等，在地图下方有autonavi.mapabc版权信息的）

高德为互联网/移动互联网用户和网站提供互联网地图（Mapabc.com）服务、地图API服务及基础地图服务。目前，MapABC地图网站已经成为中国知名的地图网站及地图API的窗口。高德同时还为谷歌、腾讯、新浪、阿里巴巴、微软必应、京东商城等著名互联网网站提供基础地图服务支撑。而通过高德提供的地图API服务，已经有包括人人、搜房、赶集、拉手等3万多家互联网网站/移动互联网应用开发者构建起了自己的地图服务解决方案。

根据中国的相关法规，在国内发行的民用地图产品不允许使用真实坐标，必须加入一定偏移（出于国家安全考虑）。由于是相对偏移，并不会影响用户的使用。这种偏移是通过测绘部门的国家保密插件来实现的。

所有语言通用法则：（目前国内最权威、最稳定的解决方法就是纠偏数据库）

使用方法如下：

地图经纬度偏移解决办法：gps纠偏数据库纠偏！

中国地图经纬度偏移修正数据库，精度：0.01精度，数据量：9813676 条。

使用方法：

1、假设原始gps数据为（73.528888，39.368888）

2、查询数据库：SELECT* FROM offset where lng=73.52 and lat=39.36，得出offsetlat、offsetlng

3、用原始的lat加上offsetlat，lng加上offsetlng，得出纠偏后的经纬度，可以直接在google地图上显示正确位置了。

我们拥有以下数据库：
纠偏数据库(google地图）
精度为0.01：经纬度每变化0.01，取一次偏移值，共980万条，access文件约600mb，误差5~10米。

精度为0.001：经纬度每变化0.001，取一次偏移值，共9亿条，csv文件共20gb，误差约2米。

以下不需要大家再学习了！！

国家保密插件，也叫做加密插件或者加偏或者SM模组，其实就是对真实坐标系统进行人为地加偏处理，按照几行代码的算法，将真实的坐标加密成虚假的坐标，而这个加偏并不是线性的加偏，所以各地的偏移情况有所不同。

所有电子地图所有导航设备，都需要加入国家保密插件。第一步，地图公司测绘地图，测绘完成后，送到×××，将真实坐标的电子地图，加密成“保密坐标“，这样的地图才是可以出版和发布的，然后才可以让GPS公司处理。第二步，所有GPS公司，只要需要汽车导航的，需要用到导航电子地图的，统统需要在软件中加入国家保密算法，将Com口读出来的真实的坐标信号，加密转换成国家要求的保密的坐标，这样，GPS导航仪和导航电子地图就可以完全匹配，GPS也就可以正常工作。

目前中国的几家互联网地图公司（百度地图、搜狗地图、谷歌地图、Mapbar等）也模仿国家加密的做法，在国家加密的基础上又加入了自己的加密量，目的是防止竞争对手抓取、分析自家的数据。

地图的偏移算法通常有几种：一种是线性偏移，这种偏移算法容易被破解，使用不多；另一种非线性，在不同的区域，偏移的值和方向各有不通（如偏移字典）。因此破解地图偏移最常见的一种做法是：同名点计算。即知道不同地图上相同点的坐标，再计算这些点坐标之间的差值。这种方法就依赖于同名点数量和分布程度。

经纬度的偏移转换，我们需要将经纬度39.111195，117.148067转化为18级像素值25620917和 55392414，然后分别加上偏移量-270,1193,然后再转化为经纬度39.11231854918217 和117.15446412563324，即位偏移后的经纬度

（精度指的是当时偏移数据的间隔，而不是每条数据的精度，0.01版本可以达到18级5个像素以内的纠偏精度）

以上方法经过本人测试，得到的经纬度和GPS仪器的位置完全吻合。不进行纠偏操作，误差范围大概有300-500米。

低精度版本：（0.1 精度）适合个人开发（可以免费提供）

高精度版本：（0.01 精度）适合商业应用（5米之内，有贴子说精度在1米，有点夸张了，再说GPS技术也有误差（10米））。

还有说是有纠偏算法的，既然在每个经纬度点的偏移量都不同，而且偏移量的变化也没什么规律，对于这种偏移算法的，我只能心底感慨一下了。

0.01精度的有近1000W条数据。截图为证：

数据格式：

列abcd依次为：LNG*100 LAT* 100 OFFSET_X OFFSET_Y

大家可能疑问，为什么要*100，为什么不直接把偏移经纬度算出来，而是存上偏移像素。我只好告诉大家，112.00是double类型（8字节）。而11200我可以只存int型（4字节）。同理偏移像素都是.0000级别的double了。按照存储算字节数，我想这种存法应该可以节省数据库大小，没准查询速度还快一些。。。。。存储成字符的，实在不推荐。所以说，有时候做的多未必好，呵呵

纠偏数据

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